#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천
ultralytics/ultralyticsDeep learning framework for object detection, segmentation, classification, pose estimation, and tracking using pre-trained YOLO models and…
p-e-w/hereticFully automatic censorship removal for language models
telefonica/omlasp머신러닝 알고리즘을 적대적 공격과 편향으로부터 감사하는 프레임워크로, 교육 도구와 학술 논문을 제공하여 사이버보안 전문가를 위한 ML 보안 지식 격차를 해소합니다.
trusted-ai/adversarial-robustness-toolbox적대적 머신러닝 보안을 위한 Python 라이브러리로, 레드 팀과 블루 팀이 주요 ML 프레임워크 전반에서 회피, 중독, 추출, 추론 공격 및 방어를 실행할 수 있게 해줍니다.
apache/spamassassin콘텐츠 분석, 헤더 검사, 베이지안 점수 및 DNS 블록리스트를 사용하여 스팸과 피싱을 탐지하는 오픈소스 이메일 필터링 프레임워크입니다.
nameles-org/nameles오픈소스 엔트로피 기반 무효 트래픽 탐지 및 사전 입찰 필터링
trailofbits/ficklingPython 피클링 디컴파일러 및 정적 분석기
mandiant/stringsifter악성코드 분석과의 관련성을 기준으로 문자열의 순위를 매기는 머신러닝 도구입니다.
nousresearch/hermes-agent함께 성장하는 에이전트
lucadibello/network-attack-detection머신러닝 기술을 활용한 포트 스캐닝, DoS 및 맬웨어 공격 고급 탐지
jianshuod/ipi-exposure-signal에이전트형 LLM에서 히든 스테이트 프로빙을 통해 잠재적인 간접 프롬프트 인젝션 노출 신호를 탐지하기 위한 연구 파이프라인으로, 트레이스 수집, 레이블링, 피처화, 프로브 학습을 포함합니다.
tracebyte8/systraceLinux system-call monitor using ptrace to trace file, process, network, and memory activity, with namespace isolation and machine learning…
online-ml/river데이터 스트림에 대한 증분 학습을 위한 Python용 스트리밍 머신러닝 라이브러리로, 온라인 추정기, 드리프트 및 이상 탐지, 파이프라인, 메트릭, 내장 데이터셋을 제공합니다.
cisco/joy네트워크 흐름 데이터 및 내부 흐름 데이터를 캡처하고 분석하기 위한 패키지로, 네트워크 연구, 포렌식, 보안 모니터링에 사용됩니다.
kreotic/sentrygridML 기반 위협 탐지 및 지속적 모니터링 플랫폼으로, 연방 제로 트러스트 아키텍처를 위해 구축되었습니다.
thuyimingli/backdoor-learning-resources백도어 학습 논문, 설문 조사 및 도구 모음의 선별된 목록으로, 연구자와 보안 실무자를 위해 딥러닝의 오염 기반 공격과 방어를 체계적으로 정리합니다.
