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cchio/deep-pwning머신러닝을 위한 Metasploit.
crond-jaist/autopentest-drlAutoPentest-DRL: 심층 강화 학습을 이용한 자동 침투 테스팅
delvelabs/bateaAI 기반, 컨텍스트 기반 네트워크 장치 순위
visma-prodsec/columboML 기반 포렌식 분석 도구로, Volatility 3, autorunsc, sigcheck를 사용하여 Windows에서 메모리, 디스크 및 실시간 시스템 트라이지를 자동화하고 적대자 행위 및 손상된 아티팩트를 탐지합니다.
nccgroup/ml-for-rngs기계 학습을 사용하여 난수 생성기 시퀀스를 예측하는 방법을 시연하며, 적대적 분석을 통해 암호화 취약점을 강조합니다.
thoughtfuldev/eagleeye친구들을 스토킹하세요. 이미지 인식 및 역방향 이미지 검색을 사용하여 Instagram, FB 및 Twitter 프로필을 찾으세요.
jonrau1/syntheticsun서버리스 AWS 보안 자동화 프레임워크로, 위협 인텔리전스를 수집하고 ML 기반 이상 탐지(RCF, IP Insights)를 적용하며, Kibana에서 보안 텔레메트리를 보강하여 자동화된 위협 예방, 탐지 및 대응을 수행합니다.
gyoisamurai/gyoithonGyoiThon은 머신러닝을 사용하는 성장 중인 침투 테스트 도구입니다.
secml/secmlPython 보안 및 설명 가능한 머신러닝 라이브러리 문서: https://secml.gitlab.io Twitter에서 팔로우: https://twitter.com/secml_py
kennbroorg/shit-bucket/fecalface이 프로젝트(현재 PoC이며, Shit Bucket의 일부)는 얼굴 감지, 얼굴 인식 및 아바타 보호를 위한 적대적 입력을 다룹니다.
cyberforce/pesidious강화 학습과 생성적 적대 신경망을 이용한 악성코드 변이
bkcs-hust/lstm-miDGA 봇넷 탐지에서 다중 클래스 불균형을 처리하기 위한 LSTM 기반 프레임워크
aau-network-security/richkit도메인 보강 툴킷 $ pip install richkit
