#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
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nvidia/garak모듈형 LLM 취약점 스캐너로, 정적, 동적 및 적응형 프로브를 사용하여 여러 모델 제공업체에서 환각, 데이터 유출, 프롬프트 인젝션, 탈옥 및 유해성을 탐지합니다.
roxanne_ardary/emailxposeEmailXpose는 피싱, 스팸, 사기, 악성코드 및 사회공학 공격을 탐지하는 오픈소스 AI 기반 이메일 보안 시스템입니다. 자연어 처리, 행동 분석, 멀티모달 인텔리전스를 결합하여 텍스트, 이미지, 비디오 콘텐츠를 분석함으로써 기존 이메일 필터의 한계를…
data-privacy-stack/presidio텍스트, 이미지, 구조화된 데이터에서 민감한 데이터(PII)를 탐지, 편집, 마스킹 및 익명화하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. NLP, 패턴 매칭 및 사용자 정의 가능한 파이프라인을 지원합니다.
ecthros/uncaptchaGoogle의 오디오 reCaptcha를 85% 정확도로 무력화합니다.
cisco-ai-defense/skill-scanner에이전트 스킬용 보안 스캐너
markoglasgow/gemma_crackme_tutorialGoogle의 Gemma 4 E4B 로컬 AI 모델을 사용하여 Ghidra로 Windows 크랙미를 리버스 엔지니어링하는 방법에 대한 단계별 튜토리얼. 로컬 추론 설정 및 자동 함수/변수 이름 변경을 포함합니다.
zhengxr930/malevalISSTA 2026 논문의 공식 코드: "악성임을 아는 것"으로 충분한가? 정밀한 악성코드 행동 감사를 위한 LLM 평가
microsoft/cyberbattlesim자동화된 에이전트의 상호작용을 추상적인 시뮬레이션 네트워크 환경에서 연구하기 위한 실험 및 연구 플랫폼입니다.
certcc/certfuzz이 프로젝트는 CERT Basic Fuzzing Framework (BFF) 및 CERT Failure Observation Engine (FOE)의 소스 코드를 포함하고 있습니다.
alegrey91/vex8s스캔에 Kubernetes 컨텍스트를 적용하여 취약점을 억제
aloshdenny/claude-awmEvades LLM text watermarks by injecting Unicode variation selectors; includes the SynthID generator, mean-g detector, normalization defenses, and…
google/magika빠르고 정확한 AI 기반 파일 콘텐츠 유형 탐지
tmylla/awesome-llm4cybersecurity사이버 보안 분야의 LLM 응용에 관한 756+ 편의 논문을 다루는 선별된 체계적 문헌 검토로, 위협 인텔리전스, 취약점 탐지, 퍼징, 공격/방어 및 향후 연구 방향을 포함합니다.
hydradragonantivirus/hydradragonantivirus동적 및 정적 분석과 Windows용 안티바이러스 실시간 악성코드 분석(Real Time Malware Analysis with Antivirus for Windows)을 포함하며, 오픈소스 XDR(3개의 EDR 프로젝트), ClamAV, YARA-X, 머신러닝…
