
ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천

메모리 없는 지속 학습 프레임워크로, mode connectivity-based interpolation을 사용하여 악성코드 분류를 수행합니다. EMBER 및 Androzoo 데이터셋에서 class-incremental 및 domain-incremental 시나리오를…

이 저장소는 Log4Shell 취약점(CVE-2021-44228)에 대한 심층 분석을 제공하며, 로그 데이터에서 악용 시도를 탐지하기 위한 머신러닝 기반 접근 방식을 구현합니다.

CIFAR-10에서 OpenAI의 CLIP 모델을 위한 자동화된 고정밀 제로샷 평가 파이프라인입니다. 88.80% 정확도, Safetensors 보안 완화(CVE-2025-32434), AI Native(Trae) 워크플로를 특징으로 합니다.

Streamlit 기반 내부자 위협 탐지 프로토타입으로, XGBoost와 Isolation Forest를 사용하여 직원 활동 데이터를 분석하고, 위험 요약을 생성하며, SHAP 기반 개별 직원 설명을 제공합니다.


확률적 문맥 자유 문법 (PCFG) 비밀번호 추측 생성기

모듈식 스킬 기반 자율 보안 운영 센터(SOC) 에이전트로, OpenSearch/Elasticsearch 데이터를 모니터링하고 RAG 기반 행동 메모리를 구축하며 LLM을 사용하여 실시간 이상 징후를 검증합니다.

직관적인 위협 분석가의 작업을 지원하는 웹 기반 도구입니다.

CosPlace, ALIKED 및 LightGlue 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 거리 사진의 정확한 GPS 좌표를 식별하는 로컬 우선 지리 위치 엔진입니다. 50m 미만의 정확도, 랜드마크 불필요.


대규모 언어 모델 벤치마킹을 위한 생성형 AI 기반 사이버 보안 중심 프롬프트 데이터셋

커널 함수 실행 시간 변화 분석을 통한 루트킷 파일 숨김 활동 탐지

PISmith: 프롬프트 주입 방어를 위한 강화 학습 기반 레드 팀

이 저장소는 대규모 언어 모델(LLM)용 검색 증강 생성(RAG)에 대한 실용적 중독 공격 기법인 POISONCRAFT의 공식 구현을 제공합니다.

인간 평가 기반 벤치마크로, 15개 이상의 언어와 다중 파일 컨텍스트에서 실제 취약점 식별, 설명, 수정에 대한 LLM 성능을 평가합니다.

재구성 및 협업된 SIEM 및 CVSS 인프라. 2020년 Blackhat Asia Arsenal에서 발표.

이 프로젝트(현재 PoC이며, Shit Bucket의 일부)는 얼굴 감지, 얼굴 인식 및 아바타 보호를 위한 적대적 입력을 다룹니다.

Droidefense: 고급 Android 악성코드 분석 프레임워크