머신러닝과 보안

머신러닝과 보안에 관한 소스 코드입니다.

목록

• 사이버 보안 및 머신러닝 과정
  보안 엔지니어를 위한 머신러닝 기초 교육 과정입니다.
• 머신러닝의 취약점
  머신러닝 취약점 요약.
• 분석
  k-means를 사용한 패킷 캡처 데이터 분석.
• CNN_test
  CNN에 대한 적대적 예제 생성.
• Deep Exploit
  머신러닝을 이용한 완전 자동 침투 테스트 도구.
  Deep Exploit은 Black Hat USA 2018 Arsenal , Black Hat EURO 2018 Arsenal 및 DEF CON 26! AI Village 에서 발표되었습니다.
• GyoiThon
  차세대 침투 테스트 도구.
  GyoiThon은 Black Hat ASIA 2018 Arsenal , Black Hat ASIA 2019 Arsenal 및 DEF CON 26! Demo Labs 에서 발표되었습니다.
• DeepGenerator
  유전 알고리즘과 생성적 적대 신경망을 사용하여 웹 애플리케이션 평가를 위한 수많은 인젝션 코드를 완전 자동으로 생성합니다.
• Recommender
  웹 애플리케이션 취약점 탐지를 위한 최적의 인젝션 코드 추천.
• SAIVS (Spider Artificial Intelligence Vulnerability Scanner)
  SAIVS는 웹 애플리케이션의 취약점을 찾는 인공지능입니다.
  SAIVS는 Black Hat ASIA 2016 Arsenal 에서 발표되었습니다.

연락처

Isao Takaesu
[email protected]
https://twitter.com/bbr_bbq