#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천
camp0/aiengine프로그래밍 가능한 패킷 검사 엔진으로 NIDS, DNS 분류, 주파수 분석, 자동 정규식 생성을 지원합니다. Python/Ruby/Java/Lua 바인딩을 통해 데이터베이스 및 기타 보안 도구와 통합할 수 있습니다.
c0oki3s/veilgate적대적 AI 에이전트에 대한 비대칭 방어. VeilGate는 각 수신 요청을 평가하고, 의심되는 에이전트를 IP별 일관된 허니팟 환경으로 리디렉션하며, 공격자에게 부과된 계산 비용을 정량화합니다.
canonicalmg/reverse-captcha-eval평범해 보이는 텍스트에 포함된 보이지 않는 유니코드 인코딩 명령어를 대규모 언어 모델이 따르는지 테스트하는 평가 프레임워크로, 여러 모델 및 도구 조건에 걸친 통계적 분석을 제공합니다.
vinsontang1/vultriageVulTriage의 코드: LLM 기반 취약점 탐지를 위한 삼중 경로 컨텍스트 증강
tbrockman/recipe-blog-encoding가장 예상치 못한 곳에 귀중한 정보를 숨기세요
aniketkarne/aco-prompt-shield프롬프트 인젝션 공격이 LLM에 도달하기 전에 차단하세요 — API 비용 없음, 완전 로컬 실행, 2분이면 통합. 프롬프트 인젝션은 LLM 애플리케이션의 #1 보안 위험입니다. aco-prompt-shield는 알려진 탈옥 패턴을 포착하고, ML을 통해 의미적 의도를…
renweimeng/vlun-agent-xVulnAgent-X: 저장소 수준의 취약점 탐지를 위한 계층적 에이전트 기반 프레임워크
centisgood/duo-agentflow-auditorAI Code Security — SAST가 놓친 AI 생성 코드를 잡아내는 네 가지 에이전트. GitLab Duo Agent Platform 기반.
wattocyber/gradient-untanglerLocal white-box gradient attacks for open-weight LLMs: GCG/PEZ suffix search, layer saliency, weight snapshots, and rank-1 suffix-to-delta fitting…
google/oss-fuzz-genLLM 기반 퍼징, OSS-Fuzz를 통해.
robertcprice/ncpu미분 가능한 신경 컴퓨터, GPU 기반 CPU 에뮬레이션 및 프로그램 합성을 위한 연구 런타임입니다. 특징: 신경 ALU, 일정 시간 암호화, JEPA 세계 모델 및 Metal에서 자체 호스팅 C 컴파일러.
mcgill-dmas/kam1n0-community여러 아키텍처에 걸쳐 정적, 동적 및 머신러닝 기법을 사용하는 인덱싱, 클론 검색 및 실행 파일 분류를 위한 확장 가능한 어셈블리 분석 플랫폼입니다.
poppopjmp/vmdragonslayer멀티 엔진 프레임워크로서, VM 보호 바이너리를 언패킹 및 분석합니다. Dynamic taint tracking, symbolic execution, pattern classification 및 ML 기반 우선순위 지정을 활용하여 상용 및 맞춤형 프로텍터의 리버스…
llnl/oghidraOGhidra는 Ollama를 통해 대규모 언어 모델(LLMs)과 Ghidra 리버스 엔지니어링 플랫폼을 연결하여, 자연어를 통한 AI 기반 바이너리 분석을 가능하게 합니다. 대화형 질의를 사용하여 Ghidra와 상호작용하고 복잡한 리버스 엔지니어링 워크플로우를…
pandaadir05/ghost악성코드에 사용되는 프로세스 인젝션 및 메모리 조작을 탐지합니다. RWX 영역, 셸코드 패턴, API 후킹, 스레드 하이재킹, 프로세스 할로잉을 찾아냅니다. 속도를 위해 Rust로 제작되었습니다. CLI 및 TUI 인터페이스를 포함합니다.
spamscanner/spamscannerSpam Scanner는 Node.js 기반의 안티스팸, 이메일 필터링 및 피싱 방지 도구이자 서비스입니다. @ladjs, @forwardemail, @cabinjs, @breejs, @lassjs를 위해 제작되었습니다.
delvelabs/bateaAI 기반, 컨텍스트 기반 네트워크 장치 순위
doubangotelecom/facelivenessdetection-sdk3D 패시브 얼굴 활성 탐지(안티-스푸핑) & 딥페이크 탐지. 단일 이미지만으로 활성 점수를 계산합니다. 당사 데이터셋에서 99,67% 정확도, 여러 공개 데이터셋(NUAA, CASIA FASD, MSU...)에서 완벽한 점수를 기록했습니다.
