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ハッキング、侵入テスト、サイバーセキュリティツールをあなたのセキュリティアーセナルに!

Kitploitはハッキング、サイバーセキュリティ、ペネトレーションテストのツールディレクトリです。最新のプロジェクトアップデートを見つけて、脆弱性の発見、システム分析、テストの自動化、セキュリティの強化を行いましょう。

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LOLRMM — 脅威アクターに悪用されるRemote Monitoring and Managementツールの厳選カタログ。YAMLプロファイル、Sigma検知ルール、脅威ハンティングと防止のためのAPIアクセスを提供。 | Kitploit
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LOLRMM

脅威アクターに悪用されるRemote Monitoring and Managementツールの厳選カタログ。YAMLプロファイル、Sigma検知ルール、脅威ハンティングと防止のためのAPIアクセスを提供。

412901631日前Kitploit レビュー済み

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LOLRMM - Living Off the Land Remote Monitoring and Management 🖥️🔍

CI build RMM Tools

LOLRMM(Living Off the Land Remote Monitoring and Management)へようこそ。これは、脅威アクターによって悪用される可能性のあるリモート監視管理(RMM)ツールおよびリモートアクセスツールの厳選されたリストを提供する、コミュニティ主導のプロジェクトです。私たちの使命は、セキュリティ専門家がこれらのツールとその悪用の可能性について常に把握できるよう支援し、脅威ハンティング、検出、および防止ポリシーの作成に利用できるカタログをコミュニティに提供することです。

LOLRMM Homepage

🌟 主な機能

  • lolrmm.io で提供される高速な Astro ベースの静的サイト – カタログを閲覧し、プラットフォームでフィルタリングし、名前/ドメイン/アーティファクトで検索し、ツールの詳細を確認できます。カタログコンテンツは静的 HTML としてレンダリングされ、インタラクティブな検索とフィルターには JavaScript を使用します
  • カタログスナップショット(2026-10-06): 261 件の RMM と 97 件の RAT に分類された 358 件のエントリ、724 件の異なる記録済みドメインパターン、および証明書の証拠がある 145 件のツール。現在の合計についてはライブサイトを参照してください。カタログの分類だけでは悪意のある使用を立証するものではありません
  • 累積成長チャート – 時間の経過に伴うカタログの拡大を表示
  • 構造化された YAML ソースレコード – 各ツールの主要な詳細を記述:
    • ツール名、説明、作者、およびタイムスタンプ
    • 技術的詳細(ウェブサイト、PE メタデータ、必要な権限など)
    • サポートされているオペレーティングシステムと機能
    • 既知の脆弱性とインストールパス
    • ディスク上、イベントログ内、レジストリ内、またはネットワーク上に残されるアーティファクト
    • 検出方法(Sigma、Splunk、Defender、Sysmon ルールを含む)
    • 参考文献と謝辞
  • JSON および CSV API – プログラムによるアクセス用。API キーは不要で、完全なカタログ、ネットワークドメイン、または個々のツールレコードを取得できます
  • LLM が検出可能なガイド – AI アシスタントおよび研究自動化向けの lolrmm.io/llms.txt
  • 生成された Sigma 検出 – detections/ 配下に、カタログエントリから自動的に導出されたプロセスおよび DNS インジケーターを含む

🚀 はじめに

LOLRMM の使用を開始するには:

  1. lolrmm.io でカタログを閲覧 – プラットフォーム別に探索し、ツールタイプでフィルタリングし、特定のアーティファクトを検索します
  2. リポジトリをクローン – YAML ソースレコードを直接操作します
  3. API 経由で取得 – カタログデータを脅威ハンティングおよび検出ワークフローに統合します

API の使用

完全なカタログを JSON または CSV 形式で取得します(API キーは不要):

# Full catalog JSON with all tool details
curl https://lolrmm.io/api/rmm_tools.json

# CSV export for spreadsheet review
curl https://lolrmm.io/api/rmm_tools.csv

# Network domains for hunting
curl https://lolrmm.io/api/rmm_domains.csv

# Individual tool record
curl https://lolrmm.io/api/tools/anydesk.json

完全な API ドキュメントと追加のフィードについては lolrmm.io/api/ を参照してください。

サポート 📞

バグの報告や機能リクエストには GitHub issue tracker をご利用ください。

🤝 コントリビューションと PR の作成

定期的にアップデートを確認し、プロジェクトに貢献することで LOLRMM コミュニティと関わり続けましょう。あなたの参加は、プロジェクトが最新の状態に保たれ、他の人々にとってさらに価値あるものとなる助けになります。

貢献したい場合は、以下の手順に従ってください:

  1. リポジトリをフォークする
  2. 変更用の新しいブランチを作成する
  3. 変更を加えてブランチにコミットする
  4. 変更をフォークにプッシュする
  5. アップストリームリポジトリに対して Pull Request (PR) を作成する

より詳細な手順については、CONTRIBUTING.md ファイル(存在する場合)を参照してください。RMM ツール用の新しい YAML ファイルを作成するには、yaml ディレクトリにある提供された YAML テンプレートを使用してください。

バリデーションは、Details.InstallationPaths および Artifacts.Disk[].File におけるオープンなワイルドカードルールを拒否します。*.exe、 *.dll、*.msi のような拡張子のみの実行可能ファイルパターンは、ベンダーディレクトリ内であっても安全ではありません。下流のポリシー エンジンがファイル名のみを抽出する可能性があります。OpsBridgeAgent.exe や Example*.exe のように、 ツール固有のファイル名コンポーネントを含む検証済みのファイル名またはパターンを使用してください。 ランダム化された実行可能ファイル名の証拠は、拡張子のみのルールを追加するのではなく、説明に記載してください。 *.* やスコープなしの * のようなキャッチオールのファイルパターンも バリデーションに失敗します。スコープ付きのディレクトリグロブや、 C:\ProgramData\Example\* や C:\ProgramData\Example\*.log のような非実行可能なアーティファクトは 引き続きサポートされます。

マージ前のチェックでは、パブリックサフィックスのドメインパターン、スコープなしの共有 ホスト/パブリッシャー、空のセレクター、無効なハッシュ、および一貫性のない証明書 証拠も拒否されます。生成ルールゲートは、一時ディレクトリでエクスポートを再ビルドし、 良性のコントロールをチェックし、ソースの正規化がドメイン 境界を保持し、プレースホルダーを除外することを検証します。安全性契約を参照してください。

共有ダウンロードホストは、Detection: false および DetectionReason を指定することでネットワークアーティファクトに残すことができます。これらはドメイン CSV および Sigma エクスポートから除外されます。 同じ指定により、研究用の署名証拠が保持されます。検出に使用される共有パブリッシャーには、 正確な CodeSigning.FileNames と DetectionReason が必要です。コンシューマーはそのファイルスコープと署名 ID を AND で結合する必要があります。 生のカタログ JSON は、コンテキスト証拠とこれらのフィールドを保持します。ポリシーのコンシューマーは、 記録されたすべてのアーティファクトをブロッキングルールとして扱うのではなく、これらを尊重する必要があります。

PR を開く前に、同じチェックをローカルで実行してください:

poetry install --no-root
poetry run python -m unittest discover -s tests
poetry run python bin/validate.py
poetry run python bin/lint_content.py
poetry run python bin/validate_generated.py

🚨 Sigma 検出

LOLRMM は、RMM ツールに関連する潜在的な脅威を効果的に検出するための Sigma 検出ルールを提供しています。これらのルールの詳細を確認するには、detections/sigma/ ディレクトリに移動してください。

Happy hunting! 🕵️‍♂️

🏗️ ローカルでのビルドとテスト

要件

  • Python 3.12+(PyYAML、または既存の Poetry 環境)
  • Node.js 22.23.4+

ウェブサイトは現在 Astro を使用しています。リポジトリのルートから:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install pyyaml
cd website
npm ci
npm run dev

http://localhost:4321 にアクセスしてください。dev/build コマンドは /yaml からデータと検出エクスポートを自動的に再生成します。静的ウェブサイトをビルドして検証するには:

npm run check
npm run build
npx playwright install chromium
npm test

出力は website/dist/ に書き込まれます。データルート、チャートの方法論、分析設定、デプロイの詳細については website/README.md を参照してください。

世界中の組織にとって、より安全でセキュアなデジタル環境を構築するという私たちの取り組みにご参加ください。LOLRMM があれば、進化し続けるサイバー環境において RMM ツールに関連する潜在的なリスクを理解し、対処するための十分な体制が整います。

🤖 GitHub Actions

目的

.github/workflows ディレクトリ内の GitHub ワークフローファイルは、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、およびその他のプロジェクト保守活動のためのさまざまなタスクやプロセスを自動化します。 これらのワークフローファイルは GitHub Actions を活用し、コードのプッシュ、プルリクエスト、定期的な間隔といった特定のトリガーに基づいて定義済みのステップを実行します。

主な目標

  • テストの自動化: すべてのコード変更が、メインブランチにマージされる前に必要なテストを通過することを保証します。
  • 継続的インテグレーション: さまざまな環境や構成でプロジェクトを自動的にビルドおよび検証します。
  • コード品質チェック: 静的解析ツールを実行して、コード品質とコーディング標準への準拠を維持します。
  • デプロイ: さまざまな環境へのデプロイプロセスを管理し、シームレスで信頼性の高いリリースを実現します。
  • バッジの更新: 現在のステータスを反映するようにプロジェクトバッジを自動的に更新します。たとえば、リモート監視および管理 (RMM) の数などです。

生成データボットの設定

生成データワークフローは、リポジトリスコープの GitHub App を使用して automation/generated-data PR をオープンまたはリフレッシュします。そのアプリ用に、リポジトリ変数 GENERATED_DATA_APP_CLIENT_ID と Actions シークレット GENERATED_DATA_APP_PRIVATE_KEY を設定してください。そのインストールには、このリポジトリに対する Contents および Pull requests の書き込み権限が必要です。

アプリトークンにより、生成データ PR が CI を自動的に開始できるようになります。これらの PR は引き続き 通常のレビューとブランチ保護を経由します。Pages は、変更が main に到達したときに、カタログデータを独立して新規にビルドします。

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