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CVEngine — AIファーストの外部攻撃対象領域評価。継続的なディスカバリ、エビデンスに基づく脆弱性検証、開発者エージェント向けMCP統合を備えています。 | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/hevnsnt/cvengine
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372562420時間4分前未レビュー

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CVEngine

AIファーストの外部攻撃対象領域評価。継続的なディスカバリ、エビデンスに基づく脆弱性検証、開発者エージェント向けMCP統合を備えています。

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cvENGINE

無料で入手できる中で最も高度な外部攻撃対象領域評価。

cvENGINEは、インターネットに公開されている資産を自動的に発見してマッピングし、検出したすべてのサービスとバージョンをフィンガープリントし、今日悪用されているCVEのうちどれが実際にあなたに影響しているかを伝え、可能なものは安全な読み取り専用チェックで再現します。ライセンス料なし、資産ごとの課金なし、完全オープンソースのエンタープライズグレードの攻撃対象領域管理です。

License GPL-3.0 Python 3.14 Django 5.2 LTS PostgreSQL 18 Runs in Docker


cvENGINEの30秒ツアー: ドメイン名を追加すると、すべてのホスト、ポート、サービスが検出される様子を確認でき、今日悪用されているCVEが実行中の環境に対してマッチングおよびAI検証され、ホストがその根拠とともにランク付けされ、すべての変更のタイムラインが表示されます

cvENGINEを選ぶ理由

攻撃対象領域ツールは資産を見つけます。脆弱性スキャナは欠陥を見つけます。脅威フィードはCVEを見つけます。cvENGINEはこの3つを1つの継続的なループとして実行し、大量のアラートではなく判定結果を提供します。それは、最も重要な1つの問いに答えます: 今日の脆弱性のうち、どれが自分が所有する資産上で実際に存在し、それを再現できるのか?

  • 完全な可視性。 ドメイン、サブドメイン、IP、ポート、製品、バージョン、TLS、技術が自動検出され、常に最新の状態を保つShodanスタイルの単一インベントリに保存されます。ドメイン名を入力するだけで、cvENGINEが残りを処理します。
  • あなたの環境に合わせてマッチング。 ライブのcve.nowフィードと主要な悪用情報源はfire、smoke、iceで評価され、実際に実行しているものに対して製品とバージョンでマッチングされ、ディストリビューションのバックポートも考慮されます。
  • ノイズではなく判定。 AIが検出結果をトリアージし、読み取り専用チェックが可能なものを再現し、固定ルールによりモデルが確固たる証拠を決して無視できないようになっています。すべてのチェックは、実行した内容を正確に記録します。
  • 何も見逃さずに変更を検知。 新しいホスト、開かれたポート、バージョンの更新、新しい証明書、出現したログインページ、変化したフロントページはすべてタイムラインに記録されます。
  • 数分でスキャン。 すべてのスキャナが組み込まれた単一のDocker Composeスタック。インストールするエージェントも、開設するクラウドアカウントもありません。
  • 完全にあなたのもの。 オープンソースでセルフホスト。インベントリはあなたのサーバー上に留まり、独自のAIキーを持ち込むか、自分のハードウェア上でモデルを実行できます。作者には何も送信されません。

すべてが詰まったパッケージ

発見。 bbotによるサブドメインと資産の検出を、パッシブ、スタンダード、ディープモードで実行(ディープではスクリーンショット付き)。新しいホスト名を評価に直接取り込む証明書透明性ウォッチ。ターゲットはドメイン、IP、CIDR範囲、URLとして指定でき、組織とプロジェクトごとに一括追加可能。すべてのアペックスドメインは毎週ディープスイープされます。

理解。 ホストごとに1つのレコード: ポート、サービス、製品、バージョン、OS、バナー、TLS、技術をnmapとnucleiから取得。naabuがnmapでフィンガープリントする前に各アドレスのすべてのポートをスイープし、さらにその間に変化したものを検出するため、全65,535ポートを1ホストずつバックグラウンドでスイープします。各ルートをオープン、ログイン、セッション必須、SSO、リダイレクトとしてラベル付けするWebルートチェック。ログインなしで応答するRedis、Memcached、PostgreSQL、Elasticsearch、CouchDBの露出チェック。メールとドメインの衛生管理: SPF、DKIM、DMARC、CAA、MTA-STS、DANE、DNSSEC、TLS。

優先順位付け。 CISA KEV、ENISA EUVD、Metasploit、Exploit-DB、EPSS、CVSS、およびオプションで VulnCheck KEV からのFire、smoke、ice評価。すべてのホストに対して0から100のスコアを、その理由とともに表示。すべての検出結果を、confirmed、likely、needs validation、likely false positive、not applicable にAIでトリアージ。独自のAIを、独自のAPIキー(Anthropic、OpenAI、OpenRouter)または自社ハードウェア上のモデル(Ollama、vLLM)で接続でき、3時間ごとのレビューがプロジェクトごとに次のトリアージ、検証、再スキャンをキューに入れ、実際の測定値からスキャナーの並行処理数を調整します。

検証。 自動読み取り専用検証:検証済みのnucleiテンプレート、単一ポートのnmapチェック、バナープローブ、またはデータベースチェックのいずれかで、実行した正確なコマンドをそれぞれ記録します。任意のCVE一致に対して今すぐ検証。テンプレートが存在しない場合、AIがドラフトを作成しますが、人が承認するまでホスト上では決して実行されません。オプションの自動発火(デフォルトではオフ)は、フィードが配信する新しいCVEを一致するホストでテストします。

運用。 Shodanを検索するのと同じように、すべてのホスト、ポート、バナー、検出結果を検索できます:port:3389 -host:vpn、tech:"apache tomcat" sev:high、ip:203.0.113.0/24 product:nginx(検索)。ライブダッシュボード、AIアクティビティログ、スクリーンショットの差分を並べて表示する変更ページ。任意のホストを再スキャン、ピン留め、除外、アーカイブし、その所有者と重要度を記録できます。組織、プロジェクト、ロール(admin、user、audit)、全プロジェクトビュー、2段階サインイン、IP許可リスト、監査ログ。REST API、MCPサーバー、OpenAPI仕様により、エージェントは同じ権限の下で動作します。ハンター向けのバグバウンティワークベンチ:HackerOne、Bugcrowd、Intigriti、YesWeHackのプログラムとスコープを閲覧し、スキャナーをスコープ内の対象に向け、その検出結果からレポートをドラフトします。管理者が有効化するまでオフです。ダッシュボードを監視したくない場合は、Slack、Discord、Telegram、Larkのアラート。1つのスイッチですべてのスキャンを一時停止。メモリを考慮したスケジューリングで小規模サーバーの健全性を保ち、更新は実行中の作業を先に排出するか、新しいコミットごとに自動デプロイします。

独自のAIを持ち込む。 Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Ollama、またはvLLMを、暗号化して保存されたキーとともに利用。モデルがなくても、cvENGINEは検出、スキャン、CVEの照合、検出結果の検証を行います。AIはトリアージ、標的型スキャン、テンプレートのドラフトを追加します。

最高のものの上に構築

cvENGINEは優れたオープンソースの成果の上に成り立っています。完全なクレジットとライセンスはTHIRD-PARTY.mdにあります。

スキャナーbbot ディスカバリー、nuclei とその テンプレート、nmap、naabu、gowitness スクリーンショット、WordPress 向け WPScan、aardwolf RDP スクリーンショット、node2shell 検出
エクスプロイトインテリジェンスCVE フィード cve.now、CISA KEV、ENISA EUVD、FIRST EPSS、Exploit-DB、Metasploit、VulnCheck KEV、CVE List V5
バックポートおよび証明書データOSV、Debian セキュリティトラッカー、crt.sh
メールセキュリティチェックMailFail を基に改変
バグバウンティデータbounty-targets-data、Bugcrowd VRT
AIAnthropic、OpenAI、OpenRouter、Ollama、vLLM、Model Context Protocol 経由
プラットフォームDjango、Celery、PostgreSQL、Redis、nginx、Gunicorn、WeasyPrint、VivaGraphJS、Geist

仕組み

ターゲットを追加すると、cvENGINE はそのターゲットに対して 1 つのパイプラインを実行します。各スキャナーは時間枠内でホストごとに 1 回実行されるため、繰り返しのスキャンも高速に保たれます。

flowchart LR
    T(["Add a target<br/>domain, IP, CIDR, URL"])

    subgraph FIND["1 &nbsp; FIND"]
        direction TB
        D["Discovery<br/>bbot"] --> I["Inventory<br/>nmap, naabu"]
    end

    subgraph PROBE["2 &nbsp; PROBE"]
        direction TB
        X["Exposure checks<br/>databases, RDP screenshot"] --> N1["nuclei<br/>technology pass"] --> R["Web route<br/>checks"] --> W["WPScan<br/>node2shell, opt-in"]
    end

    subgraph MATCH["3 &nbsp; MATCH"]
        direction TB
        C["CVE correlation"] --> N2["nuclei<br/>AI-targeted pass"]
    end

    subgraph DECIDE["4 &nbsp; DECIDE"]
        direction TB
        A["AI triage<br/>and validation"] --> O["Changes, host score,<br/>dashboard, API, alerts"]
    end
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