Honeypot Cowrie & Grafana utilizzando Terraform su DigitalOcean

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Indice

• Panoramica del Sistema
• Tecnologie
• Struttura della Directory del Progetto
• Requisiti Hardware
• Installazione e Configurazione
• Gestione dello Stato di Terraform
• Pipeline CI/CD
• Architettura del Sistema
• Osservazioni
• Metriche di Runtime
• Utilizzo
• Documentazione del Progetto
  • Progettazione dell'Architettura e Compromessi
  • Procedura di Esecuzione del Sistema
  • Problemi e Limitazioni Riscontrati
  • Miglioramenti Futuri
• Considerazioni sulla Sicurezza
• Collaboratori
• Licenza

Panoramica del Sistema

Uno stack honeypot SSH/Telnet distribuito su un droplet DigitalOcean utilizzando Terraform. Gli attacchi vengono catturati da Cowrie, archiviati in Loki e visualizzati in Grafana con una mappa mondiale in tempo reale delle origini degli attacchi.

Tecnologie

• DigitalOcean
• Terraform
• Docker
• Cowrie
• Loki
• Grafana
• Promtail
• DB-IP (download City Lite)

Struttura della Directory del Progetto```

honeypot/ ├── cowrie/ │ └── etc/ │ ├── cowrie.cfg # Cowrie honeypot configuration │ └── userdb.txt # Accepted and rejected fake credentials ├── docs/ │ └── ttp-to-runtime-rules.md # Observed attacker TTPs → Falco rules (eks-gitops, platform-engineering-lab) ├── geoip/ │ └── .gitkeep # Placeholder - MMDB files are gitignored ├── grafana/ │ ├── provisioning/ │ │ ├── dashboards/ │ │ │ ├── dashboards.yml # Provisioning: dashboard provider │ │ │ └── honeypot-dashboard.json # Pre-built Attack Monitor dashboard │ │ └── datasources/ │ │ └── loki.yml # Auto-provisioned Loki datasource │ └── grafana.ini # Grafana server settings ├── loki/ │ └── config.yml # Loki single-binary config and retention ├── metrics/ │ ├── runtime-metrics.schema.json # Shared schema — identical across all 4 portfolio projects │ └── runtime-metrics.json # Generated by scripts/export-honeypot-metrics.sh; gitignored, not committed ├── promtail/ │ └── config.yml # Promtail scrape and GeoIP pipeline ├── scripts/ │ ├── geoip-update.sh # Download or refresh GeoIP database │ ├── setup-firewall.sh # Host UFW rules for honeypot ports │ ├── export-honeypot-metrics.sh # Queries Grafana/Loki, writes attacker_telemetry │ └── emit-runtime-metrics.py # Wraps attacker_telemetry in the shared metrics schema ├── terraform/ │ ├── templates/ │ │ ├── cloud-init.yaml.tftpl # Droplet first-boot script (Terraform-templated) │ │ └── env.tftpl # .env lines embedded via Terraform │ ├── backend.tf # Terraform backend config │ ├── main.tf # Droplet, SSH key, firewall, cloud-init │ ├── outputs.tf # IPs and helpful post-apply values │ ├── terraform.tfvars.example # Example variable values (copy to terraform.tfvars) │ ├── variables.tf # Terraform input variables │ └── versions.tf # Terraform and provider version constraints ├── .env.example # Example environment file for manual setup ├── .gitignore # Ignored paths and files ├── .gitlab-ci.yml # CI/CD pipeline: fmt, validate, Checkov, metrics schema/export ├── docker-compose.yml # Docker Compose file for the honeypot stack ├── LICENSE # GPLv2 license ├── manual-deployment.sh # Legacy VM bootstrap without Terraform └── README.md # Project documentation

## Requisiti Hardware

> Nota: questi requisiti si basano sul piano DigitalOcean Basic Droplet a partire da maggio 2026 e rappresentano i requisiti minimi per eseguire il progetto.

- Provider: DigitalOcean
- Piano: Basic Droplet - 1 Intel vCPU
- RAM: 1 GB (+2 GB swap)
- Storage: 35 GB NVMe SSD
- OS: Ubuntu 24.04 LTS

> **Margine di memoria dopo gli aggiornamenti delle versioni dei container:** `docker-compose.yml` fissa immagini di Grafana (12.0.0), Loki e Promtail (3.6.13) più recenti rispetto a quelle per cui questa dimensione del droplet era stata originariamente calibrata. I valori `mem_limit`/`memswap_limit` per servizio sono invariati — monitora `docker stats` dopo il primo deploy e aumenta il piano del droplet (o riduci il `retention_period` di Loki / la cache di Grafana) se un container è costantemente vicino al suo limite.

## Installazione e Configurazione

>Nota: dopo l'installazione, si consiglia di aprire un nuovo terminale e verificare di poter ancora accedere via SSH su `ADMIN_SSH_PORT` (predefinita: 2022) prima di chiudere la sessione originale.

### Deployment con Terraform (Consigliato)

1. Crea un token API di DigitalOcean con permessi di lettura/scrittura:

- Accedi a DigitalOcean e vai su Account > API > Tokens > Generate New Token.
- Assegna un nome al token (ad es. "Cowrie Honeypot") e seleziona i permessi "Full Access".
- Clicca su "Generate Token" e copia il valore del token in un luogo sicuro (non potrai più visualizzarlo).

2. Crea una coppia di chiavi SSH sulla tua macchina locale e copia il percorso della chiave pubblica.

3. Vai nella directory `terraform`, quindi copia e modifica il file delle variabili:

> Nota: `do_token`, `ssh_public_key_path` e `grafana_admin_password` devono essere configurati come minimo in `terraform.tfvars` prima di eseguire l'apply.```bash
cd terraform
cp terraform.tfvars.example terraform.tfvars

4. Applicare la configurazione e avviare il deployment:

Nota: Terraform deve essere installato sulla tua macchina locale. Visita la Guida all'installazione di Terraform per le istruzioni.```bash terraform init # Initialize Terraform and download providers terraform apply

5. Se in fase di test - Ridistribuisci con la sostituzione:```bash
terraform apply -replace="digitalocean_droplet.honeypot" 

6. Pulizia - Distruggi l'infrastruttura quando hai finito:```bash terraform destroy

### Distribuzione Manuale (Legacy)

1. Crea un droplet DigitalOcean con i requisiti hardware sopra indicati e la tua chiave SSH.

2. Accedi al droplet tramite SSH o utilizza la console web di DigitalOcean ed esegui i seguenti comandi:```bash
ssh root@<your-droplet-ip> # If using DigitalOcean web console, skip this command
git clone https://gitlab.com/Oseguera12/cowrie-honeypot-digitalocean.git /opt/honeypot
cd /opt/honeypot
cp .env.example .env
nano .env
bash manual-deployment.sh

Gestione dello Stato di Terraform