Modelli di Deep Learning per la classificazione del traffico di rete

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Wei Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yiqiang Sheng e Ming Zhu, "Classificazione del traffico malware utilizzando reti neurali convoluzionali per l'apprendimento delle rappresentazioni", nella 31a Conferenza Internazionale sull'Information Networking (ICOIN 2017), pp. 712-717, 2017.

Wei Wang, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Zhongzhen Yang e Ming Zhu, "Classificazione del traffico crittografato end-to-end con reti neurali convoluzionali unidimensionali", nella 15a Conferenza Internazionale IEEE sull'Intelligence e l'Informatica per la Sicurezza (IEEE ISI 2017), pp. 43-48, 2017.

Wei Wang, Yiqiang Sheng, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yongzhong Huang e Ming Zhu, "HAST-IDS: Apprendimento delle caratteristiche spazio-temporali gerarchiche utilizzando reti neurali profonde per migliorare il rilevamento delle intrusioni", in IEEE Access, vol. 6, pp. 1792-1806, 2018.

Wei Wang, "Deep Learning per la classificazione del traffico di rete e il rilevamento delle anomalie", Tesi di dottorato (Cinese semplificato), 2018.

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Sono un dottore di ricerca laureato presso USTC e sono interessato all'analisi del traffico di rete.
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