
Awesome-MoAI-Security
Kuratierte Leseliste und Taxonomie der Angriffs- und Verteidigungsforschung für mobile On-Device-KI-Systeme, die adversarial-, Backdoor-,…

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Analysiert interne Zustände von LLMs und 100+ Aufmerksamkeits-/Wahrscheinlichkeitsmerkmale, um Klassifikatoren zu trainieren, die…

Sammlung von CVE-Arbeiten zum Pwning der tenserflow-Binary

Ein diagnostisches Framework zur Messung der Verwundbarkeit von LLMs gegenüber Affective Contextual Erosion (ACE) und verwandten liminalen…

Forschungs-Repository, das die Generalisierungsgrenzen von LLMs bei der Erkennung von Sicherheitslücken im Code dokumentiert, mit Kreuzauswertung…

ThreatSentry AI ist ein intelligentes Threat-Hunting-Dashboard, das maschinelles Lernen nutzt, um Risiken in Ihrem Netzwerk proaktiv zu…

Hybrider, auf ML und Heuristik basierender URL-Phishing-Detektor mit Echtzeitanalyse, erklärbaren Konfidenzwerten und REST-API für programmatische…

Dieses Projekt (derzeit ein PoC und Teil von Shit Bucket) umfasst Gesichtsdetektion, Gesichtserkennung und adversariale Eingabe zum Schutz von…

Produktionsreife KI-Abwehr mit 7-stufigem Schutz: mathematische Beschränkungen, Objekt-Capability-Zugriff, verteilter O2-Konsens, SVETILO-Ethik.…

Offener Standard zur Dokumentation sicherheitsrelevanter Metadaten von KI-Modellen, einschließlich der Herkunft von Trainingsdaten, PII-Risiken,…

VulnAgent-X: Ein mehrschichtiges agentisches Framework zur Schwachstellenerkennung auf Repository-Ebene

Implementiert Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur Lokalisierung von UWB-Störsendern in Innenräumen, einschließlich…


Zweistufiger Prompt-Injection- und Jailbreak-Detektor: Regex-Gates plus ein quantisierter DeBERTa-v3-ONNX-Klassifikator, mit Bild-, Dokument- und…

This repository hosts a multimodal web attack dataset (MWAD) to advance AI-driven threat detection research.

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