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CVE-2025-3248 — # Pädagogische Analyse und Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2025-3248, eine kritische Schwachstelle für nicht authentifizierte Code-Injection in Langflow, einschließlich Hinweisen zur Schadensbegrenzung. | Kitploit
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GitHubzoly-zoly/cve-2025-3248

CVE-2025-3248

# Pädagogische Analyse und Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2025-3248, eine kritische Schwachstelle für nicht authentifizierte Code-Injection in Langflow, einschließlich Hinweisen zur Schadensbegrenzung.

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227vor 1 MonatNoch nicht geprüft

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Technische Analyse & Verteidigungsleitfaden: CVE-2025-3248 (Langflow-Code-Injection)

Python

Eine edukative Referenz und Verteidigungsanalyse von CVE-2025-3248, einer kritischen Code-Injection-Schwachstelle, die Langflow betrifft.

📌 Schwachstellenprofil

  • CVE-ID: CVE-2025-3248
  • Schwachstellentyp: Remote Code Execution (RCE) / Code Injection (CWE-94)
  • Betroffene Software: Langflow (Versionen < 1.3.0)
  • Auswirkungsschwere: Kritisch (Unauthentifizierte Remote Code Execution)
  • Ziel-Endpunkt: /api/v1/validate/code

🔍 Technischer Mechanismus

Langflow ist ein Open-Source-Framework zur visuellen Erstellung von Multi-Agent- und RAG-Anwendungen. Um Entwicklern das Schreiben benutzerdefinierter Python-Komponenten zu ermöglichen, stellt es Logik zur Validierung und Ausführung von Code-Snippets zur Laufzeit bereit.

Die Ursache

  1. Fehlende Eingabebereinigung: In Versionen vor 1.3.0 akzeptiert der Endpunkt /api/v1/validate/code Python-Code-Strings aus Benutzeranfragen.
  2. Unsicherere Ausführung: Das Backend verarbeitet diesen Code direkt über dynamische Evaluierungsmechanismen (wie exec() oder ähnliche Laufzeit-Evaluatoren) ohne ausreichende Sandboxing, Eingabebereinigung oder Ausführungsbeschränkung.
  3. Keine Authentifizierung erforderlich: Der Endpunkt ist standardmäßig für nicht authentifizierte Benutzer exponiert, sodass jeder mit Netzwerkzugriff die Ausführung auslösen kann.

Folglich kann ein Angreifer Python-Systemausführungs-Payloads (etwa unter Verwendung der Module os oder subprocess) übermitteln, um beliebige Befehle unter den Systemprivilegien des Langflow-Service-Runners auszuführen.


🛠️ Mitigation & Härtung

Wenn Sie Langflow-Instanzen betreiben oder administrieren, wenden Sie die folgenden Kontrollen an:

1. Sofortiges Upgrade

Die Schwachstelle ist in Langflow Version 1.3.0 und später behoben. Stellen Sie sicher, dass Ihre Deployment-Pipelines aktualisiert werden:

pip install --upgrade langflow

2. Netzwerksegmentierung & Zugriffskontrolle

  • API-Exposition einschränken: Stellen Sie die Admin-Oberfläche oder API-Endpunkte von Langflow niemals direkt ins öffentliche Internet. Verwenden Sie einen Reverse Proxy (z. B. Nginx, Traefik) oder ein Cloud-API-Gateway, um den Zugriff zu beschränken.
  • Authentifizierung aktivieren: Stellen Sie sicher, dass eine robuste Benutzerauthentifizierung auf allen API-Routen erzwungen wird, bevor diese den Backend-Dienst erreichen.

3. Container-Isolation (Prinzip der minimalen Rechte)

Wenn Sie Langflow in Docker oder Kubernetes betreiben:

  • Führen Sie den Container-Prozess nicht als root aus.
  • Verwenden Sie Container-Sicherheitsprofile (AppArmor, Seccomp), um Systemaufrufe zu beschränken.
  • Verwenden Sie nach Möglichkeit ein schreibgeschütztes Root-Dateisystem und beschränken Sie den Netzwerk-Egress des Containers auf ausschließlich vertrauenswürdige Ziele.

⚠️ Haftungsausschluss

Diese Dokumentation wird ausschließlich für autorisierte Sicherheitsbewertungen, Verteidigungshärtung und edukative Zwecke gepflegt. Stellen Sie sicher, dass alle Tests auf selbst gehostete, autorisierte Laborumgebungen beschränkt sind.

Ziele finden

Um potenzielle Ziele zu finden, verwenden Sie Fofa und Shodan.io

PoC ausführen

Klonen Sie zunächst das Repository:

git clone https://github.com/zoly-zoly/CVE-2025-3248.git

Führen Sie den Exploit aus:

python3 CVE-2025-3248.py --target http://IP:Port --cmd "Command"
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