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analyzer — Analysieren, extrahieren und visualisieren Sie Funktionen, Artefakte und IoCs von Dateien und Speicherabbildern (Windows, Linux, Android, iPhone, Blackberry, macOS-Binärdateien, E-Mails und mehr) | Kitploit
Analysieren, extrahieren und visualisieren Sie Funktionen, Artefakte und IoCs von Dateien und Speicherabbildern (Windows, Linux, Android, iPhone, Blackberry, macOS-Binärdateien, E-Mails und mehr)
Dieses Projekt automatisiert die täglichen Aufgaben der Rolle des Threat Intelligence Analyzers intern ohne Interaktion mit externen Ressourcen. Es analysiert, visualisiert und strukturiert sensible Dateien (Malware) oder Daten, indem es Merkmale, Artefakte und IoC mit verschiedenen Modulen extrahiert. Die Ausgabe dieser Module kann leicht in Ihre Forschungs- oder SOC-Plattformen integriert werden.
Einige Muster - AWS Clint ID, Amazon MWS Auth Token, Amazon S3, ALIYUN OSS, AZURE Storage, Facebook Access Token, Github Token, Goole API Key, Google CAPTCHA, Google OAuth, Google Secret, Google OAuth Access Token, Mailgun API Key, MailChimp API, Picatic API, Slack Token, Square Access Token, Square OAuth Secret, Stripe API, Twilio API, Twilio SID
One-Click-Autokonfiguration
root@kitploit:~
git clone https://github.com/qeeqbox/analyzer.git
cd analyzer
chmod +x run.sh
./run.sh auto_configure
Die Projektschnittstelle http://127.0.0.1:8000/login/ öffnet sich automatisch nach Abschluss des Initialisierungsprozesses
Oder, wenn Sie bereits docker-compose haben
root@kitploit:~
docker-compose -f docker-compose-dev.yml up --build
Dann öffnen Sie http://127.0.0.1:8000/login/
Voraussetzungspakete werden für einige Module benötigt (Wenn Sie Probleme mit der Verwendung dieser Pakete haben, könnte ich Ihnen meine eigenen Alternativen mitteilen, die ich in der Vergangenheit in C#\C entwickelt habe)
Fahrplan
Java-Analyse (von Benutzern angefordert)
Web-Erkennung
Hinzufügen von Benutzername- und Passwort-Wrappern zu Datenbanken
