OmniScan – Multi-Engine Vulnerability Scanner

OmniScan ist ein leichtgewichtiger, auf Python basierender Multi-Engine-Vulnerability-Scanner, der speziell für Red-Team-Operationen und Sicherheitsforschung entwickelt wurde. Es integriert nicht nur eine leichte Nuclei-Engine (Lite) und die Afrog-Engine, sondern bietet auch leistungsstarke Asset-Sammlung und Ergebnisverwaltung.

Kernfunktionen

1. Multi-Engine-Unterstützung

• Nuclei Lite Engine (integriert):
  • Basierend auf einer nativen Python-Implementierung der Nuclei-Kernlogik, ohne Abhängigkeit von einer Go-Umgebung.
  • Sicherheitsverbesserung: Verwendet simpleeval anstelle von eval und führt DSL-Ausdrücke in einer Sandbox-Umgebung aus, um die Ausführung von bösartigen Template-Codes zu verhindern.
  • Intelligente Variablengenerierung: Erkennt und füllt undefinierte Template-Variablen automatisch (z. B. {{lang-file}} -> etc/passwd), was intelligentes Fuzzing unterstützt.
  • Tiefe Kompatibilität:
    • Unterstützt die meisten Nuclei-Helper-Funktionen (einschließlich hmac, gzip, reverse, rand_base usw.).
    • Unterstützt flow- und req-condition-Logiksteuerung.
    • Unterstützt cookie-reuse-Sitzungserhaltung und redirects-Umleitungssteuerung.
  • Intelligente False-Positive-Filterung:
    • Smart FP Reduction: Für 200-OK-Seiten werden False Positives intelligent erkannt und herausgefiltert, die nur den Statuscode, aber keine Schlüsselwörter abgleichen (Strict Mode Heuristic).
    • WAF-Erkennung: Erkennt automatisch WAF-Blockierungsseiten (403/429) und vermeidet False Positives.
  • OOB-Interaktionserkennung (erweitert):
    • Integrierter Interactsh-Client, der automatisch blinde Schwachstellen (wie Blind RCE, SSRF) behandelt.
    • Correlation ID: Generiert eine eindeutige Korrelations-ID für jede Anfrage, um OOB-Interaktionen präzise zuzuordnen und False Positives vollständig zu vermeiden.
    • Adaptives Warten: Passt die Wartezeit für die OOB-Erkennung intelligent an, um Geschwindigkeit und Genauigkeit auszugleichen.
• Afrog-Engine: Integriert den Afrog-Scanner für zusätzliche Schwachstellenerkennung.
• Offizielle Nuclei-Engine: Unterstützt den Aufruf des systemweit installierten Nuclei-Binärprogramms für Scans.
• XRay-Engine: Unterstützt den Aufruf von XRay für Web-Scans.

2. Plugin-System (Neu)

• Python-Plugin-Erweiterung: Ermöglicht Benutzern das Schreiben von Python-Skripten als Scan-Plugins zur Verarbeitung komplexer Logik.
• Visueller Fortschritt: Integrierter tqdm-Fortschrittsbalken, der den Scan-Fortschritt jedes Plugins auf jedem Ziel in Echtzeit anzeigt.
• Einfach zu bedienen: Einfach die BasePlugin-Klasse erben und die Methode check(url) implementieren.
• Nahtlose Integration: Plugin-Scannergebnisse fließen automatisch in den Gesamtbericht ein und werden zusammen mit den Nuclei-Ergebnissen verwaltet.
• Gezielter Scan: Unterstützt die Angabe einzelner oder mehrerer Plugin-Dateien für spezifische Prüfungen.
• Beispiel-Plugins:
  • git_config.py: Erkennt .git/config-Leaks
  • spring_boot.py: Erkennt Spring Boot Actuator
  • ds_store.py: Erkennt .DS_Store-Leaks
  • phpinfo.py: Erkennt phpinfo()-Seiten
  • backup_files.py: Erkennt gängige Sicherungsdateien (.bak, .zip usw.)
  • swagger_ui.py: Erkennt Swagger-UI-Dokumentation

3. Asset-Sammlung

• FOFA-Suche: Integrierte FOFA-API, unterstützt die Massensuche von Assets nach Syntax (z. B. country="CN").
• Shodan-Suche: Integrierte Shodan-API, unterstützt die Suche nach Assets anhand von Schlüsselwörtern.
• Einzelziel: Unterstützt die direkte Angabe einer einzelnen URL für einen schnellen Scan.
• Lokale Zielladung: Unterstützt das Laden einer Liste von URLs aus einer Textdatei.
• Intelligente Bestandserkennung: Führt vor dem Scan automatisch eine HTTP-Bestandserkennung durch, um ungültige Ziele herauszufiltern.
• URL-Standardisierung: Ergänzt automatisch das URL-Protokoll (http/https) und entfernt Duplikate.

4. Hochleistungs-Asynchron-Architektur und massenhafte Template-Unterstützung

• Verwendet das Python asyncio- und aiohttp-Framework.
• Speicheroptimierung (NEU):
  • Lazy Loading: Template-Dateien werden bei Bedarf geladen, ohne dass alle Dateien auf einmal geladen werden müssen.
  • Batch-Verarbeitung: Unterstützt den Batch-Scan von Millionen von POC-Templates (standardmäßig 5000 pro Batch), wodurch das Problem von Speicherüberläufen (OOM) bei groß angelegten Scans vollständig gelöst wird.
  • Automatische Speicherbereinigung: Der Speicher wird nach jedem Batch-Scan automatisch freigegeben.
• Echtzeit-Fortschrittsüberwachung: Zeigt detaillierte Batch-Fortschritte und Prozentsätze an.
• LogFilter-System: Blendet nicht-kritische Fehler wie "Illegal cookie name" automatisch aus, um die Ausgabe sauber zu halten.

5. Ergebnisverwaltung

• Echtzeit-Ergebnisspeicherung:
  • Bei jedem gefundenen Exploit wird dieser sofort in eine SQLite-Datenbank und eine CSV-Datei geschrieben, um Datenverlust bei Programmabbruch zu verhindern.
  • Nach dem Scan eines Ziels wird die Zusammenfassungsstatistik automatisch aktualisiert.
• Berichte in mehreren Formaten: Erzeugt Berichte in den Formaten JSON, CSV und HTML in Echtzeit.
• SQLite-Datenbank: Integrierte SQLite-Datenbank zur automatischen Deduplizierung von Scanergebnissen (basierend auf Template-ID + Ziel + URL).
• Detaillierte Zusammenfassung:
  • Während des Scans wird in Echtzeit eine Zusammenfassung der Schwachstellen für jedes Ziel ausgegeben (einschließlich der im aktuellen Batch gefundenen und der kumulierten Gesamtzahl).
  • Der Fortschrittsbalken zeigt in Echtzeit die global kumulierte Gesamtzahl der gefundenen Schwachstellen an.
  • Nach Abschluss des Scans wird eine globale Schwachstellenstatistik bereitgestellt.

6. OOB (Out-of-Band) Interaktionserkennung

• Vollautomatischer geschlossener Kreislauf: Behandelt automatisch blinde Schwachstellen wie Blind RCE, SSRF, Blind SQLi, die keine Antwort zurückgeben.
• Integrierter Interactsh-Client:
  • Lädt automatisch die Binärdatei interactsh-client herunter und verwaltet sie. (Ich habe interactsh-client.zip hochgeladen, du kannst es direkt in dieses Verzeichnis entpacken.)
  • Holt automatisch die OOB-Payload-URL (z. B. xxx.oast.pro).
  • Überwacht DNS-/HTTP-/SMTP-Interaktionsprotokolle in Echtzeit.
  • Null-Konfiguration: Der Scanner ersetzt automatisch {{interactsh-url}} im Template durch die in Echtzeit abgerufene Payload.

Schnellstart

Systemvoraussetzungen

• Python 3.8+
• Linux / macOS / Windows

Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://github.com/d3ckx1/OmniScan.git
   cd omniscan
   

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip3 install -r requirements.txt
   

3. Tools konfigurieren (optional):

   • Wenn du Afrog oder XRay verwendest, stelle sicher, dass sich die entsprechenden ausführbaren Dateien im Projektstammverzeichnis oder im Systempfad befinden.
   • Konfiguriere config.yml (optional) zum Festlegen von API-Schlüsseln und Scan-Parametern.

Verwendungsbeispiele

1. Einzelziel-Scan

Scannen einer einzelnen URL:

python3 omniscan.py -u http://example.com --tool lite -T ./templates/cve/

2. Asset-Sammlung und Scan (FOFA)

Suche nach Assets über FOFA und Scannen mit der Nuclei Lite Engine:

python3 omniscan.py -f 'app="SpringBoot"' --tool lite -T ./templates/spring-boot/

3. Lokaler Batch-Scan

Ziele aus urls.txt auslesen und scannen:

python3 omniscan.py -l urls.txt --tool lite -T ./templates/cve/