Maschinelles Lernen und Sicherheit

Quellcodes zu maschinellem Lernen und Sicherheit.

Übersicht.

• Kurs zu Cybersicherheit und maschinellem Lernen
  Der grundlegende Trainingskurs für maschinelles Lernen für Sicherheitsingenieure.
• Verwundbarkeiten des maschinellen Lernens
  Zusammenfassung der Verwundbarkeiten des maschinellen Lernens.
• Analytics
  Analyse von Paketmitschnittdaten mit k-means.
• CNN_test
  Erzeugen von adversarial examples gegen CNN.
• Deep Exploit
  Vollautomatisches Penetrationstest-Tool mit maschinellem Lernen.
  Deep Exploit wurde auf Black Hat USA 2018 Arsenal , Black Hat EURO 2018 Arsenal und DEF CON 26! AI Village vorgestellt.
• GyoiThon
  Penetrationstest-Tool der nächsten Generation.
  GyoiThon wurde auf , und vorgestellt.