
Deep-Live-Cam v2.8
Echtzeit-Gesichtstausch und Ein-Klick-Video-Deepfake mit nur einem einzigen Bild
Deep-Live-Cam 2.1.6
Echtzeit-Gesichtstausch und Video-Deepfake mit einem einzigen Klick und nur einem einzigen Bild.
Haftungsausschluss
Diese Deepfake-Software ist als produktives Werkzeug für die KI-generierte Medienbranche konzipiert. Sie kann Künstlern dabei helfen, individuelle Charaktere zu animieren, ansprechende Inhalte zu erstellen und sogar Modelle für das Kleidungsdesign zu nutzen.
Uns ist das Potenzial für unethische Anwendungen bewusst, und wir verpflichten uns zu vorbeugenden Maßnahmen. Eine integrierte Prüfung verhindert, dass das Programm unangemessene Medien verarbeitet (Nacktheit, grafische Inhalte, sensibles Material wie Kriegsaufnahmen usw.). Wir werden dieses Projekt weiterhin verantwortungsvoll und im Einklang mit Gesetz und Ethik entwickeln. Sollte es rechtlich erforderlich sein, behalten wir uns vor, das Projekt einzustellen oder Wasserzeichen hinzuzufügen.
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Ethische Nutzung: Von den Nutzern wird erwartet, dass sie diese Software verantwortungsvoll und legal verwenden. Wenn das Gesicht einer realen Person verwendet wird, holen Sie deren Einwilligung ein und kennzeichnen Sie jede Ausgabe beim Teilen online deutlich als Deepfake.
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Inhaltseinschränkungen: Die Software enthält integrierte Prüfungen, um die Verarbeitung unangemessener Medien wie Nacktheit, grafischer Inhalte oder sensiblen Materials zu verhindern.
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Rechtliche Konformität: Wir halten alle relevanten Gesetze und ethischen Richtlinien ein. Sollte es rechtlich erforderlich sein, behalten wir uns vor, das Projekt einzustellen oder der Ausgabe Wasserzeichen hinzuzufügen.
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Verantwortung des Nutzers: Wir sind nicht für die Handlungen der Endnutzer verantwortlich. Nutzer müssen sicherstellen, dass ihre Verwendung der Software mit ethischen Standards und rechtlichen Anforderungen übereinstimmt.
Durch die Nutzung dieser Software stimmen Sie diesen Bedingungen zu und verpflichten sich, sie in einer Weise zu verwenden, die die Rechte und die Würde anderer respektiert.
Von den Nutzern wird erwartet, dass sie diese Software verantwortungsvoll und legal verwenden. Wenn das Gesicht einer realen Person verwendet wird, holen Sie deren Einwilligung ein und kennzeichnen Sie jede Ausgabe beim Teilen online deutlich als Deepfake. Wir sind nicht für die Handlungen der Endnutzer verantwortlich.
Vorgefertigtes Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate!
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
Builds, optimiert für Ihre Hardware.
Ultimate enthält über 30 exklusive Funktionen, Leistungsoptimierungen und priorisierten Support. Wir haben nur eine einzige offizielle Website, nämlich https://deeplivecam.net . Bitte achten Sie darauf, wo Sie andere Versionen dieser Anwendung außer von dieser Website und diesem GitHub-Repo herunterladen.
Perfekt, wenn Sie die schnellste Einrichtung mit null manueller Installation, vorkonfigurierten Abhängigkeiten und optimierten Builds für jede unterstützte Plattform wünschen.
TLDR; Live-Deepfake in nur 3 Klicks

- Wähle ein Gesicht aus
- Wähle aus, welche Kamera verwendet werden soll
- Drücke live!
Funktionen & Anwendungen – Alles in Echtzeit
Mouth Mask
Behalte deinen ursprünglichen Mund für präzise Bewegungen mit Mouth Mask bei
Face Mapping
Verwende verschiedene Gesichter gleichzeitig auf mehreren Personen
Dein Film, Dein Gesicht
Sieh dir Filme in Echtzeit mit jedem beliebigen Gesicht an
Live-Show
Führe Live-Shows und Performances durch
Memes
Erstelle dein bisher viralstes Meme
Erstellt mit der Many Faces-Funktion in Deep-Live-Cam
Omegle
Überrasche Leute auf Omegle
Installation (Manuell)
Bitte beachte, dass die Installation technische Fähigkeiten erfordert und nicht für Anfänger geeignet ist. Ziehe in Erwägung, die Quickstart-Version herunterzuladen.
Klicke, um den Vorgang anzuzeigen
Installation
Dies funktioniert eher auf deinem Computer, ist aber langsamer, da es die CPU nutzt.
1. Richte deine Plattform ein
- Python (3.14 empfohlen; 3.11-3.14 unterstützt)
- pip
- git
- ffmpeg -
iex (irm ffmpeg.tc.ht) - Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)
2. Klone das Repository
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. Die Modelle herunterladen