<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>

<p align="center">
  Echtzeit-Gesichtstausch und Video-Deepfake mit einem einzigen Klick und nur einem einzigen Bild.
</p>

<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="Demo GIF" width="800">
</p>

##  Haftungsausschluss

Diese Deepfake-Software ist als produktives Werkzeug für die KI-generierte Medienbranche konzipiert. Sie kann Künstlern dabei helfen, individuelle Charaktere zu animieren, ansprechende Inhalte zu erstellen und sogar Modelle für das Kleidungsdesign zu nutzen.

Uns ist das Potenzial für unethische Anwendungen bewusst, und wir verpflichten uns zu vorbeugenden Maßnahmen. Eine integrierte Prüfung verhindert, dass das Programm unangemessene Medien verarbeitet (Nacktheit, grafische Inhalte, sensibles Material wie Kriegsaufnahmen usw.). Wir werden dieses Projekt weiterhin verantwortungsvoll und im Einklang mit Gesetz und Ethik entwickeln. Sollte es rechtlich erforderlich sein, behalten wir uns vor, das Projekt einzustellen oder Wasserzeichen hinzuzufügen.

- Ethische Nutzung: Von den Nutzern wird erwartet, dass sie diese Software verantwortungsvoll und legal verwenden. Wenn das Gesicht einer realen Person verwendet wird, holen Sie deren Einwilligung ein und kennzeichnen Sie jede Ausgabe beim Teilen online deutlich als Deepfake.

- Inhaltseinschränkungen: Die Software enthält integrierte Prüfungen, um die Verarbeitung unangemessener Medien wie Nacktheit, grafischer Inhalte oder sensiblen Materials zu verhindern.

- Rechtliche Konformität: Wir halten alle relevanten Gesetze und ethischen Richtlinien ein. Sollte es rechtlich erforderlich sein, behalten wir uns vor, das Projekt einzustellen oder der Ausgabe Wasserzeichen hinzuzufügen.

- Verantwortung des Nutzers: Wir sind nicht für die Handlungen der Endnutzer verantwortlich. Nutzer müssen sicherstellen, dass ihre Verwendung der Software mit ethischen Standards und rechtlichen Anforderungen übereinstimmt.

Durch die Nutzung dieser Software stimmen Sie diesen Bedingungen zu und verpflichten sich, sie in einer Weise zu verwenden, die die Rechte und die Würde anderer respektiert.

Von den Nutzern wird erwartet, dass sie diese Software verantwortungsvoll und legal verwenden. Wenn das Gesicht einer realen Person verwendet wird, holen Sie deren Einwilligung ein und kennzeichnen Sie jede Ausgabe beim Teilen online deutlich als Deepfake. Wir sind nicht für die Handlungen der Endnutzer verantwortlich.

## Vorgefertigtes Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate!

<p align="center">
  <a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
    <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate Download Banner">
  </a>
</p>

<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
  &nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
  &nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>

<p align="center">
  <strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
</p>

<p align="center">
  Builds, optimiert für Ihre Hardware.
</p>

<p align="center">
  <a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
    <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="Download">
  </a>
</p>

> **Ultimate** enthält **über 30 exklusive Funktionen**, Leistungsoptimierungen und **priorisierten Support**. Wir haben nur eine einzige offizielle Website, nämlich https://deeplivecam.net . Bitte achten Sie darauf, wo Sie andere Versionen dieser Anwendung außer von dieser Website und diesem GitHub-Repo herunterladen.

Perfekt, wenn Sie die schnellste Einrichtung mit **null manueller Installation**, vorkonfigurierten Abhängigkeiten und optimierten Builds für jede unterstützte Plattform wünschen.

## TLDR; Live-Deepfake in nur 3 Klicks
![easysteps](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/bea9fa6188f9a140053e7a399941734fb46488c77ba7c9ba30eeddfea8928f00.png)
1. Wähle ein Gesicht aus
2. Wähle aus, welche Kamera verwendet werden soll
3. Drücke live!

## Funktionen & Anwendungen – Alles in Echtzeit

### Mouth Mask

**Behalte deinen ursprünglichen Mund für präzise Bewegungen mit Mouth Mask bei**

<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>

### Face Mapping

**Verwende verschiedene Gesichter gleichzeitig auf mehreren Personen**

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>

### Dein Film, Dein Gesicht

**Sieh dir Filme in Echtzeit mit jedem beliebigen Gesicht an**

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
</p>

### Live-Show

**Führe Live-Shows und Performances durch**

<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>

### Memes

**Erstelle dein bisher viralstes Meme**

<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450"> 
  <br>
  <sub>Erstellt mit der Many Faces-Funktion in Deep-Live-Cam</sub>
</p>

### Omegle

**Überrasche Leute auf Omegle**

<p align="center">
  <video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>

## Installation (Manuell)

**Bitte beachte, dass die Installation technische Fähigkeiten erfordert und nicht für Anfänger geeignet ist. Ziehe in Erwägung, die Quickstart-Version herunterzuladen.**

<details>
<summary>Klicke, um den Vorgang anzuzeigen</summary>

### Installation

Dies funktioniert eher auf deinem Computer, ist aber langsamer, da es die CPU nutzt.

**1. Richte deine Plattform ein**

-   Python (3.14 empfohlen; 3.11-3.14 unterstützt)
-   pip
-   git
-   [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
-   [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)

**2. Klone das Repository**

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```

**3. Die Modelle herunterladen**

1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)

Legen Sie diese Dateien im Ordner "**models**" ab.

**4. Abhängigkeiten installieren**

Wir empfehlen dringend die Verwendung einer `venv`, um Probleme zu vermeiden.


Für Windows:
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
Für Linux:
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```

**Für macOS:**

Apple Silicon (M1 bis M5) erfordert eine spezifische Einrichtung:

```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]

# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]

# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```

** Falls etwas schiefgeht und Sie die virtuelle Umgebung neu installieren müssen **

```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv

# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt

# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```

**Ausführen:** Wenn Sie keine GPU haben, können Sie Deep-Live-Cam mit `python run.py` ausführen. Beachten Sie, dass bei der ersten Ausführung Modelle heruntergeladen werden (~300MB).

### GPU-Beschleunigung

**CUDA Execution Provider (Nvidia)**

1. Installieren Sie das [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive)
2. Installieren Sie [cuDNN v8.9.7 für CUDA 12.x](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) (erforderlich für onnxruntime-gpu):
   - Laden Sie cuDNN v8.9.7 für CUDA 12.x herunter
   - Stellen Sie sicher, dass das cuDNN-bin-Verzeichnis in Ihrem System-PATH enthalten ist
3. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```

3. Verwendung:

```bash
python run.py --execution-provider cuda
```

**CoreML Execution Provider (Apple Silicon)**

Apple-Silicon-spezifische Installation (M1 bis M5):

1. Stelle sicher, dass du die oben beschriebene macOS-Einrichtung mit Python 3.14 abgeschlossen hast.
2. Es ist kein zusätzlicher Installationsschritt erforderlich — `requirements.txt` zieht den offiziellen
   `onnxruntime`-Build, dessen macOS-Wheels den CoreML Execution Provider enthalten.
   Falls du zuvor den nicht mehr gepflegten `onnxruntime-silicon`-Fork installiert hast,
   entferne ihn zuerst, da er das echte Paket überschattet:

```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```

3. Verwendung:

```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```

**Wichtige Hinweise für macOS:**
- Python 3.11 ist das Minimum (onnxruntime hat 3.10 fallen gelassen); 3.14 wird empfohlen
- Führe immer den Befehl `python3.14` aus, nicht nur `python`, wenn du mehrere Python-Versionen installiert hast
- Wenn du einen Fehler bezüglich fehlendem `_tkinter` erhältst, installiere das tkinter-Paket neu: `brew reinstall [email protected]`
- Wenn beim Laden des Modells Fehler auftreten, prüfe, ob sich deine Modelle im richtigen Ordner befinden
- Wenn du Konflikte mit anderen Python-Versionen feststellst, erwäge, diese zu deinstallieren:
  ```bash
  # List all installed Python versions
  brew list | grep python

  # Uninstall conflicting versions if needed
  brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]

  # Keep only Python 3.14
  brew cleanup
  ```

**CoreML Execution Provider (Apple Legacy)**

1. Abhängigkeiten installieren:

```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```

2. Verwendung:

```bash
python run.py --execution-provider coreml
```

**DirectML Execution Provider (Windows)**

1. Abhängigkeiten installieren:

```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```

2. Verwendung:

```bash
python run.py --execution-provider dml
```

**OpenVINO™ Execution Provider (Intel)**

1. Abhängigkeiten installieren:

```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```

**Hinweis:** `onnxruntime-openvino` neuer als 1.21.0 muss zusammen mit `openvino` installiert werden, und die beiden Versionen müssen eins zu eins übereinstimmen. Die unterstützten Kombinationen sind:

| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |

```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```

Die [OpenVINO Execution Provider-Anforderungen](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements) enthalten die vollständigen Details zur Versionszuordnung.

2. Verwendung:

```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>

## Verwendung

**1. Bild-/Videomodus**

-   Führen Sie `python run.py` aus.
-   Wählen Sie ein Quellgesichtsbild und ein Zielbild/-video aus.
-   Klicken Sie auf „Start“.
-   Die Ausgabe wird in einem Verzeichnis gespeichert, das nach dem Zielvideo benannt ist.

**2. Webcam-Modus**

-   Führen Sie `python run.py` aus.
-   Wählen Sie ein Quellgesichtsbild aus.
-   Klicken Sie auf „Live“.
-   Warten Sie, bis die Vorschau erscheint (10–30 Sekunden).
-   Verwenden Sie ein Bildschirmaufnahme-Tool wie OBS zum Streamen.
-   Um das Gesicht zu ändern, wählen Sie ein neues Quellbild aus.

## Alle Modelle unter diesem Huggingface-Link herunterladen
- [**Modelle hier herunterladen**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)

## Kommandozeilenargumente (nicht gepflegt)

```
options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit
```

Sie suchen einen CLI-Modus? Mit dem Argument -s/--source läuft das Programm im CLI-Modus.

## Presse

 - [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *„Deep-Live-Cam geht viral und ermöglicht es jedem, ein digitaler Doppelgänger zu werden"*
 - [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *„Okay, diese virale KI-Livestream-Software ist wirklich erschreckend"*
 - [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *„KI kann Gesichter auf der Webcam klonen; verstehen Sie, wie es funktioniert"*
 - [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *„Lernen Sie die Deep-Live-Cam-Technologie kennen, sie kann als Werkzeug zur Täuschung eingesetzt werden."*
 - [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *„KI gegen KI: DeepFakes und eKYC"*
 - [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *„Deepfake-KI-Tool lässt Sie mit einem einzigen Foto in einem Videoanruf zu jedem werden"*
 - [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *„Das ist verrückt, oh Gott. Das ist verdammt unheimlich, Alter... Das ist so krass, Alter"*
 - [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *„Okay, schaut, schaut, schaut, jetzt schaut Chat, wir können jedes Gesicht annehmen, das wir haben wollen, Chat"*
 - [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *„Sie machen einen ziemlich guten Job dabei, Posen, Ausdruck und sogar die Beleuchtung abzugleichen"*
 - [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *„Was zum Teufel! Warum sehe ich aus wie Vinny Jr? Ich sehe genau aus wie Vinny Jr!? Nein, dieser Scheiß ist verrückt! Bruder, das ist verdammt verrückt!"*


## Danksagungen

-   [ffmpeg](https://ffmpeg.org/): dafür, dass videobezogene Operationen einfach sind
-   [Henry](https://github.com/henryruhs): einer der Hauptbeitragenden in diesem Repo
-   [deepinsight](https://github.com/deepinsight): für ihr [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface)-Projekt, das eine gut gemachte Bibliothek und Modelle bereitstellte. Bitte beachten Sie, dass die [Verwendung des Modells ausschließlich für nicht-kommerzielle Forschungszwecke bestimmt ist](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license).
-   [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo): für das Teilen des Codes für die Webcam
-   [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM): für die offene Version von roop
-   [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26): Unterstützung mehrerer Gesichter
-   [vic4key](https://github.com/vic4key): für die Unterstützung/Mitwirkung an diesem Projekt
-   [kier007](https://github.com/kier007): für die Verbesserung der Benutzererfahrung
-   [qitianai](https://github.com/qitianai): für die Mehrsprachigkeitsunterstützung
-   [laurigates](https://github.com/laurigates): Entkopplung von Komponenten, um alles schneller zu machen!
-   [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley): für die Bemühungen, dies für Mac zu optimieren!
-   und [alle Entwickler](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors) hinter den in diesem Projekt verwendeten Bibliotheken.
-   Fußnote: Bitte beachten Sie, dass der ursprüngliche Autor des Codes [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop) ist
-   All die wunderbaren Nutzer, die dazu beigetragen haben, dass dieses Projekt durch das Sternen des Repos viral ging ❤️

[![Stargazers](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/placeholders/f0fc86cfe65f76d40e15aaec61704ec8220a56dc89d4be03c46f67cb31b9fa8c.svg)](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)

## Beiträge

![Alt](https://repobeats.axiom.co/api/embed/fec8e29c45dfdb9c5916f3a7830e1249308d20e1.svg "Repobeats analytics image")

## Sterne bis zum Mond 🚀

<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
 <picture>
   <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date&theme=dark" />
   <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
   <img alt="Star-Verlaufsdiagramm" src="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&amp;type=Date" />
 </picture>
</a>
Tool herunterladen
Deep-Live-Cam

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