#1ML-basierte Sicherheitstools, adversariales maschinelles Lernen und KI-gestützte Cyber-Abwehr.
Kitploit empfohlen

Robustes Audio-Wasserzeichen-Framework, das binäre Nachrichten in Magnitudenspektrogramme einbettet, mit differenzierbarer Angriffssimulation,…
Restrukturierte und kollaborative SIEM- und CVSS-Infrastruktur. Präsentiert auf dem Blackhat Asia Arsenal 2020.

Verteidigungsframework, das bösartiges Fine-Tuning von LLMs durch selektive Schichtwiederherstellung und dynamisches Routing abschwächt, mit…

FLNET2023 ist ein Datensatz, der für die Intrusion Detection in Federated-Learning-Szenarien entwickelt wurde. Er wurde mit dem CORE-Emulator…

Offizieller Code für das ISSTA-2026-Paper: Ist „Wissen, dass es bösartig ist“ genug? Bewertung von LLMs für die feingranulare Prüfung von…

Re-evaluating prompt-injection detectors on LLM agent tool outputs (paper draft, scripts, scores)

Forschungs-Toolkit zur Analyse von Verhaltensmustern von KI-Agenten durch multidisziplinäre Korpusanalyse. Analysiert Sitzungsprotokolle, wendet 23…

Defense framework that keeps audio-language models frozen and adds a mid-layer risk gate with late-layer safety adapters to block audio jailbreaks at…

Analysiert interne Zustände von LLMs und 100+ Aufmerksamkeits-/Wahrscheinlichkeitsmerkmale, um Klassifikatoren zu trainieren, die…

Ein Lifecycle-Benchmark für Black-Box-LLM-Extraktionsangriffe, Verteidigungen und adaptive Angriffe.

Forschungscode für HARDE, ein Agent-Harness, das Komponenten für die Laufzeit-Risikoerkennung und Ausführungskontrolle über…

Forschungscode für Rubric-Induced Preference Drift (RIPD): evolutionäre Rubrikensuche, benchmark-erhaltende Selektion und…

CyberRAG — RAG 100% local (Ollama) sobre apuntes y libros de ciberseguridad: recuperación híbrida, respuestas con citas, asistente de pentest por…

Forschungscode zur Reproduktion von Multi-Turn-LLM-Jailbreak-Experimenten (FITD, MRCJ, ActorAttack, X-Teaming) aus dem SoK-Paper zur…

Forschungspipeline zur Erkennung latenter indirekter Prompt-Injection-Expositionssignale in agentischen LLMs durch Hidden-State-Probing,…

Erkennt LLM-Context-Leakage-Angriffe durch Training leichtgewichtiger Verhaltens-Sonden auf Log-Wahrscheinlichkeiten, mit…

Adaptive two-stage Layer 4 DDoS mitigation gateway using behavioral traffic analysis, Random Forest classification, and kernel-level ipset/iptables…

Messung offener Privilegien in Agenten-Abwehrmechanismen