#1ML-basierte Sicherheitstools, adversariales maschinelles Lernen und KI-gestützte Cyber-Abwehr.
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cognitive-functors/c4-meta-systemProduktionsreife KI-Abwehr mit 7-stufigem Schutz: mathematische Beschränkungen, Objekt-Capability-Zugriff, verteilter O2-Konsens, SVETILO-Ethik.…
josh-blythe/bordair-detectorZweistufiger Prompt-Injection- und Jailbreak-Detektor: Regex-Gates plus ein quantisierter DeBERTa-v3-ONNX-Klassifikator, mit Bild-, Dokument- und…
shoucheng3/apache__uima-uimaj_cve-2022-32287_3-3-0Java SDK zum Erstellen von Analyse-Pipelines, die unstrukturierte Textdaten mit Annotationen, Typsystemen und modularen Analyse-Engines verarbeiten…
cyhe50/cve-2025-32434-pocProof-of-Concept-Exploit für CVE-2025-32434, eine pickle-Deserialisierungsschwachstelle im weights_only-Modus von PyTorch, der die Erstellung und…
skac44/cve-2024-38063Simuliert CVE-2024-38063 TCP/IP Remote-Codeausführungsangriff, erfasst Netzwerkverkehr mit TShark und trainiert ein maschinelles Lernmodell, um…
quevatech/challenge_repoStrukturiertes Challenge-Repository, das Prämien für das Knacken eines neuronalen netzwerkbasierten Zufallszahlengenerators bietet, der gegen die…
nexaiceo/nexus-osDas gesteuerte agentische KI-Betriebssystem — Rust + Tauri 2.0 | 65 Crates, 658 Befehle, 84 Seiten, 5,029 Tests, 10/10 OWASP
centisgood/duo-agentflow-auditorAI Code Security — vier Agenten, die erkennen, was SAST in KI-generiertem Code übersieht. Basiert auf der GitLab Duo Agent Platform.
mcastens/alycon-threat-landscapeTrainingsfreies Anomalieerkennungsframework unter Verwendung von Shannon-Entropie, Fisher-Information und Wasserstein-Distanz, um Systemzustände in…
ayinedjimi-consultants/ldaprecon-ai# Active Directory LDAP-Sicherheitsauditor mit KI-gestützter Analyse – Von Ayi NEDJIMI https://ayinedjimi-consultants.fr
davidc1212/crawRobustes Audio-Wasserzeichen-Framework, das binäre Nachrichten in Magnitudenspektrogramme einbettet, mit differenzierbarer Angriffssimulation,…
cucu220123/safety-awarenessForschungscode zur Extraktion und zum Training von Safety-Awareness-Richtungen in multimodalen LLMs, um das Verweigerungsverhalten zu verbessern und…
trusted-ai/aif360Ein umfassender Satz von Fairness-Metriken für Datensätze und maschinelle Lernmodelle, Erklärungen für diese Metriken sowie Algorithmen zur Minderung…
safety-research/bloomAutomatisiertes Verhaltensbewertungs-Framework für LLMs, das vielfältige Testszenarien generiert, um nach Sycophancy, Bias und anderen…
chiefautism/privacy-parserUmkehrung des OpenAI Privacy Filters: gleiches 1.5B-Modell, gibt PII als strukturierte Spans anstatt Maskierung zurück.
weareaisle/nano-analyzerEin minimaler, LLM-betriebener Zero-Day-Schwachstellenscanner von AISLE.
