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Evil_Twin_Attack — Kali Linux 上的流氓接入点攻击与防御:使用 aireplay-ng 进行取消认证攻击,使用 airbase-ng 搭建带强制门户的邪恶双胞胎,以及实时 BSSID/MAC 不匹配检测和 pywifi 自动断开脚本。 | Kitploit
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Evil_Twin_Attack

Kali Linux 上的流氓接入点攻击与防御:使用 aireplay-ng 进行取消认证攻击,使用 airbase-ng 搭建带强制门户的邪恶双胞胎,以及实时 BSSID/MAC 不匹配检测和 pywifi 自动断开脚本。

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311年前尚未审核

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Evil Twin 攻击

项目概述

本项目演示了针对无线网络上 Evil Twin 攻击的缓解措施,包括攻击执行、预防、检测和欺骗技术。Evil Twin 攻击利用 Wi-Fi 网络中的漏洞,通过创建模仿合法接入点(AP)的恶意接入点,诱骗用户泄露敏感信息。


仓库结构

核心文件

  • Evil_Twin_Attack_Combined_Report.pdf:详细说明项目所有阶段的综合报告。
  • Evil_Twin_Offense_Report.pdf:攻击模拟的文档记录。
  • Evil_Twin_Prevention_Report.pdf:所实施预防措施的说明。
  • Evil_Twin_Detection_Report.pdf:检测技术的分析。
  • Evil_Twin_Deception_Report.pdf:通过欺骗收集攻击者情报的策略。

代码文件

  • detect_evil_twin.py:通过监控 BSSID 检测冒充合法 Wi-Fi 网络的恶意接入点。
  • prevent_evil_twin.py:基于 SSID 验证阻止连接到不受信任或恶意的网络。
  • server.py:托管钓鱼强制门户,以模拟攻击期间的数据收集。
  • index.html:强制门户登录页面的 HTML,样式设计贴近真实用户体验。
  • Evil_Twin.txt:用于设置、执行和拆除 Evil Twin 攻击的命令。

实用文件

  • creds.txt:记录攻击模拟期间捕获的凭据。
  • LICENSE:仓库的许可信息。

设置说明

先决条件

  • 硬件:两个采用 Atheros AR9271 芯片组的 USB Wi-Fi 适配器。
  • 软件:Kali Linux、Python 3.x 及所需的 Python 库(pywifi、tkinter)。
  • 工具:airmon-ng、aireplay-ng、airbase-ng、dnsmasq、Wireshark。

步骤

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/your-username/Evil_Twin_Attack.git
    cd Evil_Twin_Attack
    
  2. 克隆此仓库:

    sudo apt update
    sudo apt install aircrack-ng dnsmasq
    pip install pywifi tkinter
    
  3. 克隆此仓库:

    • 设置环境:按照 Evil_Twin.txt 中的命令配置监听模式、创建恶意 AP 并托管强制门户。
    • 运行强制门户:
      sudo python3 custom_captive_portal/server.py
      
    • 监控凭据:捕获的数据将记录在 creds.txt 中。

受害者侧的预防、检测与欺骗(Windows 用户)

预防措施

运行 prevent_evil_twin.py 以自动断开与恶意网络的连接:

python3 Evil_Twin_Prevention/prevent_evil_twin.py

检测机制

使用 detect_evil_twin.py 监控 SSID 和 BSSID 以发现异常:

python3 Evil_Twin_Detection/detect_evil_twin.py

欺骗技术

部署带有伪造 SSID 的蜜罐和诱饵,以误导攻击者:

  • 蜜罐网络:吸引攻击者。
  • 伪造强制门户:收集有关攻击者方法的情报。

视觉辅助

1. 强制门户登录页面

这是呈现给连接到恶意接入点的受害者的登录页面: 强制门户登录页面

2. 成功连接到强制门户

此屏幕确认受害者已成功连接到恶意 AP: 强制门户接受

3. 检测机制实际运行

检测脚本识别出潜在 Evil Twin 攻击的截图: 检测输出

4. 防护机制实际运行

防护脚本断开与不受信任网络连接的截图: 防护输出


未来工作

  • 为复杂环境自动化攻击设置。
  • 防护工具的跨平台支持(Windows、Linux、Android 等)。
  • 增强 IoT 设备抵御恶意网络的安全性。
  • 为公共网络开发自定义 VPN 解决方案。

免责声明

本项目仅用于教育目的。未经授权使用这些技术是非法的。在任何网络上测试这些工具之前,请确保您拥有适当的权限。


许可证

本项目根据仓库中提供的 LICENSE 文件的条款进行许可。

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