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EmailXpose — EmailXpose 是一个开源的 AI 驱动的电子邮件安全系统,用于检测网络钓鱼、垃圾邮件、诈骗、恶意软件和社会工程攻击。它通过结合自然语言处理、行为分析和多模态智能来解析文本、图像和视频内容,从而超越了传统的电子邮件过滤器。该系统还包含高级功能,如发件人信任评分、附件沙箱隔离、可解释的风险报告,以及对电子邮件内容的符号/情境化解读。其目标是提供透明、隐私优先的“AI 驱动的电子邮件清晰度”,让用户能够理解每封邮件背后的威胁与意图。 https://roxanneardary.com/emailxpose/ | Kitploit
工具/GitLabGitLab/roxanne_ardary/emailxpose
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GitLabroxanne_ardary/emailxpose

EmailXpose

EmailXpose 是一个开源的 AI 驱动的电子邮件安全系统,用于检测网络钓鱼、垃圾邮件、诈骗、恶意软件和社会工程攻击。它通过结合自然语言处理、行为分析和多模态智能来解析文本、图像和视频内容,从而超越了传统的电子邮件过滤器。该系统还包含高级功能,如发件人信任评分、附件沙箱隔离、可解释的风险报告,以及对电子邮件内容的符号/情境化解读。其目标是提供透明、隐私优先的“AI 驱动的电子邮件清晰度”,让用户能够理解每封邮件背后的威胁与意图。 https://roxanneardary.com/emailxpose/

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EmailXpose

AI 驱动的邮件清晰洞察

EmailXpose 是一个开源 AI 系统,用于分析电子邮件,检测网络钓鱼、垃圾邮件、诈骗和恶意软件,同时解读文本、图片和视频中的上下文含义。它将威胁情报、行为分析和多模态符号理解整合到一个统一的检测引擎中,超越了传统安全工具。


🚨 EmailXpose 能做什么

EmailXpose 通过分析收到的电子邮件内容并识别以下内容来保护用户:

  • 网络钓鱼尝试和社会工程攻击
  • 垃圾邮件和未经请求的消息
  • 诈骗模式和欺诈意图
  • 恶意软件和携带木马的附件
  • 操纵性心理语言
  • 图片和视频中的视觉欺骗与符号误导

它提供清晰、可解释的风险评估,让用户不仅了解什么是危险的,还了解为什么危险。


🧠 核心功能集

1. 高级威胁情报层

  • 实时域名信誉评分
  • 链接行为预分析(安全重定向追踪)
  • 网络钓鱼模式指纹识别(发票诈骗、CEO 欺诈、虚假警报)

2. 行为与心理分析

  • 操纵检测(紧迫感、恐惧、权威压力)
  • 社会工程评分
  • 情感胁迫检测
  • 语气转变异常检测(可能的账户被盗)

3. 深度媒体理解(多模态安全)

  • Logo 伪造检测(品牌冒用识别)
  • 图片上下文不匹配检测(文本与视觉不一致)
  • 隐藏文本与隐写术信号检测
  • 针对被操纵或误导性内容的视频帧异常分析
  • 图片文本与邮件意图之间的 OCR + 语义对齐

4. 身份与发件人信任系统

  • 发件人身份图谱建模
  • 仿冒域名检测(例如 micros0ft.com)
  • 已验证发件人记忆(本地信任列表)
  • 组织结构验证与一致性检查

5. 恶意软件与附件防御

  • 附件执行前沙箱隔离
  • 静态与行为文件分析
  • Office 和 PDF 文件中的宏/脚本检测
  • 启发式恶意软件模式识别

6. 可解释性层(信任透明)

  • 完整的“为何标记”解析
  • 高亮显示的可疑元素(链接、短语、附件)
  • 分步风险评分解释
  • 邮件内容的可视化标注

7. 用户智能层

  • 自适应个人威胁画像
  • 随时间变化的收件箱风险热力图
  • 每日和每周威胁摘要
  • 个性化诈骗定向检测

8. AI 研究与符号学解读层

  • 符号解读引擎(视觉 + 文本含义)
  • 叙事意图建模(邮件试图让你相信什么)
  • 上下文漂移检测(文本与图片在含义上的不一致)
  • 文化与心理符号映射
  • 将多模态意图融合为统一的“意图图”

9. 系统安全层

  • 离线优先安全模式
  • 零点击附件隔离
  • 邮件头取证分析(SPF、DKIM、DMARC 验证)
  • 完整元数据检查仪表板

10. 可选网络情报层

  • 匿名自愿威胁共享
  • 全球网络钓鱼模式追踪
  • 新兴诈骗趋势检测仪表板

🛠 技术栈

后端与 AI

  • Python
  • FastAPI
  • PyTorch
  • Hugging Face Transformers(BERT、RoBERTa 等)

计算机视觉与媒体分析

  • OpenCV
  • Tesseract OCR
  • CLIP / BLIP 多模态模型

恶意软件与安全

  • ClamAV
  • VirusTotal API(可选集成)

邮件处理

  • IMAP/SMTP 库(imaplib、email)
  • 邮件头解析与验证工具

前端(可选桌面应用)

  • Electron(跨平台)
  • PyQt(原生桌面界面选项)

🧩 系统概览

EmailXpose 通过多阶段流水线处理电子邮件:

  1. 邮件接入(IMAP/API/本地导入)
  2. 邮件头 + 发件人验证
  3. 文本 NLP 分析
  4. 附件沙箱隔离与扫描
  5. 图片/视频深度分析
  6. 符号学 + 意图建模
  7. 风险评分聚合
  8. 可解释性报告生成

🔐 设计理念

  • **隐私优先:**可完全离线运行
  • **可解释的 AI:**每项决策都透明
  • **多模态智能:**文本、图片和视频一并分析
  • **安全设计:**不执行不受信任的内容
  • **开源:**社区驱动的改进

📌 标语

AI 驱动的邮件清晰洞察


🤝 贡献

欢迎并鼓励贡献。请阅读 CONTRIBUTING.md,并确保所有提交均遵循项目的许可证和署名要求。


规范品牌许可 (SBL)

标准

  • 完全符合 AGPL-3.0+ 的系统
  • 网络部署强制实施 Copyleft
  • 必需署名:
    • Roxanne Ardary
    • https://www.roxanneardary.com/

可选

  • 规范品牌许可 (SBL)
    • 免署名的商业部署
    • 基于规模、使用量和部署范围定价
    • https://roxanneardary.com/emailxpose/

许可证与声明要求

EmailXpose 根据 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 或更高版本 (AGPL-3.0+) 发布。
通过向本项目贡献,您同意您的贡献也将根据该许可证发布。

请注意以下事项:

  • 所有贡献必须符合 AGPL-3.0+ 条款。
  • 根据许可证的 第 7 条,所有再分发、分支和衍生作品必须保留对以下对象的署名:
    Roxanne Ardary 和 roxanneardary.com。
  • EmailXpose 规范在署名的情况下可免费使用。规范品牌许可可按需协商。
  • 项目的 notice.md 文件记录署名要求和贡献者致谢。
    任何添加新贡献者或修改署名的更新也应更新 notice.md。
  • 提交拉取请求时,请确保任何新文件在适用情况下保留署名头。
  • 本软件的网络部署版本也必须完全符合 AGPL-3.0+,包括在许可证适用的情况下公开源代码修改。

有关完整的法律细节,请参阅 AGPL-3.0+ 许可证和项目的 notice.md 文件。

Open Arsenal Hub
https://gitlab.com/Roxanne_Ardary/open-arsenal-specs

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