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IPED — IPED 数字取证工具。它是一个开源软件,可用于处理和分析通常在犯罪现场由执法部门查获或在企业调查中由私人审查员获取的数字证据。 | Kitploit
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IPED

IPED 数字取证工具。它是一个开源软件,可用于处理和分析通常在犯罪现场由执法部门查获或在企业调查中由私人审查员获取的数字证据。

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IPED 数字取证工具

IPED 是一款开源软件,可用于处理和分析数字证据,这些证据通常由执法部门在犯罪现场查获,或在企业内部调查中由私人检查员获取。

历史

IPED - 数字证据处理器与索引器(源自葡萄牙语)是一款用 Java 实现的工具,自 2012 年起由巴西联邦警察的数字取证专家最初并持续开发。尽管它一直开源,但其代码直到 2019 年才正式发布。

从一开始,该工具的目标就是高效的数据处理和稳定性。该工具的一些关键特性包括:

  • 命令行数据处理,用于批量创建案件
  • 跨平台支持,已在 Windows 和 Linux 系统上测试
  • 便携式案件,无需安装,可从可移动驱动器运行
  • 集成且直观的分析界面
  • 高多线程性能,支持大型案件:使用现代硬件处理速度可达 400GB/h,截至 2019 年 12 月 12 日,单个(多)案件支持 1.35 亿个项目

目前,IPED 仅使用 Sleuthkit 库 来解码磁盘映像和文件系统,因此支持相同的映像格式:RAW/DD、E01、ISO9660、AFF、VHD、VMDK。此外,还支持 EX01、VHDX、UDF(ISO)、AD1(AccessData)和 UFDR(Cellebrite)格式。

如果您是新手,请参考 新手入门指南。

构建

要从源代码构建,您需要安装 git、maven 以及 Java JDK 11 + JavaFX(例如 Liberica OpenJDK 11 Full JDK)。将 JAVA_HOME 环境变量设置为您的 Java 11 安装文件夹,然后运行:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/sepinf-inc/IPED.git
cd IPED
mvn clean install

这将在 target/release 文件夹中生成一个快照版本的 IPED。

注意:默认的 master 分支是开发分支,不稳定。如果您想构建稳定版本,请在克隆步骤后切换到某个发布标签。

在 Linux 上,您还必须构建 Sleuthkit 和其他依赖项。请参考 Linux 部分

非常欢迎贡献!在贡献之前,请参考 贡献指南

功能

IPED 的若干功能如下:

  • 支持的哈希值:md5、sha-1、sha-256、sha-512 和 edonkey。PhotoDNA 也提供 供执法部门使用(请联系 iped at pf dot gov dot br)
  • 支持的哈希集:NIST NSRL、NIST CAID、ProjectVIC、Interpol ICSE、标准 CSV 格式
  • 快速哈希去重
  • 签名分析
  • 按文件类型和属性分类
  • 对数打种文件格式的递归容器扩展
  • 嵌入式取证/虚拟磁盘扩展:支持分片或单段 DD、E01、EX01、VHD、VHDX、VMDK(也支持差分 VMDK)
  • 数百种格式的图像和视频画廊
  • GPS 数据的地理参考,使用 Google Maps、Bing 或 OpenStreetMaps
  • 正则表达式搜索,可选择脚本验证信用卡、电子邮件、URL、IP 与 MAC 地址、货币值、比特币、以太坊、门罗币、瑞波钱包等
  • 嵌入式十六进制、Unicode 文本、元数据和原生查看器
  • 文件内容与元数据索引及快速搜索,包括未知文件和未分配空间
  • 高效的数据雕刻引擎(处理时间 < 10%),扫描范围远超未分配空间,支持 40 多种文件格式,包括视频,可通过脚本扩展
  • 由 Tesseract 5 驱动的光学字符识别
  • 对已知格式进行加密检测,并使用熵测试
  • 处理配置:取证、恋童(csam)、分诊、快速模式(预览)和盲处理(用于自动数据提取)
  • 支持 70 多种语言的检测
  • 命名实体识别(需要下载 Stanford CoreNLP 模型)
  • 基于任何文件元数据的可定制过滤器
  • 相似文档搜索,可配置阈值
  • 相似图像搜索,使用内部或外部图像
  • 相似人脸识别,无需 GPU 即可优化运行,可配置阈值
  • 统一表格时间轴视图和事件过滤,用于时间轴分析
  • 强大的文件分组(聚类),基于任何元数据
  • 支持最多 1.35 亿个项目的多案件
  • 可通过 JavaScript 和 Python(包括 CPython 扩展)脚本扩展
  • 集成外部命令行工具用于文件解码
  • IE、Edge、Firefox、Chrome 和 Safari 的浏览器历史记录
  • 自定义解析器,支持 Emule、Shareaza、Ares、WhatsApp、Skype、Telegram、Bittorrent、ActivitiesCache 等
  • 使用随机森林算法对图像和视频进行快速裸体检测(感谢作者 @tc-wleite)
  • 使用 Yahoo open-nsfw 深度学习模型进行裸体检测(需要 keras 和 tensorflow)
  • 音频转录,本地和远程实现,支持 Azure 和 Google Cloud 服务
  • 通信(电话、电子邮件、即时消息等)的图分析
  • 稳定的处理,通过进程外文件系统解码和文件解析
  • 恢复或重启已停止或中止的处理(--continue/--restart 选项)
  • 用于搜索远程案件、获取文件元数据、原始内容、解码文本、缩略图和发布书签的 Web API
  • 为有趣的数据创建书签/标签
  • HTML、CSV 报告以及包含标记数据的便携式案件

截图

处理: image

分析: image

数据雕刻与视频缩略图: image

正则表达式结果: image

地图: image

通信链接: image

人脸搜索: image

音频转录: image

时间轴: image

时间图: image

2名嫌疑人行为与非法活动的事件关联: image

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