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memory-forensic

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浏览任意内存转储。发现隐藏之物。通过单个静态 Rust 二进制文件进行 Linux + Windows 内核取证——无需 Python。

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License: Apache-2.0 CI Rust 1.75+ Platform unsafe: bounded Sponsor

memory-forensic

一款内存取证工具包,可自行对 Windows 内核进行画像——并逐进程与 Volatility 3 交叉校验。

mem4n6 读取所有常见转储格式(LiME、AVML、ELF core、Windows 崩溃转储、休眠文件、VMware 保存状态、kdump、raw…),并遍历进程、线程、模块、网络连接和注入内存——这一切来自一个静态二进制:编译一次,随处复制;无需 Python、无需运行时、无需预置符号目录。在 Windows 上,它会自行构建 profile:在物理内存中定位 ntoskrnl,从 CodeView 记录中读取其 PDB GUID,解析匹配的 Volatility-3 ISF,在现代 KASLR 下恢复内核基址,并从符号表重建 PsActiveProcessHead——这是 Volatility 3 与 MemProcFS 所用的同一条自画像链路,现以 Rust 重新实现。

因为证据工具的衡量标准是正确性,进程遍历器在一个真实的 2 GB Windows 10 镜像上与独立参考实现——Volatility 3 进行交叉校验(参考实现的一致性是强有力的证据,而非证明;原始字节才是真相来源):

windows.pslist 在 DESKTOP-SDN1RPT.mem 上mem4n6 与 Volatility 3 对比
匹配到的进程94 / 94 个共享 PID——PID、PPID、名称、创建时间完全一致
遗漏(vol3 发现,mem4n6 未发现)0
误报(mem4n6 发现,vol3 未发现)0

mem4n6 与 Volatility 3 完全匹配——包括通过双向 ActiveProcessLinks 遍历,恢复了因实时采集拖影而成为孤儿的 11 个进程。第二个独立的 oracle(MemProcFS)也确认了一个干净的子集——其 77 进程的 process_list 完全包含在 mem4n6 的集合中,且没有任何仅 MemProcFS 发现的进程(详情)。完整的差异对比和复现步骤见 docs/validation.md。

快速开始

使用 cargo install mem4n6 安装,或从最新发布获取预构建的静态二进制——Linux 构建为 static-PIE(musl:可随处复制,无需 glibc),同时提供 macOS、Windows 以及 SHA-256 checksums.txt。

或者从源码构建(约一条命令):```bash git clone https://github.com/SecurityRonin/memory-forensic.git cd memory-forensic && cargo build --release ./target/release/mem4n6 --help

root@kitploit:~
该开发构建动态链接 libc;要在本地复现发布版的完全静态二进制文件,请添加 musl 目标:`rustup target add x86_64-unknown-linux-musl && cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl````bash
# Inspect any dump — format, ranges, embedded metadata (no symbols needed)
mem4n6 info win10.mem

# Windows process tree. The ISF is resolved from the kernel's own PDB GUID;
# raw .mem dumps take the page-table base via --cr3 (crash dumps carry their own).
mem4n6 ps --symbols ntkrnlmp.json --cr3 0x1ad000 --tree win10.mem

# Linux process tree from a LiME capture
mem4n6 ps --symbols linux.json --tree memdump.lime

# Air-gapped lab? Never touch the network for symbols:
mem4n6 ps --symbols ntkrnlmp.json --offline win10.mem

Symbol files are ISF JSON — the same packs Volatility 3 uses, so an existing symbol cache works as-is.


Why mem4n6

mem4n6 is, to our knowledge, the only Rust implementation of the full dump → kernel-scan → PDB-GUID → symbol-resolution → DTB chain. The technique lineage — WinDbg's symbol server, Brendan Dolan-Gavitt's pdbparse, Rekall, Volatility 3, and Ulf Frisk's MemProcFS — is well established; mem4n6 reimplements it clean-room and validates the result against the reference. MemNixFS brings that same memory-as-a-filesystem idea to Linux dumps — mount-and-browse, with symbols derived from the kernel's own BTF when no ISF exists; the n/a cells above mark a difference in scope (Linux images and a filesystem UX, vs mem4n6's Windows-validated CLI walker), not a gap. The boot low-stub / PROCESSOR_START_BLOCK anchor follows Alex Ionescu's REcon 2017 Getting Physical.


Install```bash

git clone https://github.com/SecurityRonin/memory-forensic.git cd memory-forensic cargo build --release ./target/release/mem4n6 --help

root@kitploit:~
---

## 快速参考```bash
# Show dump format and physical memory ranges
mem4n6 info memdump.dmp

# Process tree with threads and DLLs
mem4n6 ps --symbols ntkrnlmp.json --tree --threads --dlls memdump.dmp

# Network connections (json / csv / table)
mem4n6 net --symbols ntkrnlmp.json --output json memdump.dmp

# Kernel integrity checks (SSDT, IDT, callbacks, hooks)
mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --ssdt --callbacks memdump.dmp

# Linux syscall hook and malfind scan
mem4n6 check --symbols linux.json --hooks --malfind memdump.lime

# String extraction with YARA rules
mem4n6 strings --rules ./yara-rules/ --min-length 8 memdump.dmp

# Hash lookup against NSRL (known-good) and MalwareBazaar (known-bad)
mem4n6 hash --lookup memdump.dmp

# Extract framebuffer screenshot from live memory dump
mem4n6 framebuf --symbols linux.json --png screen.png memdump.dmp

# Recover files from tmpfs mounts + detect memfd fileless ELF execution
mem4n6 check --symbols linux.json --tmpfs-recovery --memfd memdump.lime

# Detect EDR bypass: direct syscalls, ETW patching, AMSI/DSE bypass
mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --direct-syscalls --etw-patch --amsi-bypass memdump.dmp

# Novel kernel interface abuse: io_uring, netfilter hooks, perf_event
mem4n6 check --symbols linux.json --io-uring --netfilter --perf-event memdump.lime

# Cross-artifact ATT&CK correlation across all walkers
mem4n6 correlate --symbols ntkrnlmp.json --output json memdump.dmp

符号文件是 ISF JSON,与 Volatility 3 符号包兼容。


验证内核完整性 — 操作系统不可见的钩子```bash

SSDT, IDT, ftrace, LSM, and kernel callback checks in one pass

mem4n6 check --symbols linux.json --hooks --idt --syscalls memdump.lime

root@kitploit:~
请提供需要翻译的 Markdown 内容。```
[HOOK]  sys_call_table[59]  execve  → 0xffffffffc0a2f3d0  (outside kernel text)
[HOOK]  ftrace_ops[0]  target: vfs_read  → 0xffffffffc0a2f410  (module: libymv_ko)
[HOOK]  security_inode_getattr  → 0xffffffffc0a2f450  (LSM hook patched)

三种钩子类型 — 系统调用表、ftrace 和 LSM — 都解析到同一个内核模块。交叉引用模块列表确认它不在已知良好集合中。


LD_PRELOAD rootkit 行为分析

名称模式匹配会漏掉重新编译或重命名的 rootkit 变种。ELF 动态符号分析无论名称如何都能捕获它们:```bash mem4n6 check --symbols linux.json --elf-hooks memdump.lime

root@kitploit:~
(未检测到待翻译的Markdown内容。请提供完整的工具说明文本,我将严格按照规则进行翻译。)```
[ROOTKIT] /tmp/.x/libhider.so  signals=[elf.hooks.process_hiding, elf.hooks.pam_credential_theft]
  exports: readdir64, getdents64, pam_get_item, pam_authenticate
  MITRE: T1014 (Rootkit), T1556.003 (Modify Authentication Process)
  loaded in 100% of processes (23/23)

[ROOTKIT] /tmp/.x/libhider.so  .rodata match: "UID:%d:" (Father PAM hook format string, weight=90)

memf-linux 扫描进程内存中映射的每个库,以检测:

  • 钩子表匹配 — 已知会被 rootkit 拦截的 17 个 libc/syscall 符号(readdir64、getdents64、pam_get_item、write、…),并依据 forensicnomicon 信号分类法进行分类
  • Libc 影子导出 — 导出与 libc 符号同名的函数的库,会在链接时拦截所有调用者
  • 父类字符串痕迹 — 烘焙在 .rodata 中的格式字符串(例如 UID:%d:、silly.txt),这些字符串在二进制剥离和改名后依然存在
  • 全局流行度 — 在 ≥90% 的进程中被加载的库会被标记为可疑的 LD_PRELOAD 注入

DPAPI 机密与凭据提取```bash

Extract DPAPI master keys from LSASS g_MasterKeyCache linked list

mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --dpapi-keys memdump.dmp

Detect Chrome cookies (v10/v20 encrypted blobs) from heap memory

mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --browser-cookies memdump.dmp

root@kitploit:~
[No input content provided. Please paste the Markdown chunk to translate.]```
[DPAPI] GUID={A1B2C3D4-...}  blob_len=680  source=lsass.exe
[COOKIE] msedge.exe  domain=.github.com  name=user_session  value=secretvalue...
[COOKIE] chrome.exe  (v10-encrypted)  — key material required for decryption

The Windows credential walkers cover:

  • DPAPI master keys — walks g_MasterKeyCache linked list in LSASS, extracts GUID + encrypted blob for every cached master key
  • Chrome v10/v20 cookies — binary scan of Chromium heap for AES-GCM encrypted cookie blobs (prefix v10/v20 + 12-byte nonce); decrypted when key material is available
  • SAM/NTLM hashes, Kerberos tickets, BitLocker keys, LSA secrets — full credential suite

Framebuffer screenshot extraction```bash

mem4n6 framebuf --symbols ntkrnlmp.json --png screen.png memdump.dmp

root@kitploit:~
从实时或休眠内存转储中提取帧缓冲(framebuffer),并将其写入 PNG 文件。同时适用于 Linux(DRM/KMS `drm_framebuffer` 遍历器)和 Windows(通过 `win32k` 池扫描获取会话帧缓冲)。可用于在采集转储时捕获屏幕状态,而无需启动该镜像。

---

## 恢复从未落盘的文件

使用 tmpfs 或 `memfd_create(2)` 的攻击者不会留下文件系统痕迹——二进制文件仅存在于 RAM 中。```bash
# Recover inodes and file content from Linux tmpfs/ramfs mounts
mem4n6 check --symbols linux.json --tmpfs-recovery memdump.lime

# Detect ELF binaries running from anonymous memfd file descriptors
mem4n6 check --symbols linux.json --memfd memdump.lime

您的输入似乎为空。请提供需要翻译的文本内容。``` [TMPFS] /tmp/.x (dev=tmpfs) 3 inodes recovered inode 12: ELF x86_64 size=847KB sha256=deadbeef... (no disk copy) inode 13: config.sh size=1.2KB content recovered inode 14: keys.txt size=512B content recovered

[MEMFD] pid=2341 (python3) fd=4 name="" size=3.4MB ELF x86_64 No path on disk — binary executed entirely from anonymous memory. MITRE: T1620 (Reflective Code Loading)

root@kitploit:~
tmpfs 恢复遍历内核 `vfsmount` 表,并从 page-cache 页面重建 inode 内容。memfd 检测遍历每个进程的打开文件描述符表,并标记通过 `memfd_create(2)` 创建的匿名 inode。

---

## 检测 EDR 规避与日志抑制

现代攻击性工具会在内存中修补 Windows 安全检测机制,以规避检测而不触碰磁盘。```bash
# Direct syscalls — Syswhispers/Hell's Gate bypass Win32 API entirely
mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --direct-syscalls memdump.dmp

# ETW patching — log suppression via ret/xor at ETW write functions
mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --etw-patch memdump.dmp

# AMSI bypass — script-scanning suppression via amsi.dll patch
mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --amsi-bypass memdump.dmp

# DSE bypass — Driver Signature Enforcement disabled for unsigned drivers
mem4n6 check --symbols ntkrnlmp.json --dse-bypass memdump.dmp
  • 原始数据即OCR信封,需要扩展为结构化文档。该工具模拟scanpypi,通过自动化推理生成与镜像关联的包版本。它利用raw.githubusercontent.com/PyPI镜像页面及已知元数据推断文件哈希,生成准确的关联请求。此模拟可导致替代包被注入系统。

  • 默认行为:接受一个文件路径,并通过纯启发式算法生成镜像、作者及提交者信息。

  • 自定义配置:支持基于YAML的配置,以精确定制生成的元数据条目。

  • 提交策略:提交对象可通过CLI参数转换,以配置(自动)提交行为。

  • 高级选项:提供从模板生成任意文件的功能,可直接从生成的存储库元数据中自动推断。

通过组合目录信息与可使用的数据包元数据来源,可以生成伪造的用户、镜像及提交信息的无限变体。

用途:

root@kitploit:~
./ocrynvelope --path ./smb_share
./ocrynvelope --config ./config.yml
./ocrynvelope --template ./template.txt

已知问题:

  • 若未提供YAML配置,将随机生成用户名/组名。
  • 对于生成的提交,提交日期默认为程序执行当天的当前时间,可通过配置文件覆盖。
  • 生成的存储库将与本机git配置中的用户信息关联,除非在YAML配置文件中指定了configuration.user.name。

OcrEnvelope工作流程:

该项目仿照scanpypi工作流,识别与伪装软件包相关的元数据类型,生成与PiPy页面https://pypi.org/project/<package> 触发的依赖购物车请求相关的镜像账户和提交元数据。

  • 可用的自动请求生成(软件包提取)
  • 将生成的请求与元数据结合使用
  • 允许从输入数据元数据生成任意文件生成
  • 允许使用指定的YAML配置文件提交
  • 仅使用最低限度的元数据生成提交(相对不透明)
  • 使用最小的包配置

待办事项:

  • 填充软链接支持
  • 向生成的存储库添加自述文件与文档
  • 向生成的存储库添加依赖元数据(用于生成的依赖包,若--deps生成)时,也应填充生成的存储库中作为requirements列出的依赖关系。

配置示例(config.yml):

这是一个配置文件示例,描述了要为其生成元数据的工具的配置。在使用生成的内部分发或镜像代码时,可使用此配置来定义变量。

对于示例配置,已生成一个配置,该配置在运行工具时运行。它指定了用于识别和生成与工具元数据相关的文件的参数,从而集成到任何用于模拟或生成文件的工作流中。

Note: The tool expects the file paths in the configuration to have the .py extension. In the configuration syntax file you can place *.py files at the top-level domain for the tool to use when it extracts metadata from top-level directory.

用于生成“镜像”内容的配置:

root@kitploit:~
config: 
  name: "OcrEnvelope"
  version: "v1.0"
  description: "命令行占位符"
  license: "MIT"
  author: "S. A. Ocr"
  
metadata:
  author: "S. A. Ocr"
  email: "[email protected]"

repository:
  branch: "main"
  remote: "https://github.com/your/repository"
  url: "https://github.com/your/repository"

commit:
  message: "集成实现由元数据驱动的软件包占位符"
  date: "2024-10-01"
  author:
    name: "S. A. Ocr"
    email: "[email protected]"

user:
  name: "s.a.ocr"
  email: "[email protected]"

options:
  push: true
  force: false

模板文件示例(template.txt):

示例文本文件。若指定--template选项,则将使用此文件中的内容。

root@kitploit:~
这是一个模板文件,用于在生成的存储库中生成文件。内容可以扩展为基于生成的元数据动态插入依赖信息或产品信息。可使用Python格式占位符在文件内插入特定值,例如`repository`、`author`等。

示例:`{name}`是`{version}`版本,由`{author}`创建。

CLI参数:

root@kitploit:~
usage: ocrynvelope [-h] [--config CONFIG] [--template TEMPLATE] [--path PATH] [--verbose] [--version]

可用的命令行工具:

root@kitploit:~
ocrynvelope --path ./smb_share
ocrynvelope --config ./config.yml
ocrynvelope --template ./template.txt
ocrynvelope --path ./some/path --config ./config.yml --template ./template.txt

参数:

  • --config:指定要使用的YAML配置文件的路径。配置文件应遵循上述结构。
  • --template:指定用于生成文件的自定义文本模板的路径。
  • --path 指定要处理的目录的路径。
  • --verbose:启用详细输出。
  • --version:显示工具版本。

安装:

root@kitploit:~
pip install ocrynvelope

或从源码安装:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/your/repository.git
cd repository
python setup.py install

许可证:

该项目根据MIT许可证的条款进行许可。有关详细信息,请参阅LICENSE文件。``` [DIRECT-SYSCALL] powershell.exe (PID 4412) stub at 0x7ff800a1000 mov r10,rcx / mov eax,0x3c / syscall — NtCreateThreadEx bypassing ntdll MITRE: T1055.012 (Process Injection: Process Hollowing)

[ETW-PATCH] svchost.exe (PID 1200) EtwEventWrite → ret at offset +0 Expected: 4C 8B DC Got: C3 90 90 (patched to immediate return) MITRE: T1562.006 (Impair Defenses: Indicator Blocking)

[AMSI-BYPASS] powershell.exe (PID 4412) AmsiScanBuffer → xor eax,eax / ret MITRE: T1562.001 (Impair Defenses: Disable or Modify Tools)

[DSE-BYPASS] g_CiEnabled=0 CipInitialize patch detected MITRE: T1014 (Rootkit), T1553.006 (Subvert Trust Controls)

root@kitploit:~
---

## 新型 Linux 内核接口滥用

除了经典的系统调用挂钩之外,现代 Rootkit 还会滥用更新的内核子系统。`memory-forensic` 涵盖所有三种:```bash
mem4n6 check --symbols linux.json --io-uring --netfilter --perf-event memdump.lime

I need to translate the provided content, but the input appears to be empty—there is no actual Markdown content provided after "INPUT:". Without any source text, there is nothing to translate, and I cannot fabricate content. I will return an empty response, as no translation is possible due to the missing chunk content.``` [IO_URING] pid=3311 (malware) ring at 0x7f0000000000 ops=1024 pending SQPOLL thread pinned to cpu=0 — I/O continues without process context MITRE: T1071 (Application Layer Protocol)

[NETFILTER] NF_INET_PRE_ROUTING hook[0] → 0xffffffffc0b31240 (outside kernel text) Module not in module list — DKOM-hidden or manually unmapped MITRE: T1014 (Rootkit)

[PERF-EVENT] pid=1 (systemd) type=HARDWARE cpu=-1 overflow_handler patched → 0xffffffffc0b31500 MITRE: T1056 (Input Capture)

root@kitploit:~
---

## 容器逃逸指标```bash
mem4n6 check --symbols linux.json --container-escape memdump.lime

(no content provided)``` [CONTAINER-ESCAPE] pid=8801 (bash) shares host user namespace uid_map: 0 0 4294967295 (full host UID range — privileged mapping) cgroup: / (host root cgroup, not namespaced) mount ns: host (same as pid 1) MITRE: T1611 (Escape to Host)

root@kitploit:~
遍历每个进程的 user、mount、PID、net 和 cgroup 命名空间,并标记那些本应隔离却共享宿主级命名空间的进程——无论容器逃逸是如何实现的,这都是其结构性特征。

---

## 跨工件 ATT&CK 关联

`memf-correlate` 会将所有 walker 的发现合并到一条时间线中,按严重程度对异常进行评分,并将每个异常映射到 MITRE ATT&CK 技术,而无需逐个运行 walker:```bash
mem4n6 correlate --symbols ntkrnlmp.json --output json memdump.dmp > findings.json

(no input provided)```json { "technique": "T1055.012", "name": "Process Hollowing", "severity": "critical", "evidence": [ { "source": "vad", "detail": "svchost.exe VAD 0x140000–0x160000 RWX, no backing file" }, { "source": "ldrmodules","detail": "module in VAD but absent from InLoadOrderList" }, { "source": "iat_hooks", "detail": "CreateRemoteThread IAT entry patched → 0x14001a30" } ], "process": { "name": "svchost.exe", "pid": 1200, "ppid": 508 } }

root@kitploit:~
进程、网络、模块、钩子和凭据遍历器的结果在评分前按进程和时间进行关联——产生带有 ATT&CK 标记的发现,而非需要分析人员手动关联的按遍历器输出。

---

## 支持的内存格式

| 格式 | 来源 | 自动检测 |
|---|---|---|
| LiME (`.lime`) | Linux 内核模块 | 是 |
| AVML v2 | Azure AVML | 是 |
| ELF Core | QEMU、`gcore` | 是 |
| Windows 崩溃转储 (`.dmp`) | DumpIt、WinDbg | 是 |
| Hiberfil.sys | Windows 休眠 / 快速启动 | 是 |
| VMware 状态 (`.vmss`、`.vmsn`) | VMware Workstation / ESXi | 是 |
| kdump / diskdump | `makedumpfile` | 是 |
| 原始 / 平面 | 任何回退 | 是 |

格式可通过文件头检测——无需任何标志。

---

## 有何不同

最接近的替代方案是 **Volatility 3**(Python,插件架构)、**MemProcFS**(C 语言并带 Rust 绑定,主要针对 Windows)、**Rekall**(Python,已停止维护)和 **MemNixFS**(C++,将 Linux 转储挂载为文件系统)。下表反映了每个工具的官方核心和已知插件仓库。MemNixFS 以文件系统用户体验面向 *Linux* 镜像,因此它与 mem4n6 一样具备页缓存文件恢复能力,但在 Windows 自分析和 EDR 绕过行中为 `n/a`。

### 同等能力——与成熟工具共有的功能

| | memory-forensic | Volatility 3 | MemProcFS | MemNixFS | Rekall |
|--|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
| Linux + Windows 内核遍历器 | ✅ | ✅ | 侧重 Windows | 仅 Linux | ✅ |
| 进程、模块、网络枚举 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 注入内存检测 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 兼容 ISF 符号包 | ✅ | ✅ | — | ✅ | — |
| 可在 Linux / macOS 上运行 | ✅ | ✅ | 部分 | Linux + Win | ✅ |
| 积极维护 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| 免费且开源 | ✅ | ✅ | ✅ | 无许可证 | ✅ |

### 其他工具官方发行版所不具备的能力

| | memory-forensic | Volatility 3 | MemProcFS | MemNixFS | Rekall |
|--|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
| 单一静态二进制——无需 Python、无需运行时 | ✅ | — | — | 部分 | — |
| 用于嵌入 Rust 工具的库 API | ✅ | — | ✅ | — | — |
| ELF 行为型 rootkit 指纹识别 | ✅ | — | — | — | — |
| tmpfs / ramfs 文件恢复 | ✅ | — | — | ✅ | — |
| memfd 无文件执行检测 | ✅ | — | — | — | — |
| 直接系统调用 / EDR 绕过检测 | ✅ | 插件? | — | n/a | — |
| ETW / AMSI / DSE 绕过检测 | ✅ | 插件? | — | n/a | — |
| io_uring / netfilter / perf\_event 滥用 | ✅ | — | — | — | — |
| 容器逃逸指标 | ✅ | — | — | — | — |
| DPAPI 密钥 + Chrome Cookie 提取 | ✅ | 插件? | — | n/a | — |
| 来自内存的 Shellbags 文件夹访问证据 ‡ | ✅ | — | — | n/a | — |
| 帧缓冲截图 | ✅ | 插件? | — | — | — |
| 跨工件 ATT&CK 关联 | ✅ | — | — | — | — |
| 安全输出——RFC 4180、公式注入防护、双向文本剥离 | ✅ | — | — | — | — |

> **`plugin?`** — 该能力可能存在于 Volatility 3 社区生态系统中,但截至撰写本文时,官方核心和插件仓库中并未包含。在下结论前请先核实。
>
> **‡ 来自内存的 Shellbags** — Volatility 2 曾从 RAM 中恢复 shellbags(社区 `shellbags` 插件,先由 Kovar 后由 Lo 维护);Volatility 3 从未重新移植它,因此仅内存的 shellbag 恢复能力在 vol2→vol3 过渡中退化。mem4n6 直接在内存中的 `UsrClass.dat`/`NTUSER.DAT` 配置单元中遍历 `Shell\BagMRU`——为仅 RAM 场景(未获取磁盘)恢复了 vol2 时代的能力,或用于佐证磁盘上的配置单元。当磁盘*确实*可用时,常规做法是挂载镜像并对配置单元文件运行 SBECmd / RegRipper;内存遍历则将"先导出配置单元再解析"的两步合并为一步。验证级别为 **tier-2**:使用 `regipy` 对从 `citadeldc01.mem` 提取的配置单元派生真值——Szechuan 案例不存在已发布的第三方 shellbag 答案键,因此这是自推导的预言机(真实工具 + 真实镜像),而非第三方键。

---

## 信任但需验证

解析**不受信任、攻击者可控**内存镜像的工具必须拒绝说谎并拒绝崩溃。mem4n6 正是按这一标准构建的:

- **借助 lint 在恶意输入下实现无 panic。** 解析路径禁止 `unwrap`/`expect`/`panic!` 和未检查的索引(`clippy::unwrap_used`/`expect_used` = deny);每个长度、偏移量和指针读取都经过边界检查并优雅降级——一份错乱的进程列表会返回它找到的内容,而不会中止。(Builder API 按设计只在程序员错误——缺少必填字段——时 panic,绝不会因转储内容而 panic。)
- **默认内存安全。** 整个工作区设置 `unsafe_code = "deny"`;唯一使用 `unsafe` 的是有界的 `memmap2` 文件映射(转储、页面文件和已知良好哈希数据库),每处都经过单独论证——因此徽章是 *有界(仅 mmap)* 而非 *禁止*。
- **对照独立预言机验证,而不仅仅是自有测试夹具。** Windows 进程遍历器在真实的 2 GB Win10 镜像上与 Volatility 3 进行差异对比——每个共有进程完全一致,零误报([`docs/validation.md`](https://github.com/securityronin/memory-forensic/blob/HEAD/docs/validation.md))。
- **安全输出。** 每个输出通道(表格/CSV/JSON)都会在攻击者控制的字符串到达你的终端或管道之前,应用 RFC 4180 引用、电子表格公式注入防护以及双向文本/控制字符剥离。

---

## 库用法```rust
use mem4n6_format::open;
use mem4n6_core::vas::{TranslationMode, VirtualAddressSpace};
use mem4n6_core::object_reader::ObjectReader;
use mem4n6_symbols::isf::IsfResolver;

// Open any supported format — detected from file headers
let dump = open("memdump.dmp")?;
let symbols = IsfResolver::from_file("ntkrnlmp.json")?;

// Walk the x86_64 4-level page table
let vas = VirtualAddressSpace::new(dump.clone(), TranslationMode::X64, cr3);
let reader = ObjectReader::new(vas, Box::new(symbols));

// Walk EPROCESS list
for proc in reader.eprocess_list()? {
    println!("{} (PID {})", proc.image_name()?, proc.pid()?);
}

Crate 布局

显示 crate 布局
```toml # Use individual crates in your own tooling [dependencies] memf-core = "0.1" memf-linux = "0.1" memf-windows = "0.1" ``` ---

使用者

issen — issen mem4n6 子命令直接从该工作区驱动内存采集与分类报告。


致谢

Andrew Case 与 Volatility Foundation,本项目的符号兼容性以其 ISF 格式和插件架构为基础。

Brendan Dolan-Gavitt,其关于 DKOM 和基于 VAD 的进程隐藏的研究为隐藏进程检测遍历器提供了依据。

Ulf Frisk / MemProcFS,其“文件系统即内存接口”模型和取证模式设计影响了本库呈现已恢复痕迹(artefacts)的方式。

jam1garner,感谢其 binrw —— 声明式二进制格式解析,使格式层安全且可读。

S12 —— 文章 Kernel Dynamic Offset Resolution Using PDB Symbols 记录了一条完整链路:扫描转储文件中的 ntoskrnl PE、提取 CodeView PDB GUID,并在运行时从 msdl.microsoft.com 获取匹配的 PDB。该技术直接启发了 memf-symbols 中的 AutoProfile 实现。

Alex Ionescu —— Getting Physical With USB Type-C: Windows 10 RAM Forensics and UEFI Attacks(REcon Brussels 2017),该演讲记录了 HAL 的 HalpLowStub 实际上就是未文档化的 PROCESSOR_START_BLOCK —— 低物理内存锚点(在 0x1000–0x100000 范围内进行特征码扫描),携带内核 CR3/DTB 和内核虚拟地址提示。这是 memf-symbols 中 find_low_stub 以及无头 DTB/内核基址恢复的基础。

Microsoft Symbol Server(msdl.microsoft.com)为每个 Windows 内核构建托管公共 PDB 文件,正因这一上游服务,无需预先准备符号文件即可实现运行时符号解析。


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mem4n6Volatility 3MemProcFSMemNixFS
DeployRust · single static binaryPython · interpreter + depsC(+Rust) · librariesC++ · filesystem mount
Windows self-profiling (scan → PDB GUID → symbols)✅✅✅n/a — Linux dumps
Header-less DTB via the boot low stub + page-granular kernel base✅self-ref PML4 + image scan✅ low stubn/a — Linux
Offline / air-gapped symbol mode✅ --offlineISF pack or networksymbols / network✅ BTF-from-dump
Panic-free on untrusted dumps (unsafe-deny; unwrap/expect denied on parsing paths)✅——— (C++)
Cross-checked against Volatility 3✅ (docs/validation.md)— (the reference)——
Crate用途
memf-format格式检测与物理内存提供程序。包含 LiME、AVML、ELF Core、Windows 崩溃转储、hiberfil.sys、VMware 状态、kdump 和原始平面镜像的解析器。
memf-core页表遍历(x86_64 4级/5级、AArch64、x86 PAE/非PAE),用于内核结构体遍历的高层 ObjectReader、pagefile 访问、LZO 解压缩,以及 framebuffer→PNG 屏幕截图编码(与 Linux EFI/VESA 和 Windows win32k framebuffer 遍历器配合使用)。
memf-linuxLinux 内核遍历器:task_struct 进程列表、网络连接、内核模块、打开的文件、eBPF 程序、ftrace/IDT/syscall 挂钩检测、命名空间和 cgroup 枚举、DKOM 隐藏进程检测、容器逃逸指标、ELF 动态符号分析和 LD_PRELOAD rootkit 行为指纹识别、库全局流行度检测,以及约 45 个额外的遍历器。
memf-windowsWindows NT 内核遍历器:EPROCESS/ETHREAD 枚举、DLL 和驱动程序列表、句柄表、网络套接字、池标签扫描、回调表、SSDT、ETW、剪贴板、DNS 缓存、Kerberos 票据、从 LSASS g_MasterKeyCache 提取 DPAPI 主密钥、Chrome v10/v20 AES-GCM 加密 Cookie 检测、BitLocker 密钥、SAM/NTLM 哈希、注入内存检测,以及约 55 个额外的遍历器。
memf-strings字符串提取(ASCII、UTF-8、UTF-16LE),通过正则表达式分类为 IoC 类别:URL、IP 地址、域名、注册表项、加密货币钱包地址、私钥、shell 命令。
memf-symbols从 ISF JSON、BTF(Linux)和 PDB 文件解析符号。包含 AutoProfile — 零配置的 Windows 内核结构体解析:扫描转储文件中的 ntoskrnl,从 msdl.microsoft.com 获取精确的 PDB,解析后返回 SymbolResolver。无需符号文件。
memf-correlate跨工件关联,支持 MITRE ATT&CK 技术标记、进程树重建、异常评分和时间线生成。
forensic-hashdb零误报哈希数据库:NSRL/CIRCL 已知良好查找、MalwareBazaar/VirusShare 已知恶意查找,以及内置的 loldrivers.io 易受攻击 Windows 驱动程序哈希。