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GenAI-LLM-Top10 — OWASP 大型语言模型应用十大风险 | Kitploit
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OWASP 大型语言模型应用十大风险

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13552151个月前Kitploit 审核通过
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OWASP Top 10 for LLM Applications and Generative AI

OWASP 大语言模型应用十大安全风险

[!IMPORTANT] 当前版本:2026 — 发布于 2026 年 8 月 4 日。

获取 2026 版出版物 · 阅读权威源文件 · 报告勘误

当前版本 OWASP Flagship Status project License: CC BY-SA 4.0 Official site DOI

这是 OWASP 大语言模型应用十大安全风险 的官方源仓库,作为 OWASP GenAI 安全项目 的核心倡议进行维护。

该 Top 10 是一份由社区共同编写的意识普及文档,面向构建或运营使用大语言模型应用的开发者、架构师、数据科学家、安全从业者以及各类组织。

2026 版本

2026 版本已完成。该出版物将社区判断与对真实世界事件的分析相结合,并更新了整个列表中的排序、范围、示例、缓解措施以及框架映射。

资源位置
官方出版物获取 OWASP GenAI LLM Top 10 2026
权威 Markdown 源文件2026/final/
版本概览2026/README.md
上一版本2025/

OWASP GenAI LLM Top 10 2026

  1. LLM01:2026 提示注入
  2. LLM02:2026 敏感信息泄露
  3. LLM03:2026 过度代理权限
  4. LLM04:2026 供应链
  5. LLM05:2026 数据与模型投毒
  6. LLM06:2026 无限制资源消耗
  7. LLM07:2026 错误信息
  8. LLM08:2026 隐藏上下文暴露
  9. LLM09:2026 向量与嵌入弱点
  10. LLM10:2026 输出处理不当

仓库结构

  • 2026/final/ — 已发布的 2026 版本的权威源文件
  • 2026/working/ — 历史工作文件与发布周期工具
  • 2025/ — 上一版本的源文件
  • documentation/style/ — 编辑与品牌指南
  • 项目章程 — 使命、范围、治理与运营原则

2026 冲刺计划 和 2026/working/CONTRIBUTING.md 作为已完成发布流程的记录予以保留。它们并非当前的贡献工作流程。

贡献

欢迎在发布后提交勘误与改进。对于具体错误、失效链接或源文件与出版物不一致的情况,请使用 2026 版本勘误表单。对于更广泛的反馈或未来周期的提案,请使用 版本反馈表单。

[!IMPORTANT] 对本仓库的所有更改都必须通过拉取请求进行。直接推送到 main 会被分支保护机制阻止。

我们在 OWASP Slack 上设有工作组频道:#team-genai-top-10-llm。

有关更广泛的项目贡献流程,请访问 genai.owasp.org/contribute。

引用本作品

2026 版已归档于 Zenodo。请引用概念 DOI,它始终指向最新版本:

OWASP GenAI Security Project. (2026). OWASP Top 10 for Large Language Model Applications (Version 2026). OWASP Foundation. https://doi.org/10.5281/zenodo.22109014

如需专门引用 2026 版而非最新版,请使用其版本 DOI,10.5281/zenodo.22109015。 CITATION.cff 以机器可读形式包含相同的元数据,GitHub 会在“Cite this repository”下渲染它。

许可证

本项目采用 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License 许可。

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