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DakshSCRA — 框架感知的静态代码分析工具,用于自动化源代码审查,支持平台特定规则、污点分析、工作量估算和抑制基线。 | Kitploit
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DakshSCRA

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框架感知的静态代码分析工具,用于自动化源代码审查,支持平台特定规则、污点分析、工作量估算和抑制基线。

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Daksh SCRA(源代码审查辅助工具)

Author:
- Debasis Mohanty ([email protected])
- Twitter / X: @coffeensecurity
- www.coffeeandsecurity.com

关于 Daksh SCRA

Daksh SCRA(Source Code Review Assist,源代码审查辅助工具)旨在提升源代码审查流程的效率,为代码审查人员提供结构良好、组织有序的方法。

Daksh SCRA 不会不加区分地将所有内容标记为潜在问题,而是倡导深思熟虑的分析,敦促对潜在问题进行调查和确认。这种方法减少了将所有潜在关注点都标记为漏洞的慌乱,减少了因误报而造成的混乱和时间浪费。

首次亮相

Daksh SCRA 最初在 Black Hat USA 2022(8 月 6 日至 9 日)的源代码审查培训课程中推出,当时仅向特定受众低调展示。其正式的公开亮相是在拉斯维加斯举行的 Black Hat USA 2023 上。

特性与功能

DakshSCRA 汇集了用于手动源代码审查的独特能力,涵盖文件路径关注区域、工作量估算、软件侦察、上下文规则和跨文件分析。

特性标签重要性
文件路径关注区域世界首创*除代码外,还扫描文件和目录名称本身,以标记审查人员经常遗漏的可疑路径,如备份文件、调试端点、配置转储和凭据文件。
科学的工作量估算世界首创*根据代码库规模和项目信号,生成手动审查工作量的量化估算。可配置的假设使项目规划明确且可重复。
关注区域,而非漏洞标记审查人员掌控呈现值得调查的模式,而不是将每个匹配项都标记为漏洞。上下文规则和抑制证据可减少分类噪音,让审查人员保持掌控。
软件侦察集成软件侦察在扫描前从文件内容和项目结构中检测语言、框架和基础设施。将技术清单与自动规则选择、语义分析和审查规划相连接。
RDL 条件规则高级条件规则超越简单的正则表达式,支持 PRESENT、MISSING、布尔表达式以及文件/路径条件。RDL v1 记录决策和抑制原因;RDL v2 增加了类型化语义服务和有界跨文件证据。
高级语义与跨文件分析从零构建使用专门构建的分析,在支持的文件边界之间追踪用户控制的数据从源到汇。高级分析与原始 RDL 于 2026 年 3 月一同发布;RDL v2 将语义规则评估扩展到跨文件。
平台无关的自动扫描自动多平台使用 -r auto 扫描混合技术项目,无需事先选择单一语言。侦察会自动选择受支持的平台和框架规则。于 2024 年 11 月在 v0.23-beta 中引入。
应用特定的安全逻辑自定义 RDL 包在可选的自定义 RDL 包中编码应用信任边界、授权决策和业务不变量。项目特定的逻辑与通用扫描规则一同运行。
交互式文本与图形证据循证追踪在关联的文本和图形视图中追踪记录的源到汇路径。源代码摘录、文件泳道和交接细节使跨文件证据更易于检查。
审查生命周期与可移植报告审查、恢复与导出保留扫描历史、审查抑制记录,并恢复中断的扫描。通过共享的 CLI 和 Web UI 报告导出 HTML、PDF、可编辑 Word 和 JSON,并在可用时提供离线证据导航。
  • 世界首创徽章反映项目自身的声明;全球优先权尚未经过独立验证。

特性历史与证据

特性 / 里程碑日期版本证据 / 范围
私人培训版本2022 年(Black Hat USA)私人学员版本在公开发布网络版本之前,私下分发给 Black Hat USA 2022 培训学员。
初始测试版与文件路径规则2022 年 10 月 22 日v0.1-beta初始版本;保留的源代码包含专用的文件路径规则清单。
PDF 和 HTML 报告2023 年 5 月 23 日v0.2-beta发布说明列出了 PDF/HTML 报告生成和扫描规则更新。
软件侦察(公开发布介绍)2023 年 7 月 9 日v0.3-beta发布说明介绍了侦察功能;更早的仓库代码是独立的实现证据。
手动审查工作量估算(实现)2023 年 7 月 29 日实现提交添加了专用的估算模块;并非后续修复版本的日期。
早期 Android 清单和 Kotlin 检查2024 年 4 月 27 日v0.16-beta引入了 Android 清单配置错误检查和 Kotlin 特定检查;该模块被描述为早期开发阶段,更广泛的覆盖仍在进行中。
多平台扫描标志(初始设计)2024 年 11 月 4 日v0.20-beta添加了使用 -r 的逗号分隔平台选择;初始实现尚未将每个平台规则集隔离到各自的文件类型。
平台无关的自动扫描2024 年 11 月 10 日(发布列表)v0.23-beta自动平台/规则选择;实现提交日期为 11 月 11 日。
PDF 渲染升级2025 年 7 月 21 日v0.29-beta将 PDF 导出从 WeasyPrint 迁移到 Playwright 和 Chromium;为大型报告添加了基于 HTML 大小的超时和跨平台设置说明。
初始 iOS 扫描支持2026 年 3 月 2 日v0.31-beta添加了 iOS 规则和 Swift/Objective-C/配置文件选择;后续版本扩展了覆盖范围。
原始 RDL 与文件间高级分析2026 年 3 月 2 日v0.31-beta条件规则逻辑和独立的跨文件分析一同发布。发布显示日期为 3 月 2 日;发布时间戳为 2026 年 3 月 1 日 18:39 UTC。
Web UI 与 Docker 推出2026 年 3 月 16 日v0.33-beta引入了浏览器启动扫描、实时进度、发现/工件浏览、操作系统感知的目录选择和内置帮助;添加了 Docker Compose Web UI/CLI 服务和可移植环境设置。
外部 RDL 架构与报告2026 年 3 月 22 日v0.37-beta外部规则逻辑和修订的高级报告。
RDL v2 语义服务与集成工作流2026 年 10 月 10 日v0.39类型化语义规则、有界跨文件证据和自定义包。

对比证据

  • 侦察前身: Microsoft Application Inspector — 2020 年 1 月 16 日。记录了一个更早的源代码特征工具;并未确立全球第一/第二的排名。

日期标识仓库或版本里程碑;它们并不独立确立全球优先权。“未验证”意味着尚未从所审查的证据中确定版本号。

版本里程碑和对比证据列于上方。

DakshSCRA 在 Black Hat USA 2022 培训期间推出,并在 Black Hat USA 2023 上公开亮相。这些日期描述的是项目的推出时间,而非当前的所有特性。

积极的增强工作正在进行中。多个新特性和改进计划在即将发布的版本中推出。

欢迎为更新或添加新规则以及未来开发做出贡献。

如果您发现任何错误,请报告至 [email protected]。

详细文档:https://dakshlabs.com/#docs


快速开始

运行 Daksh SCRA 有两种方式——选择适合您工作流程的方式:

最适合跳转至
🌐 Web UI (Docker)最简单的入门方式——一条命令、浏览器仪表板、实时扫描进度和报告/工件浏览器。推荐大多数用户使用。Web UI (Docker)
💻 CLI (Python)脚本编写、CI 流水线,或在不使用 Docker 的情况下运行扫描。CLI 设置

两种方式运行完全相同的扫描引擎——Web UI 是同一 CLI 之上的浏览器前端,因此无论哪种方式结果都相同。


Web UI (Docker)

运行 Daksh SCRA 最快的方式是通过其基于浏览器的 Web UI,使用主机感知的 Docker 启动辅助程序启动。它为您提供扫描启动器、实时控制台输出以及可浏览的历史报告。启动辅助程序需要 Python 3(仅标准库);应用程序及其依赖项在 Docker 中运行。

Docker 设置将 Web UI 和 CLI 作为基于同一镜像构建的独立服务运行,因此您可以从同一容器中使用任一(或两者)。

启动 Web UI

从 GitHub 下载 Daksh SCRA 后,请先解压 ZIP 归档文件。 在包含 docker-compose.yml 和 dakshscra.py 的解压项目文件夹内打开终端(Windows 上为 PowerShell 或命令提示符)。 请从该文件夹运行以下所有启动和 Docker Compose 命令。

如果您的终端在其他位置打开,请先切换到解压后的文件夹:

cd "path/to/extracted/DakshSCRA-folder"

将示例路径替换为您实际的下载位置和文件夹名称。 如果您改为克隆了仓库,请从其父文件夹运行 cd DakshSCRA。

启动辅助程序会识别 Windows、WSL、Linux 和 macOS,然后以只读方式挂载 主机根目录、可用的 Windows 驱动器以及常用文件夹,之后 再启动容器。请在运行 Docker 的计算机上运行它。

Linux、macOS 或 WSL(前台):

python3 tools/start_webui.py

Windows PowerShell 或命令提示符(前台):

py tools/start_webui.py

要以分离(后台)模式运行,请添加 --detach。启动命令返回后,容器会继续运行,你的终端仍可继续使用。

Linux、macOS 或 WSL(分离模式):

python3 tools/start_webui.py --detach

Windows PowerShell 或命令提示符(分离模式):

py tools/start_webui.py --detach

使用 --dry-run 可在不启动容器的情况下检查检测到的路径。 现有的 .env 路径覆盖会被保留。重新创建容器时,账户、扫描结果和运行时 卷都会被保留。

Docker Desktop 可能需要权限才能共享选定的主机路径。如果它 拒绝某个挂载,请在 Docker Desktop 中允许该位置并重新运行辅助脚本。 远程浏览器看到的是 Docker 主机 的文件夹,而不是它自己计算机的驱动器。 自动检测需要本地 Docker 引擎;使用远程 Docker 上下文时,请在引擎 主机上运行辅助脚本。

对于手动配置的挂载,docker compose up --build -d api web 仍然 可用。其基线将仓库挂载到 /scan-targets,并将 ${DAKSH_HOST_MOUNT:-/} 挂载到 /host/root。使用辅助脚本进行 Windows 驱动器发现 和常用文件夹快捷方式;普通 Compose 无法检测客户端操作系统。

然后打开 http://localhost:8080。

要使用不同的端口:

DAKSH_PORT=9090 python3 tools/start_webui.py

使用以下命令停止堆栈:

docker compose down

登录

Web UI 需要一个账户。首次启动时,会根据 DAKSH_ADMIN_USERNAME / DAKSH_ADMIN_PASSWORD(在 .env 中设置)创建一个初始管理员账户;如果 DAKSH_ADMIN_PASSWORD 未设置,则会生成一个随机密码,并在 API 的启动日志中打印一次——请保存它,因为之后无法恢复。

首次登录时,你需要设置自己的密码(以及可选的用户名)。管理员账户可以通过 POST /api/v1/auth/users API 端点创建更多账户(目前还没有专门的 UI)。有关身份验证相关设置的完整列表(会话生命周期、cookie 安全性、CORS),请参阅 .env.example。

你将获得

  • 响应式命令构建器,支持 scan、recon、estimate、recon+estimate、list 以及 PDF-from-JSON 模式
  • 执行期间的实时控制台输出和实时逐阶段进度
  • 每个作业的 HTML / PDF / JSON 输出产物快照
  • 在运行表单、实时输出、产物和最近作业之间进行快速的浏览器内导航
  • 内置目录浏览器,用于选择目标路径(感知操作系统:Windows、macOS、Linux / Docker)

在底层,CLI 仍然是唯一可信来源——它执行所有扫描并生成每个 HTML / PDF / JSON 输出。Web UI 一次运行一个活动作业,并将每个已完成作业的输出快照保存到 runtime/webui/jobs/<job-id>/artifacts/,以便过去的报告仍然可以访问。

在 Docker 中运行 CLI

你也不需要本地 Python 环境来使用 CLI——它作为独立的 Compose 服务提供,基于同一个镜像构建:

docker compose run --rm cli -h
docker compose run --rm cli -r auto -t /scan-targets/path/to/source

镜像内容

  • FastAPI 后端 + Web UI 前端
  • 完整的 Daksh SCRA CLI,作为独立服务
  • Playwright Chromium,用于生成 PDF
  • 持久化的 reports/ 和 runtime/ 卷
  • 主机路径挂载,使扫描可以从容器内部访问源码树

关键挂载点:

挂载容器内路径
项目源码/app
默认扫描根目录(仓库,或 DAKSH_SCAN_ROOT)/scan-targets
主机文件系统(Windows 上的系统盘)/host/root
其他 Windows/WSL 驱动器/host/drives/<letter>
当前用户的主目录/host/user
常见主机文件夹/host/locations/<name>
可选的 DAKSH_HOST_SOURCE/host/source
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