防御性心理声学音频 DSP 工具包与取证反归因引擎
以外科手术般的精度中和 Suno、Udio 及合成音频水印，且无可感知的音质损失。
由 Ahmad Hassan (B-Ted) 构思、架构并编写
🎛️ 启动 Web 音频工作室 • 能力矩阵 • 14 向量防御 • 架构 • 研究规范 • 治理
生成式音频模型（Suno、Udio、ElevenLabs、Google SynthID）会向生成的波形中注入专有的合成水印、高频超声载波（19.5 kHz）、锁相扩频信号以及潜在来源标签。当音乐人、制作人或声音设计师将 AI 分轨、音效或背景纹理融入人类创作时，他们的整首曲目便会被取证标记，用于平台监控和自动化版权归因。
NaSuno 是一个防御性的数学信号处理框架，旨在将人类音乐创造力与合成平台追踪解耦。基于 ISO 226 等响曲线、Bark 尺度临界频带心理声学和零相位 IIR 陷波滤波，NaSuno 在剥离取证追踪标记的同时，保持完整的频谱透明度、瞬态冲击力和立体声相关性。
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│ NASUNO CORE CAPABILITIES │
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│ 🚨 Watermark & Carrier Purge │ Psychoacoustic Masking │ Forensic Anti-Attribution │ WAV │
│ - Ultrasonic Notch (19.5kHz) │ - ISO 226 Equal Loudness │ - Suno AI Carrier Excision │ - FLAC│
│ - SynthID Inaudible Spread │ - Bark-Scale Masking Latency │ - Udio Latent Neutralization │ - MP3 │
│ - Zero-Phase Bi-Directional │ - TPDF Dither Reconstruction │ - C2PA / RIFF Tag Stripping │ - OGG │
└───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴────────┘
INFO 块、ID3 标签和 BWF 声学元数据。| 向量 ID | 目标产物 / 平台 | 取证载体机制 | DSP 对策 | 对音频的影响 | 规避状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| V-01 | Suno AI 超声波载波 | 19.5 kHz 连续正弦波 | 零相位 IIR 陷波（$Q=35$） | 透明（$\Delta < 0.02\text{ dB}$） | ✅ 已中和 |
| V-02 | Udio 扩散谐波 | 锁相周期性微伪影 | 共振峰感知动态相移 | 透明 | ✅ 已中和 |
| V-03 | Google SynthID Audio | 不可闻扩频码片序列 | 感知 Bark 频带去相关 | 不可闻 | ✅ 已中和 |
| V-04 | C2PA 与来源清单 | 元数据头与文件块载荷 | 比特流结构切除 | 对音频零影响 | ✅ 已净化 |
| V-05 | 神经声码器潜变量峰值 | 来自 HiFi-GAN / EnCodec 的固定梳状峰值 | 自适应频谱平滑器 | 自然谐波音色 | ✅ 已平滑 |
| V-06 | 微时序网格 | 刚性网格量化采样放置 | 人性化高斯微抖动 | 增强自然律动 | ✅ 已人性化 |
| V-07 | 超低频次声导频 | $5\text{--}18\text{ Hz}$ 相位偏移跟踪音 | 24 dB/Oct 巴特沃斯高通（$20\text{ Hz}$） | 清理超低音余量 | ✅ 已移除 |
| V-08 | 量化足迹 | 确定性截断 | TPDF 心理声学抖动 | 降低感知噪声 | ✅ 已抖动 |
| V-09 | 立体声相位相关性 | 人工空间相干向量 | 微立体声 Blumlein 去相关器 | 保持单声道兼容性 | ✅ 已去相关 |
| V-10 | 动态范围不变性 | AI 模型的平坦压缩曲线 | 非线性瞬态扩展器 | 恢复冲击力与动态 | ✅ 已恢复 |
| V-11 | RIFF/ID3 注入块 | 填充字节中的 AI 水印 | 零字节重对齐 | 比特级精确头重写 | ✅ 已净化 |
| V-12 | 谐波梳状伪影 | 音高同步泛音指纹 | 多频带梳状反滤波器 | 温暖模拟共振 | ✅ 已中和 |
| V-13 | 频谱通量规律性 | 跨帧不自然的恒定通量 | 受控熵调制 | 模拟调音台温暖感 | ✅ 已调制 |
| V-14 | 位深统计指纹 | 安静分轨中相同的位模式 | 亚可闻随机白化 | 符合广播标准 | ✅ 已随机化 |
无需安装，直接在浏览器中测试和体验 NaSuno：
0%（原始 AI 信号） 连续调节至 100%（完全人性化母带）。NaSuno 遵循严格的六边形架构原则进行设计，将公开文档、研究和客户端接口与高吞吐量核心引擎分离。
graph TD
subgraph PublicWrapper ["Public Interface & Specification (This Repository)"]
UI["Web Audio DSP Studio (docs/index.html)"]
SPECS["14-Vector Forensic Taxonomy (docs/research/)"]
ARCH["Hexagonal Architectural Rules (docs/architecture.md)"]
end
subgraph CoreEngine ["Private Core Engine (NaSuno-core)"]
DSP["Zero-Phase DSP Pipeline (C++ / Python)"]
PSYCHO["ISO 226 Perceptual Masking Kernel"]
TESTS["72-Test Forensic Verification Suite"]
end
UI -->|Evaluates Algorithms| SPECS
SPECS -->|Formal Constraints| ARCH
ARCH -.->|Implements Architecture| CoreEngine
DSP --> PSYCHO
NaSuno）： 托管基于浏览器的实时 Web Audio DSP 工作室、数学研究论文、取证规范以及架构规则。NaSuno-core）： 包含高吞吐量的 C++/Python DSP 流水线、自动化批处理 CLI，以及包含 72 项测试的取证验证测试套件。所有科学研究、数学推导和架构文档均维护在 docs/ 中：