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新发布Sep 19, 2026

vigolium v0.4.8

Vigolium - 高保真漏洞扫描器,融合智能体AI与原生速度、模块化和精准性

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Vigolium
Vigolium - 高保真漏洞扫描器,融合智能体 AI 与原生速度、模块化和精确性


Vigolium 提供两种互补的扫描模式:

  • 原生扫描vigolium scan):快速、强大且灵活。 确定性的多阶段扫描,包含 317 个模块,涵盖内容发现、浏览器/SPA 爬取以及主动/被动审计,覆盖注入、访问控制、文件/路径、API/协议、框架特定、云/基础设施以及带外(OAST)漏洞类别。

  • 智能体扫描vigolium agent):全面审计你的代码库。 AI 驱动的扫描,能够自主规划攻击、选择模块、生成自定义扩展并对结果进行分诊,将深度源代码审计与自主及针对性漏洞扫描相结合。

安装

快速安装(推荐)```bash

curl -fsSL https://vigolium.com/install.sh | bash

### [npm](https://www.npmjs.com/package/@vigolium/vigolium)```bash
npm install -g @vigolium/vigolium

Windows

上面的 npm install 在 Windows 上可用。或者,从 releases 页面下载 vigolium_<version>_windows_amd64.zip,解压后 将 vigolium.exe 放到你的 PATH 中的某个位置。

Windows 仅提供 x64 版本;在 Windows ARM 上它通过模拟运行。上面的 shell 安装程序仅适用于 POSIX,因此 vigolium update 在 Windows 上不可用——请重新运行 npm install 或下载更新的 zip 来升级。

其他方法,如 Docker 或从源码构建

Docker```bash

docker pull j3ssie/vigolium:latest docker run --rm j3ssie/vigolium:latest scan -h

### 从源码构建```bash
git clone https://github.com/vigolium/vigolium.git
cd vigolium
make build         # build and install to $GOPATH/bin

需要 Go 1.27+bun 1.3.11+。有关先决条件和构建细节,请参阅 HACKING.md

UI 仪表盘流量仪表盘
Dashboard 1Dashboard 2
静态报告静态报告
Static Report 1Static Report 2
原生扫描智能体扫描
Native scanAgentic Scan

赞助商

Daytona
感谢 Daytona 赞助沙箱基础设施

主要功能

原生扫描

  • 324 个扫描器模块:207 个主动(模糊测试)+ 117 个被动(模式匹配),覆盖 OWASP Top 10 及更多
  • 带外测试(OAST):通过 interactsh 回调进行盲注 XSS/SSRF/命令注入,并自动关联载荷
  • 值感知变异:按语义类型(整数、UUID、JWT、电子邮件)对参数进行分类,并按意图进行变异
  • 多阶段流水线:外部采集、内容发现(Deparos)、浏览器/SPA 爬取(Spitolas)和审计,由策略预设和扫描配置文件控制
  • 灵活的输入:URL、OpenAPI/Swagger、Postman、Burp Suite、cURL、Nuclei JSONL
  • 多会话认证:内联会话、会话文件或完整的认证配置,支持登录流程、令牌提取和 IDOR/BOLA 测试
  • JavaScript 扩展:通过嵌入式 JS 引擎提供自定义模块和钩子,具备会话感知的 HTTP API
  • 可扩展且可报告:并发工作池,支持按主机限速、混合内存/磁盘/Redis 队列,以及自包含的 HTML 报告

智能体扫描

  • 进程内 olium 运行时:每种智能体模式都运行在原生 Go pkg/olium 引擎上:基于回合的循环、内置工具注册表、技能支持,以及可插拔的提供程序驱动(无子进程 SDK 池)
  • Autopilot:智能体自主发现端点、运行扫描并对发现进行分诊,可选多专家流水线和会话恢复
  • Swarm:主智能体选择模块、生成自定义 JS 攻击扩展、运行代码审计 + SAST、执行扫描并对结果进行分诊;支持定向或全范围(--discover),并通过 --diff/--last-commits 进行以变更为重点的运行
  • 源码审计驱动auditpiolium 以及统一的 audit 调度器运行前台源代码审计,共享同一发现模式和数据库标记
  • 查询模式:用于代码审查、端点发现和机密检测的单次提示
  • 可插拔提供程序openai-compatible(默认)、openai-codex-oauthopenai-api-keyopenai-responsesanthropic-api-keyanthropic-oauthanthropic-clianthropic-compatibleanthropic-vertexgoogle-vertex。相同的模式通过 REST API 暴露,支持 SSE 流式传输和 OpenAI 兼容的聊天端点

快速开始:原生扫描```bash

Scan a single target (default: balanced strategy)

vigolium scan -t https://example.com

Scan with a strategy preset

vigolium scan -t https://example.com --strategy deep

Scan specific modules only

vigolium scan -t https://example.com -m xss-reflected,sqli-error

Scan from an OpenAPI spec

vigolium scan -T openapi.yaml -I openapi

Pipe URLs from stdin

cat urls.txt | vigolium scan

Run a single phase directly

vigolium run discovery -t https://example.com

Generate an HTML report

vigolium scan -t https://example.com --only discovery --format html -o report.html

查看[架构概览](https://docs.vigolium.com/architecture/overview)以了解完整流水线,查看[策略指南](https://docs.vigolium.com/native-scan/strategies)以了解策略、配置文件和节奏配置。如需快速命令参考,请参阅 [docs.vigolium.com/getting-started/cheat-sheet](https://docs.vigolium.com/getting-started/cheat-sheet)。

## 服务器模式```bash
# Start API server with authentication
vigolium server -k my-secret-key

# Enable transparent HTTP proxy for traffic recording
vigolium server -k my-key --ingest-proxy-port 9003

# Auto-scan ingested traffic
vigolium server -k my-key --scan-on-receive

使用

python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 -m pip install -e .

命令行界面

python3 -m cveintel --help
usage: cveintel [-h] [-v] [-d] [-c CONFIG] [-o OUTPUT] [-f {json,table,csv}] [-s {critical,high,medium,low}]
                [-k KEYWORD] [-l LIMIT] [-p PROVIDER] [-t TIMEFRAME] [--no-cache] [--clear-cache]
                [--cache-stats] [--cache-max-age CACHE_MAX_AGE] [--cache-dir CACHE_DIR] [--no-color]
                [--log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}] [--log-file LOG_FILE]

CVE Intelligence Aggregator - 从多个来源获取并分析 CVE 数据

options:
  -h, --help            显示此帮助信息并退出
  -v, --version         显示程序版本号并退出
  -d, --debug           启用调试日志
  -c CONFIG, --config CONFIG
                        配置文件路径
  -o OUTPUT, --output OUTPUT
                        输出文件路径
  -f {json,table,csv}, --format {json,table,csv}
                        输出格式(默认:table)
  -s {critical,high,medium,low}, --severity {critical,high,medium,low}
                        按严重程度过滤
  -k KEYWORD, --keyword KEYWORD
                        按关键词过滤
  -l LIMIT, --limit LIMIT
                        结果数量限制
  -p PROVIDER, --provider PROVIDER
                        指定数据提供者(nvd、cisa、github、all)
  -t TIMEFRAME, --timeframe TIMEFRAME
                        时间范围(例如:7d、30d、90d)
  --no-cache            禁用缓存
  --clear-cache         清空缓存后退出
  --cache-stats         显示缓存统计信息后退出
  --cache-max-age CACHE_MAX_AGE
                        缓存最大保留时间(秒)
  --cache-dir CACHE_DIR
                        缓存目录
  --no-color            禁用彩色输出
  --log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}
                        日志级别
  --log-file LOG_FILE   日志文件路径

示例

# 获取最近的严重 CVE
python3 -m cveintel -s critical -l 10

# 获取最近 30 天的 CVE
python3 -m cveintel -t 30d -f json -o cves.json

# 按关键词搜索
python3 -m cveintel -k "remote code execution" -l 20

# 使用特定提供者
python3 -m cveintel -p nvd -s high -l 15

# 显示缓存统计信息
python3 -m cveintel --cache-stats

# 清空缓存
python3 -m cveintel --clear-cache

输出示例

┌─────────────┬──────────┬──────────────────────────────────────┬────────────┐
│ CVE ID      │ 严重程度 │ 描述                                 │ 发布日期   │
├─────────────┼──────────┼──────────────────────────────────────┼────────────┤
│ CVE-2024-...│ CRITICAL │ 远程代码执行漏洞...                  │ 2024-01-15 │
│ CVE-2024-...│ HIGH     │ 身份验证绕过...                      │ 2024-01-14 │
└─────────────┴──────────┴──────────────────────────────────────┴────────────┘

配置

配置文件

创建 config.yaml

# API 密钥
api_keys:
  nvd: "your-nvd-api-key"
  github: "your-github-token"

# 数据提供者
providers:
  nvd:
    enabled: true
    base_url: "https://services.nvd.nist.gov/rest/json/cves/2.0"
  cisa:
    enabled: true
    base_url: "https://www.cisa.gov/sites/default/files/feeds/known_exploited_vulnerabilities.json"
  github:
    enabled: true
    base_url: "https://api.github.com/advisories"

# 缓存设置
cache:
  enabled: true
  ttl: 3600  # 秒
  directory: "~/.cache/cveintel"

# 输出设置
output:
  format: "table"
  color: true
  max_results: 100

# 日志设置
logging:
  level: "INFO"
  file: "cveintel.log"

环境变量

export NVD_API_KEY="your-nvd-api-key"
export GITHUB_TOKEN="your-github-token"
export CVEINTEL_CONFIG="/path/to/config.yaml"
export CVEINTEL_CACHE_DIR="/path/to/cache"
export CVEINTEL_LOG_LEVEL="DEBUG"

架构

cveintel/
├── __init__.py
├── __main__.py          # 入口点
├── cli.py               # 命令行界面
├── config.py            # 配置管理
├── models.py            # 数据模型
├── cache.py             # 缓存实现
├── aggregator.py        # 数据聚合
├── providers/           # 数据提供者
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py          # 基础提供者类
│   ├── nvd.py           # NVD 提供者
│   ├── cisa.py          # CISA 提供者
│   └── github.py        # GitHub 提供者
├── filters/             # 过滤逻辑
│   ├── __init__.py
│   ├── severity.py      # 严重程度过滤
│   ├── keyword.py       # 关键词过滤
│   └── timeframe.py     # 时间范围过滤
└── output/              # 输出格式化器
    ├── __init__.py
    ├── json_formatter.py
    ├── table_formatter.py
    └── csv_formatter.py

开发

环境搭建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/cveintel.git
cd cveintel

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate     # Windows

# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt
pip install -e .

# 运行测试
pytest

# 运行代码检查
flake8 cveintel/
black cveintel/
mypy cveintel/

运行测试

# 运行所有测试
pytest

# 运行覆盖率测试
pytest --cov=cveintel --cov-report=html

# 运行特定测试文件
pytest tests/test_providers.py

# 运行特定测试
pytest tests/test_providers.py::test_nvd_provider

代码风格

本项目遵循以下代码风格指南:

  • PEP 8 - Python 代码风格指南
  • Black - 代码格式化工具
  • isort - 导入排序工具
  • flake8 - 代码检查工具
  • mypy - 静态类型检查工具

贡献

我们欢迎各种形式的贡献!请遵循以下步骤:

  1. Fork 本仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some amazing feature'
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature
  5. 创建 Pull Request

贡献指南

  • 遵循现有的代码风格
  • 为新功能添加测试
  • 更新文档
  • 确保所有测试通过
  • 保持提交信息清晰且具有描述性

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

  • NVD - 国家漏洞数据库
  • CISA - 网络安全和基础设施安全局
  • GitHub Security Advisories - GitHub 安全公告
  • 所有为本项目做出贡献的贡献者

支持

免责声明

本工具仅用于教育和防御性安全目的。用户有责任遵守所有适用的法律法规。作者不对本软件的任何滥用行为负责。


⭐ 如果这个项目对您有帮助,请给它一个星标!```bash

Ingest traffic to a running server

cat urls.txt | vigolium ingest -s http://localhost:9002

Ingest an OpenAPI spec

vigolium ingest -s http://localhost:9002 -i api.yaml -I openapi

有关服务器设置,请参阅[运行服务器](https://docs.vigolium.com/server-mode/running-the-server);有关摄取工作流,请参阅[摄取](https://docs.vigolium.com/server-mode/ingestion);有关完整的 REST API 参考,请参阅 [API 概览](https://docs.vigolium.com/api-overview)。

> **代理集成**:使用适用于 Burp Suite 的 [burp-vigolium](https://github.com/vigolium/burp-vigolium) 扩展或适用于 Caido 的 [caido-vigolium](https://github.com/vigolium/caido-vigolium) 插件,将实时代理流量转发到正在运行的 Vigolium 服务器。两者都提供相同的桥接协议(`-B/--burp-bridge-url`,别名为 `--caido-bridge-url`),并且摄取到的流量会标记其来源代理。

## 认证扫描

Vigolium 支持多会话认证扫描,用于 IDOR/BOLA 测试和权限提升检查:```bash
# Inline session via CLI flag (name:Header:value)
vigolium scan -t https://example.com \
  --auth "admin:Cookie:session_id=abc123" \
  --auth "user:Cookie:session_id=xyz789"

# Load session(s) from a YAML/JSON file
vigolium scan -t https://example.com --auth-file ./admin-session.yaml

# Auth file with an automated login flow (token extraction, etc.)
vigolium scan -t https://example.com --auth-file ./login-flow.yaml

# Add custom headers (works with sessions)
vigolium scan -t https://example.com -H "Authorization: Bearer token123"

认证文件支持静态标头、Bearer 令牌,以及从 Cookie、JSON 响应或标头中提取令牌的自动化登录流程。预设示例位于 public/presets/sessions/。完整指南请参阅认证指南

--auth / --auth-file 标志此前名为 --session / --session-file。旧名称仍可作为已弃用的别名使用。

智能体扫描

AI 驱动的扫描,智能体自主规划、执行并分诊漏洞评估,底层使用原生扫描引擎:```bash

Autopilot: autonomous AI-driven scanning (in-process olium engine)

vigolium agent autopilot -t https://example.com vigolium agent autopilot -t https://example.com --source ./src --prompt "focus on auth bypass" vigolium agent autopilot -t https://example.com --diff main...feature/auth # diff-focused vigolium agent autopilot -t https://example.com --intensity deep # preset bundle

Swarm: AI-guided targeted or full-scope vulnerability scanning

vigolium agent swarm -t https://example.com/api/users --vuln-type sqli vigolium agent swarm -t https://example.com --discover # full-scope vigolium agent swarm -t https://example.com --source ./src --discover # source-aware full-scope vigolium agent swarm --input "curl -X POST https://example.com/api/login -d '{"user":"admin"}'"

Source-audit drivers (separate harness, do not route through olium)

vigolium agent audit --source ./src # default: auto (audit, fall back to piolium) vigolium agent audit --source ./src --driver audit --mode deep # vigolium-audit only (claude/codex) vigolium agent audit --source ./src --driver piolium --mode balanced # Pi-native (pi extension) only vigolium agent audit --source ./src --driver both # audit then piolium, back-to-back vigolium agent audit --source ./src --modes deep,confirm # chain modes (same as --intensity deep) vigolium agent audit --source ./src -S --output-dir ./audit-out # throwaway DB + bundled HTML report vigolium audit --source ./src # top-level alias

Direct olium access (TUI or headless)

vigolium ol # launch the olium TUI vigolium ol --prompt "..." # one-shot prompt (-p implies headless)

Agentic 扫描模式:
- **Autopilot**:自主扫描。CLI 直接调用 `pkg/olium/autopilot.Run`;服务器在同一循环周围添加 vigolium-audit 预处理、认证设置和冻结的上下文包
- **Swarm**:AI 引导的漏洞扫描,支持定向单请求和全范围(`--discover`)。主代理分析输入、选择模块、生成自定义 JS 扩展、运行代码审计和 SAST、执行扫描并对结果进行分诊
- **Audit**:通过 `vigolium agent audit` 进行源代码审计——一个统一调度器,运行内嵌的 **vigolium-audit**(claude/codex)和/或 **piolium**(Pi 原生)执行框架,通过 `--driver {auto|both|audit|piolium}` 选择(默认 `auto`:预检 audit 分支,当解析到的 `claude`/`codex` CLI 在 PATH 上、二进制已内嵌且链具有 audit 支持的模式时运行它;否则回退到 piolium 而不启动 audit。运行中 audit 失败会暴露出来,而不是切换驱动)。独立的执行框架;**不要**通过 olium 路由。每个驱动的子行位于一个父 AgenticScan 下,并在后处理阶段进行发现去重。没有独立的 `agent piolium` 子命令——piolium 通过 `--driver=piolium` 运行

> **独立审计 CLI**:agentic 安全审计也以独立 CLI 形式发布,可独立于 Vigolium 运行:[vigolium-audit](https://github.com/vigolium/vigolium-audit)(`vigolium agent audit` 背后的执行框架)和 [piolium](https://github.com/vigolium/piolium)(`vigolium agent audit --driver=piolium` 背后的 Pi 原生驱动)。

完整指南请参阅 [agent 模式指南](https://docs.vigolium.com/agentic-scan/agent-mode)。

## ⚡ Vigolium 云控制台

面向希望获得 Vigolium 强大功能而无需管理基础设施的团队的云解决方案。控制台是 **Vigolium 的升级、全功能版本**,由**先进的自主代理**主导整个工作流程——对目标进行推理、选择自己的攻击路径并确认其发现——在开源核心之上叠加托管扫描和共享结果,让你可以专注于修复漏洞,而不是维护工具。

> 感兴趣?[联系我们获取演示](https://www.vigolium.com/request-demo)。

## 原生扫描层

原生扫描流水线由模块化层组成,每一层都有单独的文档:

| 层 | 描述 | 文档 |
|-------|-------------|------|
| **内容发现(Deparos)** | 自适应目录/文件枚举,具有基于指纹的软 404 检测 | [docs.vigolium.com/native-scan/phases/discovery](https://docs.vigolium.com/native-scan/phases/discovery) |
| **浏览器爬虫(Spitolas)** | Chromium 驱动的状态机爬虫,具有 CDP 流量捕获 | [docs.vigolium.com/native-scan/phases/spidering](https://docs.vigolium.com/native-scan/phases/spidering) |
| **审计** | 主动/被动漏洞扫描,具有插入点提取和 DiffScan 框架 | [docs.vigolium.com/native-scan/phases/audit](https://docs.vigolium.com/native-scan/phases/audit) |
| **扫描器模块** | 207 个主动模块和 117 个被动模块,覆盖 OWASP Top 10 及更多 | [docs.vigolium.com/native-scan/modules-reference](https://docs.vigolium.com/native-scan/modules-reference) |

## 文档

完整文档位于 [docs.vigolium.com](https://docs.vigolium.com/)。发行说明和版本历史见 [CHANGELOG](https://github.com/vigolium/vigolium/blob/main/CHANGELOG.md)。快速链接:

| 主题 | 链接 |
|-------|------|
| 设置代理 | [docs.vigolium.com/getting-started/setup-agent](https://docs.vigolium.com/getting-started/setup-agent) |
| 启动原生扫描 | [docs.vigolium.com/getting-started/native-scan](https://docs.vigolium.com/getting-started/native-scan) |
| 启动 Agentic 扫描 | [docs.vigolium.com/getting-started/agentic-scan](https://docs.vigolium.com/getting-started/agentic-scan) |
| 启动 Agentic 审计 | [docs.vigolium.com/getting-started/agentic-security-audit](https://docs.vigolium.com/getting-started/agentic-security-audit) |
| 快速开始 | [docs.vigolium.com/getting-started/quickstart](https://docs.vigolium.com/getting-started/quickstart) |
| 速查表 | [docs.vigolium.com/getting-started/cheat-sheet](https://docs.vigolium.com/getting-started/cheat-sheet) |
| 服务器与数据摄取 | [docs.vigolium.com/getting-started/server-and-ingestion](https://docs.vigolium.com/getting-started/server-and-ingestion) |
| 编写扩展 | [docs.vigolium.com/customization/writing-extensions](https://docs.vigolium.com/customization/writing-extensions) |

## JavaScript 引擎

直接运行 JavaScript/TypeScript 代码,或编写自定义扫描模块和钩子而无需重新编译:```bash
# Execute inline JavaScript
vigolium js --code 'let r = vigolium.http.get(TARGET); console.log(r.status)' -t https://example.com

# Run a JS file with timeout
vigolium js --code-file ./my-script.js -t https://example.com --timeout 60s

# Manage extensions
vigolium ext ls                # list loaded extensions
vigolium ext docs --example    # browse API with code examples
vigolium ext preset            # install starter scripts

JS 引擎暴露了用于认证测试的会话感知 HTTP API:```javascript // Create a persistent session with shared cookie jar. // post() takes a string body — serialize objects yourself. let session = vigolium.http.session(); session.post( "https://app.example.com/login", JSON.stringify({ user: "admin", pass: "secret" }), { headers: { "Content-Type": "application/json" } } ); session.get("https://app.example.com/dashboard"); // cookies auto-sent

// Automated login flow with token extraction let authed = vigolium.http.login({ url: "https://app.example.com/api/auth", method: "POST", body: JSON.stringify({ username: "admin", password: "pass" }), extract: [{ source: "json", path: "$.token", apply_as: "Authorization: Bearer {value}" }] });

// IDOR/BOLA testing across multiple sessions let results = vigolium.http.authTest({ sessions: { admin: adminSession, user: userSession }, requests: [{ method: "GET", url: "https://app.example.com/api/users/1" }] });

// Multi-step authentication sequences let result = vigolium.http.sequence([ { url: "/csrf", extract: [{ source: "cookie", name: "csrf_token", as: "token" }] }, { url: "/login", method: "POST", body: "csrf={token}&user=admin" } ]);

// Parallel request batching (race conditions, IDOR) let responses = vigolium.http.batch([req1, req2, req3], { concurrency: 10 });

// CSRF token extraction let csrf = vigolium.http.csrf("https://app.example.com/form");

// HTTP request replay with variations let varied = vigolium.http.replay(rawRequest, [ { headers: { "Authorization": "Bearer admin_token" } }, { headers: { "Authorization": "Bearer user_token" } } ]);

See [writing extensions](https://docs.vigolium.com/customization/writing-extensions) for the extension authoring guide and `pkg/jsext/vigolium.d.ts` for the full TypeScript API definitions.

## CLI 参考

<details>
<summary>展开完整的命令与标志参考</summary>

### 命令```
Scanning:
  vigolium scan                Run a native scan (deterministic multi-phase vulnerability scanning)
  vigolium run <phase>         Run a single native scan phase (alias for scan --only <phase>)
  vigolium scan-url <url>      Quick native scan of a single URL
  vigolium scan-request        Native scan from a raw HTTP request

Agentic scan (in-process olium engine):
  vigolium agent autopilot     Autonomous AI-driven vulnerability scanning
  vigolium agent swarm         AI-guided targeted or full-scope vulnerability scanning
  vigolium agent query         Single-shot prompt (code review, endpoint discovery)
  vigolium agent olium         Direct olium TUI (or one-shot non-interactive via -p)
  vigolium agent audit         Unified driver dispatcher (vigolium-audit and/or piolium, --driver=auto|both|audit|piolium)
  vigolium agent session       Browse/replay agent session artifacts
  vigolium olium | vigolium ol Top-level alias for `vigolium agent olium`

Server & ingestion:
  vigolium server              Start the API server with traffic ingestion
  vigolium ingest              Ingest traffic to a running server
  vigolium storage             Interact with cloud object storage (uploads, downloads)

Data & projects:
  vigolium db                  Database operations (list, stats, export, clean, seed)
  vigolium finding             Browse and manage findings (load, tui)
  vigolium traffic             Browse and replay HTTP records (tui, replay)
  vigolium replay              Mutate a stored/supplied HTTP request and diff baseline vs replay
  vigolium project             Manage projects (create, list, use, config)
  vigolium scope               Manage scope rules
  vigolium import              Import findings/data from external sources
  vigolium export              Export scan results

Extensions & auth:
  vigolium js                  Execute JavaScript/TypeScript code
  vigolium ext                 Manage JavaScript extensions (eval, lint)
  vigolium auth                Manage authentication sessions (list, load, lint, totp)

Setup & introspection:
  vigolium init                Initialize a Vigolium workspace
  vigolium config              Manage configuration (ls, set, path, clean)
  vigolium strategy            Inspect scanning strategies and phases
  vigolium module              Inspect/enable scanner modules
  vigolium doctor              Diagnose environment & dependencies
  vigolium version             Show version info

标志```

Native Scan (vigolium scan / run): -t, --target Target URL -T, --target-file File containing target URLs -i, --input Input file path (- for stdin) -I, --input-mode Input format: urls, openapi, swagger, burp, curl, nuclei, har -m, --modules Modules to run (comma-separated or 'all') --strategy Strategy preset: lite, balanced, deep --scanning-profile Scanning profile name or YAML path --only Phases to run (comma-separated): ingestion, discovery (deparos), external-harvest, spidering (spitolas), known-issue-scan, dynamic-assessment, extension --skip Phases to skip (repeatable, same names as --only) -S, --stateless Use a throwaway temp database, discarded after the scan --fail-on Exit non-zero when a finding at/above this severity is present

Authentication: --auth Inline session definition (name:Header:value, repeatable) --auth-file Session YAML/JSON file path, supports login flows (repeatable) -H, --header Custom HTTP header (repeatable)

Performance: -c, --concurrency Concurrent workers (default: 25) -r, --rate-limit Max requests/sec (default: 0 = unlimited) --max-per-host Per-host concurrency cap (default: 2) --proxy HTTP/SOCKS5 proxy URL --timeout HTTP request timeout (default: 15s)

Agentic Scan (vigolium agent autopilot / swarm / query): --source Path to source code for source-aware scanning --files Specific files to include relative to --source --source-label Label for source code ingestion --provider Olium provider: openai-compatible (default), openai-codex-oauth, openai-api-key, openai-responses, anthropic-api-key, anthropic-oauth, anthropic-cli, anthropic-compatible, anthropic-claude-sdk-bridge, anthropic-vertex, google-vertex --model Model ID override --oauth-token OAuth bearer token (anthropic-oauth) --oauth-cred OAuth/SA file path (openai-codex-oauth, anthropic-vertex, google-vertex) --llm-api-key API key (anthropic-api-key, openai-api-key) --vuln-type Vulnerability type focus (sqli, xss, ssrf, ...) --prompt Free-text task guidance (same as the positional [prompt]) --plan-file Plan file mixing guidance + raw seed HTTP request(s) --knowledge-base File/dir describing the app; prose is distilled, traffic exports (HAR/Burp/curl/OpenAPI/Postman) are ingested --prior-context Front-load existing project traffic/findings: auto, summary, off --intensity Preset bundle: quick, balanced, deep --diff Diff range / PR URL / HEADN for change-focused scans --last-commits Shorthand for --diff HEADN --code-audit Enable AI code audit (default: on with --source) --discover Run discovery+spidering before planning (swarm) --audit vigolium-audit mode: lite, balanced, deep, mock, off --piolium Piolium audit mode (empty = auto-pick) --resume Resume a durable-autopilot run by agentic-scan UUID --session-dir Pin the session dir for this run's debug artifacts --transcript Copy transcript.jsonl out after the run --max-iterations Max triage-rescan iterations --max-commands Cap on agent tool calls --token-budget Cap on aggregate tokens --max-duration Max agent wall-clock time (0 = no limit) --only / --skip / --start-from Phase control (swarm)

Source audit (vigolium agent audit / vigolium audit): --driver auto (default), both, audit, piolium --intensity Preset: quick, balanced, deep (deep = modes deep,confirm) --mode Mode override: lite, balanced, deep, revisit, confirm, merge, ... --modes Chain modes back-to-back (e.g. deep,confirm) --list-modes Print the audit mode graph and exit --agent Coding agent for the audit leg: claude or codex --keep-raw Keep raw output under /vigolium-results/ (on by default) --clean-raw Remove the source-tree raw copy after the run -S, --stateless Run into a throwaway DB and auto-render an HTML report --output-dir Bundle the HTML report + raw results into one folder (needs -S) --no-dedup Skip the post-pass project-wide findings dedup --no-preflight Skip the pre-audit auth/model roundtrip checks -i, --interactive Drive the audit yourself in the coding agent (audit driver only)

JavaScript: --code Inline JavaScript to execute --code-file Path to JS/TS file to execute --timeout Execution timeout (default: 30s)

Output: -j, --json Compact, token-aware JSON output (read/query commands) --format Output format (comma-separated for multiple): console, jsonl, html, sqlite (needs -S), fs (flat traffic/finding tree) -o, --output Output file path --silent Suppress all output except findings -v, --verbose Verbose logging

</details>

## 仓库布局

`platform/` 目录包含外部工具和 UI Dashboard,不属于核心扫描器的一部分。不应对其进行任何更改。

## 基准测试

Vigolium 持续针对故意存在漏洞的应用程序进行基准测试,并通过漏洞赏金和负责任披露计划对真实目标进行大量测试。

- **自托管(Docker):** [DVWA](https://github.com/digininja/DVWA)、[OWASP Juice Shop](https://github.com/juice-shop/juice-shop)、[VAmPI](https://github.com/erev0s/VAmPI)、[crAPI](https://github.com/OWASP/crAPI)、[Vulnerable Java App](https://github.com/DataDog/vulnerable-java-application)、[Vulnerable Nginx](https://github.com/detectify/vulnerable-nginx)、[OopsSec Store](https://github.com/kOaDT/oss-oopssec-store)(自定义 Next.js 应用)
- **外部(托管):** [Acunetix TestPHP](http://testphp.vulnweb.com)、[Gin & Juice Shop](https://ginandjuice.shop)、[Testfire](http://demo.testfire.net)
- **XSS 与多漏洞:** [BruteLogic XSS](https://github.com/vigolium/vigolium/blob/main/test/benchmark/xss_scanner)、[XBOW](https://github.com/vigolium/vigolium/blob/main/test/benchmark/definitions/xbow)(XSS、SQLi、SSTI、LFI、SSRF、XXE、命令注入)

使用 `make test-canary`(Docker 应用)或 `make test-integration`(XSS)运行基准测试。

## 开发```bash
make build          # build and install
make test           # run all tests (auto-installs gotestsum)
make test-unit      # fast unit tests (-short, no external deps)
make test-e2e       # E2E tests (requires Docker)
make lint           # run linter
make fmt            # format code

有关完整的构建指南、代码库地图和模块开发指南,请参阅 HACKING.md

安全

Vigolium 是一款攻击性安全工具,其中有两个部分被有意设计为宽松权限:agent 模式在无沙箱环境下运行(LLM 在主机上拥有完整的 shell、文件和网络访问权限),并且扩展可以运行任意命令。请在限定于该次渗透测试范围内的可丢弃容器/虚拟机中运行 agent 模式,并将不受信任的扩展视为不受信任的代码。开始之前请参阅 SECURITY.md,并将 Vigolium 自身的漏洞私下报告至 [email protected]

许可证

Vigolium 基于 MIT 许可证发布。

@j3ssie 用 ♥ 精心打造,@theblackturtle 作为核心初始贡献者。

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