Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
LangAlpha — Автоматизированная платформа OSINT для разведки, сбора данных и разведки угроз с модульными краулерами, сканерами и конвейерами извлечения информации. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/ginlix-ai/langalpha
OSINT (Разведка открытых источников)РазведкаСкриптинг и автоматизацияЭксфильтрация данныхСбор информацииВеб-безопасностьУтилиты и фреймворкиРазведка угрозКраулер
GitHubginlix-ai/langalpha

LangAlpha

Автоматизированная платформа OSINT для разведки, сбора данных и разведки угроз с модульными краулерами, сканерами и конвейерами извлечения информации.

1.6k2707612 ч 17 мин назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
РепозиторийСайт

LangAlpha

Инструментарий для агентной торговли.

Открытые ИИ-агенты, которые исследуют рынок, выстраивают инвестиционный тезис
и торгуют на вашем собственном брокерском счёте в пределах заданных вами разрешений.

Попробовать LangAlpha ↗ · Начало работы · Агентная торговля · Архитектура инструментария · Полностековая архитектура · Безопасность
English · 简体中文 · 日本語

GitHub stars License: Apache 2.0 Python 3.13+ LangChain Desktop app

Рабочее пространство demo-cbrs: слева агент проверяет котировку CBRS, подтягивает отчётность и запускает двух аналитиков, а справа — дашборд CBRS, построенный на основе этого исследования, открытый на графике цены с момента IPO с маркерами событий и заметкой и источниками выбранного события

Зачем LangAlpha

Большинство ИИ-инструментов в финансах отвечают на вопросы. Мы считаем, что инвестиционное исследование байесовское: вы записываете тезис и то, что могло бы его опровергнуть, а затем каждый отчёт о прибыли, каждая публикация отчётности и каждое движение цены повышают или понижают вашу уверенность — и вашу позицию вместе с ней. Этот цикл длится недели или месяцы, и никакой одиночный запрос его не охватывает.

Кодирующие агенты стали хороши, когда получили инструментарий, созданный для кода: кодовую базу, которая сохраняется, где каждый коммит строится на предыдущем, плюс инструменты, память и среду выполнения вокруг модели. LangAlpha приносит этот инструментарий на рынки — от vibe coding к vibe investing. Он работает с любой моделью, поэтому каждая более совершенная модель делает его лучше. Его формируют два убеждения:

  • Сделка — это цикл, а не вызов инструмента. Тезис живёт в рабочем пространстве, а исследование, расчёт размера позиции, ордер и последующее наблюдение каждый раз возвращают в него новые данные.
  • Автономность требует заданной вами границы. Агенты действуют в пределах предоставленных вами разрешений, и каждый ордер проходит один управляемый путь.

Сделка — это цикл: догадка ведёт к исследованию и тезису, хранящемуся в рабочем пространстве, затем к расчёту размера позиции и риску, ордеру и наблюдению, а наблюдение возвращает новые данные в тезис и меняет его уверенность

Ключевые возможности

Большинство этих примеров взяты из одного рабочего пространства по Cerebras (CBRS). Посмотрите, как это работает, в этом общем диалоге — от первого вопроса до отчёта об инициации, отправленного в Slack.

🔎 Исследование с командой агентов

Задайте вопрос, и LangAlpha распределит его между параллельными аналитиками, которые читают отчётность, подтягивают цены, данные по опционам и макроэкономике и выполняют расчёты в коде. В любой момент можно отправить уточнение, чтобы перенаправить их по ходу работы. По CBRS запуск завершился HTML-обзором о том, что продаёт Cerebras, как быстро она растёт и кто за это платит.

Вопрос о CBRS, развёрнутый на четырёх субагентов, перечисленных под ведущим агентом в боковой панели, рядом с разделом праймера о том, кто платит Cerebras
Субагенты: четыре аналитика работают над вопросом под руководством ведущего агента, каждая карточка считает свои инструменты и токены, а один /html-report превращает их находки в праймер справа

🗂️ Храните каждую идею в рабочем пространстве

Одно рабочее пространство на тезис, сектор или портфель. Файлы, чаты и собственные заметки агента остаются на месте и завтра, поэтому каждая сессия опирается на предыдущую, а не начинается с нуля.

«Построй мне интерактивный дашборд по CBRS из того, что мы уже нашли в этом рабочем пространстве: цена с ключевыми событиями, рост выручки, концентрация клиентов и насколько всё зависит от OpenAI. Хочу покликать по нему.»

Новый тред строит его из исследований и файлов, оставленных предыдущими тредами в рабочем пространстве: живой дашборд, с которым можно поиграть.

Рабочее пространство demo-cbrs в разгар исследования: агент загружает навыки xlsx и dcf-model и запускает код для рыночных входных данных, рядом revenue_history.json открыт из папки data/ задачи overview в дереве файлов с одной папкой на задачу
Файлы рабочего пространства: объёмные данные попадают в файлы, а не в контекст агента. Цены, отчётность и входные данные модели заполняют папку data/ каждой задачи в дереве файлов
Тред дашборда: запрос на сборку и последующее сообщение, объединяющее файлы событий другого треда, рядом живой дашборд CBRS о том, насколько всё зависит от OpenAI, с реестром экспозиции и стресс-тестом бэклога
Запущенные приложения: агент строит интерактивные дашборды. Кликните по столбцу, маркеру или строке, чтобы увидеть источник, перетащите стресс-тест бэклога OpenAI или упомяните через @ файлы другого треда, чтобы объединить их

⏰ Агенты, которые несут вахту

Запланируйте сводку до открытия торгов или разбудите агента, когда акция пересечёт цену или изменится на заданный процент за день. Результаты попадают в одну ленту, а также в Slack, Discord, Telegram, Feishu или iMessage, если вы их подключите и выберете для доставки.

«Последи за CBRS для меня. Проверяй допущения модели каждый понедельник, обновляй её после результатов за Q3 и скажи мне, если акция пробьёт выше нашей бычьей оценки или ниже $95.»

Скачать инструмент