Машинное обучение и безопасность

Исходные коды по машинному обучению и безопасности.

Список.

• Cyber security and Machine Learning course
  Вводный учебный курс по машинному обучению для инженера по безопасности.
• Vulnerabilities of Machine Learning
  Сводка уязвимостей машинного обучения.
• Analytics
  Анализ данных захвата пакетов с помощью k-средних.
• CNN_test
  Генерация состязательного примера против CNN.
• Deep Exploit
  Полностью автоматический инструмент для тестирования на проникновение с использованием машинного обучения.
  Deep Exploit был представлен на Black Hat USA 2018 Arsenal , Black Hat EURO 2018 Arsenal и DEF CON 26! AI Village.
• GyoiThon
  Инструмент для тестирования на проникновение следующего поколения.
  GyoiThon был представлен на Black Hat ASIA 2018 Arsenal , Black Hat ASIA 2019 Arsenal и DEF CON 26! Demo Labs.
• DeepGenerator
  Полностью автоматическая генерация многочисленных кодов инъекций для оценки веб-приложений с использованием генетического алгоритма и генеративно-состязательных сетей.
• Recommender
  Рекомендация оптимального кода инъекции для обнаружения уязвимостей веб-приложений.
• SAIVS (Spider Artificial Intelligence Vulnerability Scanner)
  SAIVS — это искусственный интеллект для поиска уязвимостей в веб-приложениях.
  SAIVS был представлен на Black Hat ASIA 2016 Arsenal.

Контакты

Isao Takaesu
[email protected]
https://twitter.com/bbr_bbq