
Deep-Live-Cam v2.8
замена лиц в реальном времени и создание видео-дипфейка в один клик, используя всего одно изображение
Deep-Live-Cam 2.1.6
Замена лица в реальном времени и видео-дипфейк в один клик и всего по одному изображению.
Отказ от ответственности
Это программное обеспечение для создания дипфейков задумано как продуктивный инструмент для индустрии медиа, генерируемых ИИ. Оно может помочь художникам в анимации пользовательских персонажей, создании увлекательного контента и даже в использовании моделей для дизайна одежды.
Мы осознаём потенциал неэтичного применения и привержены превентивным мерам. Встроенная проверка не позволяет программе обрабатывать неподобающие материалы (нагота, откровенный контент, чувствительные материалы, такие как кадры военных действий, и т. п.). Мы продолжим развивать этот проект ответственно, соблюдая закон и этику. При наличии юридических требований мы можем закрыть проект или добавить водяные знаки.
-
Этичное использование: пользователи обязаны использовать это программное обеспечение ответственно и законно. Если используется лицо реального человека, получите его согласие и чётко помечайте любой результат как дипфейк при публикации в интернете.
-
Ограничения контента: программное обеспечение включает встроенные проверки, предотвращающие обработку неподобающих материалов, таких как нагота, откровенный контент или чувствительные материалы.
-
Соблюдение законодательства: мы придерживаемся всех соответствующих законов и этических норм. При наличии юридических требований мы можем закрыть проект или добавить водяные знаки к результату.
-
Ответственность пользователя: мы не несём ответственности за действия конечных пользователей. Пользователи должны убедиться, что их использование программного обеспечения соответствует этическим стандартам и требованиям законодательства.
Используя это программное обеспечение, вы соглашаетесь с этими условиями и обязуетесь использовать его так, чтобы уважать права и достоинство других людей.
Пользователи обязаны использовать это программное обеспечение ответственно и законно. Если используется лицо реального человека, получите его согласие и чётко помечайте любой результат как дипфейк при публикации в интернете. Мы не несём ответственности за действия конечных пользователей.
Готовая сборка Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate!
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
Сборки, оптимизированные под ваше оборудование.
Ultimate включает более 30 эксклюзивных функций, оптимизации производительности и приоритетную поддержку. У нас есть только один официальный сайт — https://deeplivecam.net . Пожалуйста, будьте осторожны при загрузке других версий этого приложения не с этого сайта и не из этого репозитория на GitHub.
Идеально подходит, если вам нужна максимально быстрая настройка с нулевой ручной установкой, предварительно настроенными зависимостями и оптимизированными сборками для каждой поддерживаемой платформы.
TLDR; Живой дипфейк всего в 3 клика

- Выберите лицо
- Выберите, какую камеру использовать
- Нажмите live!
Возможности и применение — всё в реальном времени
Маска рта
Сохраните свой оригинальный рот для точных движений с помощью маски рта
Сопоставление лиц
Используйте разные лица на нескольких субъектах одновременно
Ваш фильм, ваше лицо
Смотрите фильмы с любым лицом в реальном времени
Живое шоу
Проводите живые шоу и выступления
Мемы
Создайте свой самый вирусный мем
Создано с использованием функции Many Faces в Deep-Live-Cam
Omegle
Удивите людей на Omegle
Установка (вручную)
Обратите внимание, что установка требует технических навыков и не предназначена для новичков. Рассмотрите возможность загрузки версии быстрого запуска.
Нажмите, чтобы увидеть процесс
Установка
Скорее всего, это сработает на вашем компьютере, но будет медленнее, так как используется CPU.
1. Настройте вашу платформу
- Python (рекомендуется 3.14; поддерживаются 3.11-3.14)
- pip
- git
- ffmpeg -
iex (irm ffmpeg.tc.ht) - Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)
2. Клонируйте репозиторий
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. Загрузите модели
Поместите эти файлы в папку "models".
4. Установите зависимости