hacksider/deep-live-camзамена лиц в реальном времени и создание видео-дипфейка в один клик, используя всего одно изображение
Подмена лица и создание видео-дипфейков в реальном времени одним кликом и всего по одному изображению.
Данное программное обеспечение для создания дипфейков разработано как продуктивный инструмент для индустрии контента, создаваемого ИИ. Оно может помочь художникам анимировать собственных персонажей, создавать увлекательный контент и даже использовать модели для дизайна одежды.
Мы осознаём потенциальную возможность неэтичного применения и стремимся к принятию превентивных мер. Встроенная проверка предотвращает обработку программой неподобающих материалов (обнажённая натура, графический контент, чувствительные материалы, такие как военные кадры, и т. д.). Мы продолжим ответственно развивать этот проект, соблюдая закон и этические нормы. Мы можем закрыть проект или добавить водяные знаки, если это потребуется по закону.
Этичное использование: Пользователи обязаны использовать данное программное обеспечение ответственно и законно. Если вы используете лицо реального человека, получите его согласие и чётко помечайте любой результат как дипфейк при публикации в интернете.
Ограничения по контенту: Программное обеспечение включает встроенные проверки для предотвращения обработки неподобающих материалов, таких как обнажённая натура, графический контент или чувствительные материалы.
Соблюдение законодательства: Мы соблюдаем все соответствующие законы и этические нормы. Если это потребуется по закону, мы можем закрыть проект или добавить водяные знаки к результату.
Ответственность пользователя: Мы не несём ответственности за действия конечных пользователей. Пользователи должны гарантировать, что их использование программного обеспечения соответствует этическим стандартам и правовым требованиям.
Используя данное программное обеспечение, вы соглашаетесь с этими условиями и обязуетесь использовать его способом, уважающим права и достоинство других людей.
Пользователи обязаны использовать данное программное обеспечение ответственно и законно. Если вы используете лицо реального человека, получите его согласие и чётко помечайте любой результат как дипфейк при публикации в интернете. Мы не несём ответственности за действия конечных пользователей.
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
Сборки, оптимизированные под ваше оборудование.
Ultimate включает 30+ эксклюзивных функций, оптимизацию производительности и приоритетную поддержку. У нас есть только один официальный сайт — https://deeplivecam.net . Пожалуйста, будьте осторожны, где вы скачиваете другие версии этого приложения, кроме этого сайта и данного репозитория GitHub.
Идеально, если вы хотите максимально быструю настройку с нулевой ручной установкой, предварительно настроенными зависимостями и оптимизированными сборками для всех поддерживаемых платформ.
Сохраните свой оригинальный рот для точных движений с помощью маски рта
Используйте разные лица на нескольких объектах одновременно
Смотрите фильмы с любым лицом в реальном времени
Проводите прямые эфиры и выступления
Создайте свой самый вирусный мем
Создано с помощью функции «Many Faces» в Deep-Live-Cam
Удивляйте людей на Omegle
Имейте в виду, что установка требует технических навыков и не предназначена для новичков. Рассмотрите возможность загрузки версии quickstart.
Этот способ с большей вероятностью заработает на вашем компьютере, но будет медленнее, так как использует процессор.
1. Настройте вашу платформу
iex (irm ffmpeg.tc.ht)2. Клонируйте репозиторий
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. Загрузите модели
Поместите эти файлы в папку «models».
4. Установите зависимости
Мы настоятельно рекомендуем использовать venv для избежания проблем.
Для Windows:
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Для Linux:
# Убедитесь, что вы используете установленный Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
1. Режим изображения/видео
python run.py.2. Режим веб-камеры
python run.py.options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
Ищете режим CLI? Использование аргумента -s/--source переведёт программу в режим cli.
Для macOS:
Apple Silicon (M1–M5) требует особой настройки:
# Установите Python 3.14
brew install [email protected]
# Установите пакет tkinter (требуется для графического интерфейса)
brew install [email protected]
# Создайте и активируйте виртуальную среду с Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
** Если что-то пошло не так и вам нужно переустановить виртуальную среду **
# Деактивируйте виртуальную среду
rm -rf venv
# Переустановите виртуальную среду
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# Установите зависимости заново
pip install -r requirements.txt
# Исправление проблемы с gfpgan и basicsr
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
Запуск: Если у вас нет GPU, вы можете запустить Deep-Live-Cam с помощью python run.py. Обратите внимание, что при первом запуске будут загружены модели (~300 МБ).
Исполнительный провайдер CUDA (Nvidia)
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
python run.py --execution-provider cuda
Исполнительный провайдер CoreML (Apple Silicon)
Установка для Apple Silicon (M1–M5):
requirements.txt загружает официальную
сборку onnxruntime, чьи macOS-колёса включают исполнительный провайдер CoreML.
Если вы ранее установили неподдерживаемый форк onnxruntime-silicon,
удалите его сначала, так как он перекрывает настоящий пакет:pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
python3.14 run.py --execution-provider coreml
Важные примечания для macOS:
python3.14, а не просто python, если у вас установлено несколько версий Python_tkinter, переустановите пакет tkinter: brew reinstall [email protected]# Список всех установленных версий Python
brew list | grep python
# Удалите конфликтующие версии при необходимости
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Оставьте только Python 3.14
brew cleanup
Исполнительный провайдер CoreML (Apple Legacy)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
python run.py --execution-provider coreml
Исполнительный провайдер DirectML (Windows)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
python run.py --execution-provider directml
Исполнительный провайдер OpenVINO™ (Intel)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
Примечание: onnxruntime-openvino новее 1.21.0 должен устанавливаться вместе с openvino, и версии этих двух пакетов должны соответствовать друг другу один к одному. Поддерживаемые пары:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
|---|---|
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
# Пример: onnxruntime-openvino 1.24.1 сочетается с OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
См. Требования исполнительного провайдера OpenVINO для получения полной информации о соответствии версий.
python run.py --execution-provider openvino