#1Фреймворки состязательных атак на МО, техники обхода и инструменты оценки устойчивости моделей.
Рекомендация Kitploit

Инструментарий для проверки устойчивости ИИ-водяных знаков только для исследовательских целей: локальный обратный прокси удаляет C2PA/EXIF/XMP,…
Исследовательский код для Rubric-Induced Preference Drift (RIPD): эволюционный поиск рубрик, отбор с сохранением бенчмарка и оценка рассогласования…

Исследовательский код, воспроизводящий эксперименты по многоходовому джейлбрейку LLM (FITD, MRCJ, ActorAttack, X-Teaming) из статьи SoK по…

Обнаруживает атаки утечки контекста LLM путём обучения лёгких поведенческих зондов на log-вероятностях, с конвейерами обнаружения vLLM offline/server.

Уязвимость джейлбрейка на разных глубинах раннего выхода LLM. Опубликовано на NeurIPS 2026 в рамках воркшопа FLMSec

Перехватчик режима ядра, который перехватывает, расшифровывает и обнуляет трафик отчётов BEDaisy-to-service, чтобы подавить обнаружение античита на…

Фреймворк для атаки с использованием группового накручивания репутации на основе LLM-агентов, который манипулирует ранжированием рекомендательных…

[ICCV 2025] Защита от несанкционированного вмешательства при неавторизованной генерации изображений конкретных лиц

Устойчивая к атакам архитектура глубокого обучения для безопасной indoor-локализации в сетях 5G, объединяющая CNN и multi-head attention для защиты…

Syntactic Ghost: Незаметная универсальная бэкдор-атака на предварительно обученные языковые модели

Gemini — внедрение контекста выравнивания среды выполнения LLM для продакшена

Новая состязательная атака на LLM, основанная на методе экспоненциального градиентного спуска.

Исследовательская реализация атаки «чёрная дыра», которая отравляет индексы векторных баз данных через управляемую центральностью хабность, с…

Исследовательская реализация Hop-Decayed Influence (HDI) и фреймворка атаки 3S, выявляющая уязвимости структурного вспомогательного индексирования в…

Безопасность LLM: анализ того, как дообучение смещает поведение отказа, и оценка защит на основе замораживания слоёв и низкоранговых защит.

Исследовательский код для обучения адаптеров, позволяющих бэкдорам LLM-агентов сохраняться после доброкачественного дообучения, с оценкой частоты…

[CVPR 2025-ADVML] Официальный репозиторий для `Attacking Attention of Foundation Models Effectively Disrupts Downstream Tasks`

Эксперименты по подавлению цепочки рассуждений с помощью управляющих токенов и атакам на снисходительность парсера в LLM-агентах, использующих…