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Spoofy — Verificador em massa de capacidade de falsificação de domínios usando análise autoritativa de registros SPF e DMARC com lógica de falsificação personalizada testada no mundo real e enumeração opcional de DKIM. | Kitploit
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Spoofy

Verificador em massa de capacidade de falsificação de domínios usando análise autoritativa de registros SPF e DMARC com lógica de falsificação personalizada testada no mundo real e enumeração opcional de DKIM.

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Spoofy

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O QUE É

Spoofy é um programa que verifica se uma lista de domínios pode ser falsificada com base em registros SPF e DMARC. Você pode estar se perguntando: "Por que precisamos de outra ferramenta que verifica se um domínio pode ser falsificado?"

Bem, o Spoofy é diferente e aqui está o porquê:

  1. Lógica de falsificação personalizada e testada manualmente (sem suposições ou especulações, resultados de testes do mundo real)
  2. Descoberta de registros baseada em padrões: avaliação SPF conforme RFC 7208 e percurso da árvore DMARC conforme RFC 9989, incluindo sp/np para subdomínios
  3. Consultas em massa precisas por meio de um resolvedor compartilhado com cache e failover (1.1.1.1, 8.8.8.8, 9.9.9.9)
  4. Contador de consultas DNS SPF e de consultas vazias, além da detecção de domínios include SPF não registrados
  5. Enumeração opcional de seletores DKIM via API

TESTES APROVADOS

Spoofy CI

COMO USAR

Spoofy requer Python 3.9+. Instale-o do PyPI:

pip3 install spoofy
spoofy -d example.com

Ou execute-o a partir de um clone com pip3 install -r requirements.txt e ./spoofy.py no lugar de spoofy. O uso é mostrado abaixo:

Usage:
    spoofy -d [DOMAIN] -o [stdout, xls or json] -t [NUMBER_OF_THREADS] [--dkim] [--dns-server IP]
    OR
    spoofy -iL [DOMAIN_LIST] -o [stdout, xls or json] -t [NUMBER_OF_THREADS] [--dkim] [--dns-server IP]

Options:
    -d            : Process a single domain.
    -iL           : Provide a file containing a list of domains to process (blank lines and # comments are skipped).
    -o            : Specify the output format: stdout (default), xls, or json.
    -t            : Set the number of threads to use (default: 4).
    --dkim        : Enable DKIM selector enumeration via API (optional).
    --dns-server  : Query this resolver instead of 1.1.1.1, 8.8.8.8 and 9.9.9.9.

Examples:
    spoofy -d example.com -t 10
    spoofy -d example.com --dkim
    spoofy -iL domains.txt -o xls
    spoofy -iL domains.txt -o json --dkim

COMO VOCÊ SABE QUE É FALSIFICÁVEL

(A tabela de falsificabilidade lista todas as combinações de configurações de SPF e DMARC que impactam a entregabilidade na caixa de entrada, exceto modificadores DKIM.) Baixe Aqui

CódigoResultadoSPOOFING_POSSIBLE
0Falsificação possíveltrue
1Falsificação de subdomínio possíveltrue
2Falsificação do domínio organizacional possíveltrue
3Falsificação pode ser possível (p=quarantine com pct < 100)null
4Falsificação pode ser possível (depende da caixa de correio)null
5Falsificação do domínio organizacional pode ser possível (depende da caixa de correio)null
6Falsificação de subdomínio pode ser possível (depende da caixa de correio)null
7Falsificação de subdomínio possível, falsificação do domínio organizacional pode ser possíveltrue
8Falsificação não é possívelfalse
9Não foi possível determinar (uma consulta DNS falhou)null

O veredito é o código testado para o mecanismo all do SPF do domínio e as tags p, sp e aspf do DMARC conforme o registro as escreve. spoofy/master_table.py contém a planilha como dados (python3 -m spoofy.master_table a reescreve após alterações na planilha), e test.py verifica se cada linha é reproduzida. Entradas que a tabela não cobre são tratadas da seguinte forma:

  • Um p em enforcement com aspf mas sem sp (24 combinações não testadas): sp assume o valor de p, então a linha testada com sp escrito explicitamente é usada.
  • Um registro DMARC herdado de um domínio pai (um subdomínio sem seu próprio registro _dmarc): o resultado do subdomínio testado para os registros SPF e DMARC do pai, com np no lugar de sp quando o subdomínio não existe.
  • pct abaixo de 100 com p=quarantine: código 3, já que o e-mail não amostrado recebe p=none. Com p=reject o e-mail não amostrado ainda é colocado em quarentena, então pct não altera o veredito.
  • t=y (modo de teste RFC 9989): a política cai um nível (reject para quarantine, quarantine para none) antes da consulta.
  • Uma consulta DNS falha: código 9 em vez de tratar o registro como ausente.

METODOLOGIA

A criação da tabela de falsificabilidade envolveu listar todas as configurações relevantes de SPF e DMARC, combiná-las e, em seguida, realizar a coleta de informações de SPF e DMARC usando uma versão inicial do Spoofy em um grande número de domínios do governo dos EUA. O teste para saber se uma combinação de SPF e DMARC era falsificável ou não foi feito usando a suíte de pentest de segurança de e-mail em emailspooftest com o Microsoft 365. No entanto, os testes iniciais foram conduzidos usando Protonmail e Gmail, mas descobriu-se que esses serviços utilizam verificações de DNS reverso que afetavam os resultados, particularmente para testes de falsificação de subdomínio. Como resultado, o Microsoft 365 foi usado para os testes, pois oferecia maior controle sobre o tratamento do correio.

Após os testes iniciais com o Microsoft 365, algumas combinações foram retestadas usando Protonmail e Gmail devido às diferenças no tratamento de banners nos e-mails. Protonmail e Gmail podem colocar e-mails falsificados na caixa de entrada com um banner ou no spam sem banner, levando algumas combinações de SPF e DMARC a serem relatadas como "Depende da Caixa de Correio" ao usar o Spoofy. Em contraste, o Microsoft 365 coloca ambas as condições no spam. O processo de teste e coleta de dados levou vários dias para ser concluído, após o que uma boa tabela mestre foi compilada e usada como base para a lógica de falsificabilidade do Spoofy.

AVISO LEGAL

Esta ferramenta é apenas para fins de teste e acadêmicos e só pode ser usada onde consentimento estrito foi dado. Não a use para fins ilegais! É de responsabilidade do usuário final obedecer a todas as leis locais, estaduais e federais aplicáveis. Os desenvolvedores não assumem nenhuma responsabilidade e não são responsáveis por qualquer uso indevido ou dano causado por esta ferramenta e software.

LICENÇA

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