BIRDY-EDWARDS 2.0
Infiltrar & Expor
Ferramenta automatizada de inteligência de Facebook com IA para perfilamento de alvos, análise de rede e relatórios de ameaças. Executa inteiramente no dispositivo via Ollama. Plataforma SOCMINT de Facebook com IA — 100% local, zero dependência de nuvem. Para a versão lite, consulte este repositório clique aqui
Documentação
Guias completos de uso para ambos os modos de investigação estão disponíveis no site do projeto:
Como funciona
O que há de novo na v2.0
- 🗽 Flexibilidade — Agora você pode interromper a investigação em qualquer fase e gerar o relatório em PDF
- 🎬 Inteligência de reels — A IA extrai resumo de contexto, tópico, entidades nomeadas e hashtags de cada legenda de reel
- 🔗 Matriz de coordenação de co-comentaristas — Mapa de calor de quem comenta junto com quem. Clique em qualquer célula para ver postagens compartilhadas
- 👤 Detecção facial híbrida HOG + CNN — Seleção automática de modelo por tamanho de imagem com fallback CNN→HOG. A detecção facial agora também é executada em capturas de tela de postagens de texto
- 📬 Notificações via Telegram — Relatório em PDF enviado automaticamente para o seu chat do Telegram configurado ao concluir
- 📄 Suíte completa de PDF — Adicionadas seções de inteligência de imagem, inteligência de reels, galeria de rostos, linha do tempo de postagens e pares de co-comentaristas. Bengali, Hindi, Árabe e Urdu são renderizados corretamente
- ⚙️ Fila de investigações — Até 5 investigações enfileiradas e executadas automaticamente em sequência
- 🔄 Página de progresso em tempo real — Contadores de estatísticas ao vivo são desbloqueados conforme os dados chegam durante o pipeline
- 📅 Modificação de data e hora — Durante a raspagem, é possível que coletemos apenas a data e não o carimbo de data/hora exato; portanto, como investigador, se você quiser modificar isso para o carimbo de data/hora exato, agora é possível.
Recursos
- 🔍 Coleta de perfil — Coleta automatizada de dados de postagens, fotos, reels, dados "sobre", comentários, links e nomes de perfis de comentaristas com extração de data em 9 estratégias
- 🗂️ Investigação em lote — Envie até 10 URLs de postagens mistas e execute o pipeline completo de IA em todas elas
- 🧠 Inteligência de interações — Análise de sentimento, posicionamento, emoção e idioma por interação com IA em mais de 140 idiomas, incluindo Bengali, Hindi, Árabe, Urdu e Kuki
- 📊 Pontuação de atores — Pontuação composta ponderada com classificação em 5 níveis. Os 14 principais perfis secundários são raspados em varreduras médias e profundas
- 🌍 Detecção de país — O LLM identifica o país de origem a partir de sinais do perfil com selo de % de confiança e detecção sob demanda por comentarista
- 🔬 Inteligência de imagem — LLM de visão por foto para cena, multidão, símbolos, armas, OCR e estimativa de localização
- 🎬 Inteligência de reels + postagens de texto — A IA extrai entidades, tópicos, tipos de narrativa e indicadores de ameaça de legendas e postagens
- 👤 Inteligência facial — Detecção híbrida HOG + CNN, codificação 128D, agrupamento de identidades, visualização de árvore facial D3
- 🕸️ Grafos de rede — Grafo de força D3 interativo, matriz de mapa de calor de co-comentaristas com postagens compartilhadas ao clicar, arestas de agrupamento por sobrenome
- 📄 Relatórios em PDF — Relatório completo de inteligência com inteligência de imagem, inteligência de reels, galeria de rostos, linha do tempo de postagens, análise de co-comentaristas e renderização de scripts multilíngues
- 📬 Entrega via Telegram — Relatório em PDF enviado automaticamente ao chat configurado ao concluir a investigação
- 🤖 IA local — Alimentado por Ollama, gemma4:e2b / e4b / 12b e outros modelos, executa em GPU ou CPU
- 🐳 Pronto para Docker — Implantação com um comando no Linux e Windows
⚠️ Aviso legal
O BIRDY-EDWARDS é desenvolvido estritamente para fins de inteligência autorizada, aplicação da lei e pesquisa acadêmica.
Escopo do acesso a dados:
- Esta ferramenta opera exclusivamente usando uma sessão válida do Facebook autenticada pelo operador
- Ela acessa apenas dados de perfil, postagens, fotos, reels e comentários visíveis publicamente
- Ela não acessa mensagens privadas, perfis bloqueados, conteúdo restrito ou qualquer dado não visível para um usuário conectado
- Ela não usa bots, contas falsas ou criação automatizada de contas — o operador fornece sua própria sessão autenticada
Responsabilidade legal:
- Esta ferramenta deve ser usada apenas em perfis e conteúdos onde você tenha autorização legal explícita para coletar e analisar dados
- O uso sem autorização pode violar os Termos de Serviço do Facebook, leis de privacidade aplicáveis (GDPR, IT Act, DPDP Act) e regulamentações locais
- O desenvolvedor não assume nenhuma responsabilidade por uso indevido, coleta não autorizada de dados ou qualquer dano causado pelo uso inadequado
- Todas as investigações são de responsabilidade exclusiva do operador
Ao usar o BIRDY-EDWARDS, você confirma que seu uso é legal, autorizado e está em conformidade com todas as leis aplicáveis em sua jurisdição.
Requisitos do sistema
| Componente | Mínimo | Recomendado |
|---|
| SO | Ubuntu 24.04 LTS / Windows 10+ | Ubuntu 24.04 LTS |
| RAM | 8 GB | 16 GB |
| Armazenamento | 20 GB livres | 40 GB livres |
| Docker | Docker Desktop / Engine | Última versão estável |
| Ollama | Última versão | Última versão |
Instalação
Pré-requisitos
Etapa 1 — Instalar o Docker
Etapa 2 — Instalar o Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Etapa 3 — Iniciar o Ollama vinculado a todas as interfaces
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
jeet-ganguly/birdy-edwards
