Skip to content
KitploitKITPLOIT
FerramentasExploitsBlog
Log in
Enviar
FerramentasExploitsBlog
Enviar

Ferramentas de Hacking, PenTest e Cibersegurança para o seu Arsenal de Segurança!

Kitploit é um diretório de ferramentas de hacking, cibersegurança e pentesting. Descubra as últimas atualizações de projetos para encontrar vulnerabilidades, analisar sistemas, automatizar testes e fortalecer sua segurança.

FeedsContatoPrivacidade© 2026 Kitploit

Diretório de Ferramentas

Categorias

Ver todas as categorias
Loading categories
AMBER-ICI — AMBER ICI v5: centro de comando investigativo Ollama local-first com evidências com escopo de caso, cadeias de agentes, recuperação híbrida, análise em streaming, visualizações de grafo e linha do tempo, OCR, pesquisa web controlada e telemetria de GPU. | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/gs-ai/amber-ici
OSINT (Inteligência de Fontes Abertas)Scripting e AutomaçãoAnálise ForenseColeta de InformaçõesForensia DigitalPrivacidadeUtilitários e FrameworksInteligência de AmeaçasAprendizado de MáquinaAprendizado e EducaçãoSegurança de IALabs e Prática
19843há 2 mesesAinda não revisado

Mais Populares

Ver todos →

Descubra as ferramentas mais usadas pela nossa comunidade.

Explore todas as ferramentas

Navegue pela nossa coleção de ferramentas

Ver todas as ferramentas →
Compartilhar
GitHubgs-ai/amber-ici

AMBER-ICI

AMBER ICI v5: centro de comando investigativo Ollama local-first com evidências com escopo de caso, cadeias de agentes, recuperação híbrida, análise em streaming, visualizações de grafo e linha do tempo, OCR, pesquisa web controlada e telemetria de GPU.

Ver Repositório

Banner da interface AMBER ICI

AMBER ICI v5

AMBER ICI (AMBER Investigative Command Interface) é uma interface de navegador local-first para fluxos de trabalho investigativos e analíticos, alimentada por um servidor Ollama local.

Ele inclui:

  • Um Console do Analista com modelo único e execução Paralela com múltiplos modelos
  • Uma cadeia de agentes definida pelo usuário, acionada pelo botão SEND do terminal principal
  • Controle do usuário sobre quais agentes são executados, quantos, quantos loops e qual modelo local cada um utiliza
  • Geração, por modelo local, de configurações de agentes a partir de um objetivo em linguagem natural
  • Um Arquivo semântico persistente apoiado por embeddings do Ollama
  • Recuperação fractal de Fibonacci para o contexto de arquivos ativos
  • Upload de arquivos, acesso somente leitura a diretórios vinculados, extração de texto e OCR
  • Busca na web e pesquisa de registros públicos opcionais, com suporte do Playwright, por trás de um único interruptor mestre
  • Visualizações autônomas de grafo de entidades, linha do tempo e armazenamento vetorial
  • Telemetria local de taxa de tokens, sessão, GPU/VRAM e temperatura, quando disponível

A inferência do Ollama é restrita pela interface a endpoints de loopback (127.0.0.1, localhost ou ::1). O AMBER não inclui inferência em nuvem nem telemetria da aplicação, e nenhum recurso exige login, chave de API ou conta. A pílula WEB é o interruptor mestre para todo o acesso à internet: com ela OFF, o AMBER não faz nenhuma requisição de saída de qualquer tipo.

Destaques da v5

  • Espaços de trabalho de caso locais com evidências e recuperação do Arquivo limitadas ao caso
  • Identidade de artefato SHA-256 em streaming, proveniência de ingestão, detecção de duplicatas e citações de fontes
  • Recuperação determinística por palavras-chave fundida com os resultados existentes do Arquivo semântico
  • Memória explícita e limitada, com escopo em sessões, investigadores, casos, agentes ou tarefas de raciocínio
  • Modelos de função de investigação selecionados pelo operador, usando os modelos Ollama locais instalados
  • Execução de agentes a partir do terminal principal, com modelos, limites, formatos, handoffs e controles de loop por agente
  • Pré-verificação WEB via Playwright, diagnósticos de execução visíveis, fallback de busca direta e cache local de uma hora
  • Detecção de hardware em cache com relatórios de Metal, CUDA, ROCm, memória unificada, utilização e temperatura
  • Atualizações de streaming coalescidas para saída longa responsiva
  • Metadados persistidos limitados, conteúdo de UI gerado com escape, dependências Node reproduzíveis e exclusões ampliadas de runtime sensível

Conjunto de recursos atual

Console do Analista

  • Transmite uma conversa com um modelo Ollama selecionado
  • Suporta prompt de sistema, modo de saída JSON, seed, temperatura e tamanho de CTX
  • Injeta contexto de arquivo ativo, web opcional e conversa retida
  • Interrompe o trabalho ativo com STOP ou Esc

A barra de pílulas do console contém os controles de execução:

PílulaValoresFinalidade
TEMP / CTX / MEM / FMT / STREAM / SEED / SYS—Configurações de inferência do modo Analista
WEBOFF (padrão) / ONInterruptor mestre para todo o acesso à internet
EXECANALYST (padrão) / AGENTSO que o SEND executa: o modelo ativo único ou a cadeia de agentes
AGN0 = todosQuantos agentes a cadeia executa, na ordem dos cartões
LOOPS1+Quantas vezes a cadeia se repete; espelhado com o campo LOOPS do painel de Agentes

Paralelo

  • Executa o mesmo prompt em todos os modelos marcados
  • Transmite e acompanha cada resposta de forma independente
  • Aplica os mesmos controles de CTX e arquivo ativo usados pelo Console do Analista

Agentes — a cadeia de execução

Os agentes são definidos pelo usuário e são o caminho de execução principal. Não há lista de agentes embutida ou fixa; o painel de Agentes começa vazio e você o preenche de duas formas:

  • + CREATE AGENT — defina um manualmente
  • GENERATE FROM PROMPT — descreva um objetivo e um modelo planejador local selecionado escreve o conjunto de agentes para você

Cada agente armazena sua própria configuração de runtime:

CampoPadrãoObservações
Nome do agente—Obrigatório
Propósito do agente—Injetado como [AGENT PURPOSE]
Prompt de sistema do agente—A instrução de função do agente
Modelo local preferido—Obrigatório; deve estar instalado no Ollama
Temperatura0.35Por agente, independente da pílula TEMP do console
Máximo de tokens de saída0 (auto)0 usa a heurística de comprimento do AMBER
Loops1Passagens que este agente faz por loop da cadeia, cada uma refinando sua própria saída anterior
Formato de saídatexto simplesJSON define o modo JSON do Ollama e ignora a expansão de comprimento
Instruções de handoff—Passadas ao próximo agente sequencial como [HANDOFF FROM PREVIOUS AGENT]
Modo de execuçãosequentialsequential, parallel ou gated
Destino de saída, escopo de memória, função, acesso a ferramentas, habilitado, notas—Em ADVANCED

Executando a cadeia. Defina EXEC como AGENTS, digite um prompt no terminal principal e pressione SEND. O AMBER lê o modo selecionado, os agentes habilitados, o modelo local de cada agente, a contagem de AGN e a contagem de LOOPS, e então executa: agentes parallel simultaneamente, seguidos pelos agentes sequential na ordem dos cards, uma vez por loop. Cada agente sequencial recebe a saída do agente anterior como [UPSTREAM OUTPUT] mais a nota de handoff desse agente. O progresso e a saída transmitida de cada agente são impressos no terminal principal, e a resposta final é mantida no histórico da conversa. O botão RUN do painel Agents faz o mesmo usando o campo LOOPS do próprio painel.

No modo AGENTS, SEND não exige um modelo ativo no painel Models, porque cada agente carrega o seu próprio. Agentes gated são excluídos da cadeia — execute-os individualmente com o botão RUN do seu card.

Modelos ausentes nunca são substituídos. Salvar um agente ou iniciar uma cadeia com um modelo que o Ollama não possui imprime um bloco acionável no terminal informando o modelo solicitado, os modelos realmente instalados e o comando ollama pull <model> necessário, e a execução não inicia.

Conjuntos de agentes salvos podem ser armazenados e restaurados por nome a partir do painel Agents.

O modo anterior de sequência de etapas PIPELINE / CHAIN foi retirado da interface. Seu motor e state/pipeline_state.json permanecem no lugar por compatibilidade retroativa, mas ele não é mais um modo selecionável; os agentes são a cadeia de execução.

Archive and Memory

  • Faz chunk e embed de arquivos enfileirados com embeddinggemma:latest
  • Pesquisa o arquivo local por similaridade de cosseno
  • Importa e exporta JSON do arquivo
  • Adiciona a saída mais recente do assistente diretamente ao arquivo
  • Constrói um índice fractal de Fibonacci no navegador para recuperação de fontes de arquivos
  • Oferece os perfis de recuperação FAST, HYBRID e DEEP

Case Intelligence

O Archive agora inclui um limite de caso opcional sem substituir seu fluxo de trabalho existente de arquivo completo:

Baixar ferramenta