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New releaseAug 10, 2026

Mobile-Security-Framework-MobSF v4.5.2

Estrutura automatizada de teste de segurança de aplicações móveis para Android, iOS e Windows. Realiza análise estática e dinâmica, deteção de malware e testes de segurança de API com integração CI/CD.

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Mobile Security Framework (MobSF)

O Mobile Security Framework (MobSF) é uma plataforma de pesquisa em segurança para aplicativos móveis em Android, iOS e Windows Mobile. O MobSF pode ser usado para vários casos de uso, como segurança de aplicativos móveis, testes de penetração, análise de malware e análise de privacidade. O Analisador Estático oferece suporte a binários populares de aplicativos móveis como APK, IPA, APPX e código fonte. Enquanto isso, o Analisador Dinâmico suporta aplicativos Android e iOS e oferece uma plataforma para testes instrumentados interativos, análise de dados em tempo de execução e tráfego de rede. O MobSF integra-se perfeitamente ao seu pipeline DevSecOps ou CI/CD, facilitado por APIs REST e ferramentas de linha de comando, melhorando seu fluxo de trabalho de segurança com facilidade.

Feito com Amor na Índia

Docker Pulls python PyPI version platform License MobSF tests Quality Gate Status GitHub closed issues CII Best Practices

ToolsWatch Best Security Tools 2016 ToolsWatch Best Security Tools 2017 Blackhat Arsenal Asia 2015 Blackhat Arsenal Asia 2018 Blackhat Arsenal Europe 2023

O MobSF também é fornecido com Android Tamer, BlackArch e Pentoo.

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Documentação

Configuração rápida com Docker

docker pull opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest
docker run -it --rm -p 8000:8000 opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest

# Default username and password: mobsf/mobsf

Veja a Documentação do MobSF

Colaboradores

Ajin Abraham india | Magaofei china | Matan Dobrushin israel | Vincent Nadal france

Cursos e Certificações de e-Learning

Curso MobSF Automated Mobile Application Security Assessment with MobSF -MAS

Curso Android Security Tools Android Security Tools Expert -ATX

Suporte do MobSF

  • Suporte Gratuito: Suporte gratuito limitado, perguntas, ajuda e discussões, entre no nosso canal do Slack Join_MobSF_Slack
  • Suporte Empresarial: Solicitações de recursos prioritárias, suporte ao vivo e treinamento no local, veja MobSF Support Packages

Contribuição, Solicitações de Recursos e Bugs

  • Leia CONTRIBUTING.md antes de abrir bugs, solicitações de recursos e pull requests.
  • Para atualizações do projeto e anúncios, siga @ajinabraham ou @OpenSecurity_IN.
  • Issues do Github são apenas para rastrear bugs e solicitações de recursos. Não poste perguntas de suporte ou ajuda lá. Temos um canal no Slack para isso.

Análise Estática - Android

mobsf_android_static_analysis

Análise Estática - iOS

mobsf_ios_ipa_static_analysis

Análise Dinâmica - Android APK

mobsf_android_dynamic_analysis

Visualizador de API Web

mobsf_web_api_fuzzing_with_burp

Análise Dinâmica - iOS IPA

mobsf_ios_dynamic_analysis

Colaboradores Anteriores

Contribuidores Honorários e Agradecimentos

  • Amrutha VC - Pelo novo logotipo do MobSF
  • Dominik Schlecht - Pelo trabalho incrível ao adicionar Análise Estática de Aplicativos do Windows Phone ao MobSF
  • Esteban - Melhor Análise de Manifesto Android e Melhoria da Análise Estática.
  • Matan Dobrushin - Por adicionar suporte ao emulador Android ARM ao MobSF - Agradecimento especial ao cuckoo-droid
  • Shuxin - Análise Binária Android
  • Abhinav Saxena - (@xandfury) - Pela integração do Travis CI e Logging
  • netguru Netguru (@karolpiateknet, @mtbrzeski) - Pelo suporte a iOS Swift, contribuições de regras e refatoração SAST.
  • Maxime Fawe - (@Arenash13) - Pela implementação da Matching Strategy dos algoritmos de correspondência de padrões SAST.
  • Abhinav Sejpal (@Abhinav_Sejpal) - Por me cutucar com bugs, solicitações de recursos e sugestões de UI & UX
  • Anant Srivastava (@anantshri) - Pela ideia do Activity Tester
  • Anto Joseph (@antojoseph) - Pela ajuda com o SuperSU
  • Bharadwaj Machiraju (@tunnelshade) - Por escrever pyWebProxy do zero
  • Rahul (@c0dist) - Suporte Kali
  • MindMac - Por escrever Android Blue Pill
  • Oscar Alfonso Diaz - (@OscarAkaElvis) - Por contribuições ao Dockerfile
  • Thomas Abraham - Por hacks de JS na interface do usuário
  • Tim Brown (@timb_machine) - Pelo conjunto de regras de Análise Binária iOS
  • Shanil Prasad (@Rajuraju14) - Por melhorar a Análise ATS do iOS
  • Jovan Petrovic (@JovanPetrovic) - Por patrocinar um servidor para hospedar mobsf.live

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