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New releaseAug 14, 2026

kubeshark v53.4.0

Observabilidade de rede baseada em eBPF para Kubernetes. Indexa o tráfego L4/L7 com contexto completo do K8s, descriptografa TLS sem chaves. Consultável por agentes de IA via MCP e humanos via dashboard.

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Kubeshark

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Observabilidade de Rede para SREs e Agentes de IA

Demonstração ao Vivo · Documentação


O Kubeshark indexa o tráfego de rede em todo o cluster no nível do kernel usando eBPF — fornecendo respostas instantâneas a qualquer consulta usando semânticas de rede, API e Kubernetes.

O que você pode fazer:

  • Baixar PCAPs Retrospectivos — capturas de pacotes em todo o cluster filtradas por nós, tempo, cargas de trabalho e IPs. Armazene PCAPs para retenção de longo prazo e investigação posterior.
  • Visualizar Dados de Rede — explore o tráfego correspondente a consultas com semânticas de API, Kubernetes ou rede através de um painel em tempo real.
  • Ver Tráfego Criptografado em Texto Simples — descriptografe automaticamente o tráfego TLS/mTLS usando eBPF, sem necessidade de gerenciamento de chaves ou sidecars.
  • Integrar com IA — conecte seu assistente de IA favorito (ex.: Claude, Copilot) para incluir dados de rede em fluxos de trabalho orientados por IA, como resposta a incidentes e análise de causa raiz.

Kubeshark


Comece Agora

helm repo add kubeshark https://helm.kubeshark.com
helm install kubeshark kubeshark/kubeshark
kubectl port-forward svc/kubeshark-front 8899:80

Abra http://localhost:8899 no seu navegador. Você está capturando tráfego.

Para uso em produção, recomendamos usar um controlador de entrada em vez de port-forward.

Conecte um agente de IA via MCP:

brew install kubeshark
claude mcp add kubeshark -- kubeshark mcp

Guia de configuração MCP →


Dados de Rede para Agentes de IA

O Kubeshark expõe dados de rede em todo o cluster via MCP — permitindo que agentes de IA consultem tráfego, investiguem chamadas de API e realizem análise de causa raiz através de linguagem natural.

"Por que o checkout falhou às 15:15?" "Quais serviços têm taxas de erro acima de 1%?" "Mostre as taxas de retransmissão TCP em todos os caminhos nó a nó" "Rastreie a requisição abc123 por todos os serviços"

Funciona com Claude Code, Cursor e qualquer IA compatível com MCP.

MCP Demo

Guia de configuração MCP →

Habilidades de IA

Habilidades open-source e reutilizáveis que ensinam aos agentes de IA fluxos de trabalho específicos de domínio sobre as ferramentas MCP do Kubeshark:

HabilidadeDescrição
Network RCAAnálise retrospectiva de causa raiz — snapshots, dissecação, extração de PCAP, comparação de tendências
KFLEspecialista em KFL (Kubeshark Filter Language) — escreve, depura e otimiza filtros de tráfego

Instale como plugin do Claude Code:

/plugin marketplace add kubeshark/kubeshark
/plugin install kubeshark

Ou clone e use diretamente — as habilidades são acionadas automaticamente com base no contexto da conversa.

Documentação de Habilidades de IA →


Consultar com Semânticas de API, Kubernetes e Rede

O Kubeshark indexa o tráfego de rede em todo o cluster analisando-o de acordo com as especificações do protocolo, com suporte para HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS e muito mais. Uma única consulta KFL pode combinar todas as três camadas semânticas — identidade Kubernetes, contexto de API e atributos de rede — para localizar exatamente o tráfego que você precisa. Sem necessidade de instrumentação de código.

KFL query combining API, Kubernetes, and network semantics

Referência KFL → · Indexação de tráfego →

Mapa de Dependência de Cargas de Trabalho

Um mapa visual de como as cargas de trabalho se comunicam, mostrando dependências, volume de tráfego e uso de protocolos em todo o cluster.

Service Map

Saiba mais →

Retenção de Tráfego e Exportação de PCAP

Capture e retenha o tráfego de rede bruto em todo o cluster, incluindo TLS descriptografado. Baixe PCAPs filtrados por intervalo de tempo, nós, cargas de trabalho e IPs — prontos para Wireshark ou qualquer ferramenta compatível com PCAP. Armazene snapshots em armazenamento em nuvem (S3, Azure Blob, GCS) para retenção de longo prazo e compartilhamento entre clusters.

Traffic Retention

Guia de Snapshots → · Armazenamento em nuvem →


Recursos

RecursoDescrição
Traffic SnapshotsSnapshots pontuais com armazenamento em nuvem (S3, Azure Blob, GCS), exportação de PCAP para Wireshark
Traffic IndexingIndexação L7 em tempo real e com atraso, com correspondência requisição/resposta e payloads completos
Protocol SupportHTTP, gRPC, GraphQL, Redis, Kafka, DNS e muito mais
TLS DecryptionDescriptografia baseada em eBPF sem gerenciamento de chaves, incluída nos snapshots
AI IntegrationServidor MCP + habilidades de IA open-source para RCA de rede e filtragem de tráfego
KFL Query LanguageLinguagem de consulta baseada em CEL com semânticas Kubernetes, API e rede
100% On-PremisesSuporte a ambientes desconectados, sem dependências externas

Instalação

MétodoComando
Helmhelm repo add kubeshark https://helm.kubeshark.com && helm install kubeshark kubeshark/kubeshark
Homebrewbrew install kubeshark && kubeshark tap
BinárioDownload

Guia de instalação →


Contribuição

Aceitamos contribuições. Veja CONTRIBUTING.md.

Licença

Apache-2.0

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