#1Ferramentas de segurança baseadas em ML, aprendizado de máquina adversário e defesa cibernética com IA.
Recomendado pelo Kitploit

Um detector de vulnerabilidades aprendível com semântica aprimorada

Aprendizado de Protocolo e Fuzzing Stateful

Metasploit para aprendizado de máquina.

CERTITUDE - Um pacote python para classificar URLs como maliciosas ou benignas

Um Pacote Open-Source para Ataque Adversarial Textual.

Plataforma de inteligência de ameaças de código aberto para análise de malware e observáveis. Enriquece IPs, domínios, URLs e hashes com fontes…

AutoPentest-DRL: Teste de Penetração Automatizado Usando Aprendizado por Reforço Profundo

Classificação de dispositivos de rede baseada em IA e orientada por contexto.

Ferramenta de análise forense assistida por ML que automatiza a triagem de memória, disco e sistema ativo no Windows usando Volatility 3, autorunsc e…

Demonstra o uso de aprendizado de máquina para prever sequências de geradores de números aleatórios, destacando fraquezas criptográficas por meio de…

Persiga seus amigos. Encontre seus perfis no Instagram, Facebook e Twitter usando Reconhecimento de Imagem e Pesquisa Reversa de Imagens.

Framework de automação de segurança serverless da AWS que ingere inteligência de ameaças, aplica detecção de anomalias baseada em ML (RCF, IP…

GyoiThon é uma ferramenta de teste de penetração em crescimento que usa Machine Learning.

Uma biblioteca Python para Machine Learning Seguro e Explicável Documentação disponível @ https://secml.gitlab.io Siga-nos no Twitter @…


Este projeto (PoC por enquanto, e parte do Shit Bucket) envolve detecção facial, reconhecimento facial e entrada adversarial para proteger avatares.

Mutação de Malware Usando Aprendizado por Reforço e Redes Adversariais Generativas

Um framework baseado em LSTM para lidar com desbalanceamento multiclasse na detecção de botnets DGA