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해킹, 침투 테스트 및 사이버 보안 도구를 당신의 보안 무기고에!

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TERM1B1TB0T — 지정된 임계값 이상 또는 이하의 실시간 비트코인 거래를 모니터링하는 터미널 기반 도구. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/mykethearchangel/term1b1tb0t
General Purpose UtilitiesScripting & AutomationInformation GatheringCryptographyThreat Intelligence
GitHubmykethearchangel/term1b1tb0t

TERM1B1TB0T

지정된 임계값 이상 또는 이하의 실시간 비트코인 거래를 모니터링하는 터미널 기반 도구.

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1236611개월 전아직 검토되지 않음

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TERMI₿IT₿OT 🤖

비트코인 거래를 실시간으로 추적하여 특정 가격 목표 이상 또는 이하를 터미널에서 웹소켓 API를 사용하여 추적하는 기본 도구입니다.

TERM1B1TB0T_bootanimate

단계별 안내: WINDOWS


-Step 1: Python 설치 (아직 설치되지 않은 경우)
Download from python.org
During install → make sure to check ✅ “Add Python to PATH”

-Windows 터미널 / PowerShell 열기

-봇 폴더로 이동
cd \Users\<YourPCName>\Desktop\TERM1B1TB0T

-Step 2: 종속성 설치 (한 번만 필요)
pip install requests websocket-client

-Step 3: 실행
python TERM1B1TB0T.py above 1000

-₿ 웹소켓 종료
CTRL + C


단계별 안내: LINUX


봇을 위한 가상 환경 설정

이것은 Linux(또는 엄격한 Python 환경을 가진 Debian 기반 배포판)에서 일반적입니다. Python의 PEP 668 제한에 직면할 수 있습니다. 이는 OS에 설치된 Python 패키지를 손상시키지 않기 위해 pip3를 사용하여 시스템 전체에 패키지를 설치하는 것을 방지합니다.

1단계: 프로젝트 폴더 생성

-아직 하지 않았다면:

-실행:
mkdir -p ~/TERM1B1TB0T
cd ~/TERM1B1TB0T

2단계: 가상 환경 생성

-실행:
python3 -m venv btc-env

-이렇게 하면 프로젝트 내에 격리된 Python 환경을 포함하는 btc-env/ 폴더가 생성됩니다.

3단계: 환경 활성화

source btc-env/bin/activate

-성공하면 터미널이 다음과 같이 표시됩니다:
(btc-env) username@kali:~/TERM1B1TB0T$

-이는 가상 환경 안에 있다는 뜻입니다.

4단계: websocket-client 설치

-가상 환경이 활성화된 상태에서 필요한 라이브러리를 설치합니다:
pip install websocket-client

-이 패키지는 시스템 전체가 아닌 가상 환경 내에만 설치됩니다.

4.1단계: websocket-client 설치

-requests 설치:
pip install requests

5단계: 봇 실행

-여전히 가상 환경 안에서 다음 명령어로 시작합니다:
python TERM1B1TB0T.py above 500

₿ 봇 실행 중지

CTRL + C

가상 환경 종료

deactivate

나중에 다시 활성화

source ~/TERM1B1TB0T/btc-env/bin/activate

설치된 패키지 목록

pip list

사용 중인 Python 확인

which python (should point inside btc-env)

사용자 지정 한도로 봇 실행

-먼저 가상 환경을 활성화하세요: source ~/TERM1B1TB0T/btc-env/bin/activate

-사용자 지정 가격 한도(USD)로 봇을 실행합니다: python TERM1B1TB0T.py above 5000

-이렇게 하면 $5000 이상의 BTC 거래만 기록됩니다.

-값을 전달하지 않는 경우

다음을 실행하면: python TERM1B1TB0T.py

…기본값은 $1000입니다.

로그 보기

잠시 실행한 후:

텍스트 편집기에서 high_value_btc_tx.log를 열어 저장된 거래를 확인하세요.

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