
공개적으로 보고된 프롬프트 인젝션 기법을 전달 방식, 인코딩, 전파 동작별로 분류하고, 확인된 모델, 출처, MITRE ATLAS 태그와 함께 정리한 추적기입니다.
지난 약 2년간 공개적으로 보고된 프롬프트 인젝션 기법을 추적하는 저장소로, Rachel James (cybershujin)이 유지관리합니다.
각 기법은 프롬프트 인젝션의 세 가지 요소로 분류됩니다:
각 항목은 또한 작동이 확인된 모델(있는 경우), 보고 출처 링크, 그리고 알려진 경우 공격 출처(이를 최초로 발견한 연구자, 레드팀 또는 실제 환경의 행위자)를 기록합니다.
라이브 대시보드: https://cybershujin.github.io/Prompt-Injection-in-the-Wild/
Confirmed 또는 **Not fully vetted**로 표시됩니다. "Not fully vetted"는 출처가 모호하거나, 확인되지 않았거나, 메커니즘이 불분명한 항목을 표시합니다 — 이는 삭제되지 않고 노출되어 검토자가 판단할 수 있도록 합니다.Confirmed(검증되어 작동함)이면서도 실험실에서만 시연될 수 있습니다. 유의하세요: 진정한 실제 환경의 악의적 프롬프트 인젝션은 여전히 공개적으로 문서화되는 경우가 드물기 때문에, 여기 있는 대부분의 항목은 연구 / 레드팀 공개입니다 — 초기 백필 시점에 32개 중 29개가 연구/레드팀이었고 단 3개만이 실제 환경 사례였습니다. 대시보드의 Evidence 필터를 사용하여 실제 사례를 분리하세요.sonar-deep-research, 광범위한 수집) 유지관리자 검토를 위해 초안 풀 리퀘스트로 제안됩니다. 자동 병합되는 것은 없습니다. 위협 행위자의 AI 사용에 동일한 워크플로를 적용한 자매 저장소 Threat-Actors-use-of-Artifical-Intelligence 추적기를 참조하세요.데이터는 아래 표에만 존재합니다(이 파일이 단일 진실 공급원입니다). 결정론적이고 의존성이 없는 생성기(tools/build_exports.py)가 매 커밋마다 이를 다음으로 컴파일합니다:
index.html — 대화형 대시보드 (GitHub Pages를 통해 제공),tracker.json — 정규화된 기계 판독 가능 데이터,stix/prompt-injection-stix2.1.json — STIX 2.1 번들 (각 기법을 attack-pattern으로, MITRE ATLAS ID와 Not fully vetted → 낮은 신뢰도 매핑으로 태그).이 세 파일을 직접 편집하지 마세요. 표를 편집하고 CI가 다시 빌드하도록 하세요.