#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천

신경망 기반 난수 생성기를 NIST SP 800-22 및 SP 800-90B 표준에 대해 검증하고, 이를 해독하는 데 현상금을 제공하는 구조화된 도전 과제 저장소입니다.

OpenAI Privacy Filter의 역방향: 동일한 1.5B 모델을 사용하며, 마스킹 대신 PII를 구조화된 스팬으로 반환합니다.

일부러 취약하게 설계된 머신러닝 모델로, 실습 중심 보안 교육을 위해 제작되었습니다. 안전한 랩 환경에서 일반적인 ML 취약점, 적대적 공격, 방어 기법을 탐구할 수 있습니다.

하이퍼바이저, eBPF, AI 기반 속임수 및 하드웨어 강화 보안을 결합한 Windows용 차세대 다단계 랜섬웨어 방어 요새입니다.

ML 기반 리눅스 머신용 행동 기반 엔드포인트 탐지 시스템

FAIR CRQ 프레임워크의 구현

AISLE의 최소한의 LLM 기반 제로데이 취약점 스캐너.

ACL 2026 (본 학회) 논문 "DeepGuard: Secure Code Generation via Multi-Layer Semantic Aggregation"의 코드

오픈 소스 버전 xtrace sdk


인과적 맥락 귀속과 규칙 기반 모니터를 활용한 LLM 에이전트의 간접 프롬프트 인젝션 방어로, AgentDyn 및 기타 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성합니다.

NotebookLM을 강화한 버전 — 보안 연구자를 위해 특별히 설계됨.

가장 예상치 못한 곳에 귀중한 정보를 숨기세요

C/C++ 및 Python 소스코드 취약점 탐지를 위한 특화 추론 LLM으로, 데이터셋 구축, SFT/DPO 훈련 및 결과 재현 스크립트를 포함합니다.

MCP 서버에서 LLM 에이전트를 레드팀 공격하기 위한 궤적 인식 진화 검색 프레임워크로, 위험 범주 전반에 걸쳐 취약점 지형을 매핑하기 위한 적대적 프롬프트를 생성합니다.

CosPlace, ALIKED 및 LightGlue 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 거리 사진의 정확한 GPS 좌표를 식별하는 로컬 우선 지리 위치 엔진입니다. 50m 미만의 정확도, 랜드마크 불필요.

AGLS