#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천
mlily2024/final-project-sql-injection-pipeline하이브리드 머신러닝 파이프라인으로 웹 트래픽에서 SQL 인젝션을 탐지하며, DistilBERT와 BERT-GNN 모델을 결합하고 적대적 훈련 및 견고성 분석을 포함합니다.
ryehr/hitms_steganography산술/Discop 스테가노그래픽 코더를 사용하여 LLM 채팅 토큰 선택에 여러 개의 비밀 메시지를 임베드하고, 비트 정확한 디코딩 및 스테가날리시스 평가를 제공합니다.
toxy4ny/delirium-ai-safety-benchmarkLLM이 정서적 맥락 침식(ACE) 및 관련 리미널 공격 벡터에 대한 취약성을 측정하기 위한 진단 프레임워크입니다. **Delirium**은 익스플로잇 도구가 아닙니다. 시스템 프롬프트를 따르는 것에서 새롭게 출현하는 대인 관계 패턴을 따르는 것으로 언어 모델의…
zhengxr930/malevalISSTA 2026 논문의 공식 코드: "악성임을 아는 것"으로 충분한가? 정밀한 악성코드 행동 감사를 위한 LLM 평가
josh-blythe/bordair-multimodal오픈소스 크로스 모달 및 멀티모달 프롬프트 인젝션 테스트 스위트. 텍스트, 이미지, 문서, 오디오 모달리티 전반에 걸친 250,000개 이상의 공격 페이로드. OWASP LLM Top 10, CrossInject (ACM MM 2025), FigStep (AAAI…
paul12345-cyber/multimodal-web-attack-dataset이 저장소는 AI 기반 위협 탐지 연구를 발전시키기 위한 멀티모달 웹 공격 데이터셋(MWAD)을 호스팅합니다.
qkrrkd90-source/weavemark다중 비트 LLM 워터마킹 기법의 참조 구현으로, 코딩된 페이로드 확산, 편향 없는 재가중치 부여, 소프트 결정 ECC 디코딩을 사용하여 생성된 텍스트에 메시지를 삽입하고 탐지합니다.
roxanne_ardary/quantumlockQuantumLock는 미래의 양자 컴퓨팅 위협으로부터 디지털 자산을 보호하도록 설계된 오픈소스 양자 내성 Bitcoin 프로토콜입니다. 하이브리드 서명, 프라이버시 강화, 확장 가능한 아키텍처, 모듈식 거버넌스를 갖춘 QuantumLock는 Bitcoin이 안전하고…
securityclaw/securityclaw모듈식 스킬 기반 자율 보안 운영 센터(SOC) 에이전트로, OpenSearch/Elasticsearch 데이터를 모니터링하고 RAG 기반 행동 메모리를 구축하며 LLM을 사용하여 실시간 이상 징후를 검증합니다.
josh-blythe/bordair-detector2단계 프롬프트 인젝션 및 제일브레이크 탐지기: 정규식 게이트와 양자화된 DeBERTa-v3 ONNX 분류기를 결합, 이미지, 문서, 오디오 지원. Bordair/bordair-multimodal 데이터로 훈련되었으며, 실제 레드팀 게임의 공격을 대상으로 테스트됨.
gherardofiori/maliciousbrowserextensions이 Repository는 악성 브라우저 확장 프로그램에 대한 제 개인 연구를 바탕으로, 다른 많은 사람들의 작업과 뉴스 기사를 한곳에 모아 만든 것입니다. 이 Repository에 있는 CRX는 ExterminAI 뒤에서 작동하는 AI Model을 훈련하는 데…
aloshdenny/reverse-synthidGemini의 SynthID 탐지 리버스 엔지니어링
albert-y1n/pismithPISmith: 프롬프트 주입 방어를 위한 강화 학습 기반 레드 팀
sachitrafa/yourmemory에빙하우스 망각 곡선 감쇠를 적용한 에이전틱 AI 기억. LoCoMo에서 Mem0보다 16pp 더 나은 회상 성능.
toxy4ny/redteam-ai-benchmarkRed Team AI Benchmark: 허가된 공격 보안 작업을 위한 LLM 평가. Red Team AI Benchmark는 CLI 모델 평가 벤치마크입니다. 이는 LLM이 레드팀 질문 및 보안 시나리오를 이해하고 응답하는 방식을 측정합니다. 해당 활동을 수행하기…
x4nth055/pythoncode-tutorialsPython 코드 튜토리얼
