#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천

C 기반 Android 정적 분석 프레임워크로, 디컴파일, 비밀 탐지, 엔드포인트 발견, 권한 분석, 네이티브 라이브러리 스캐닝과 ML 기반 비밀 분류를 지원합니다.
서버리스 AWS 보안 자동화 프레임워크로, 위협 인텔리전스를 수집하고 ML 기반 이상 탐지(RCF, IP Insights)를 적용하며, Kibana에서 보안 텔레메트리를 보강하여 자동화된 위협 예방, 탐지 및 대응을 수행합니다.

ML 기반 포렌식 분석 도구로, Volatility 3, autorunsc, sigcheck를 사용하여 Windows에서 메모리, 디스크 및 실시간 시스템 트라이지를 자동화하고 적대자 행위 및 손상된 아티팩트를 탐지합니다.


그래프 기반 위협 탐지 시스템으로, 부정확한 그래프 벡터 매칭을 사용하여 위협 그래프를 CTI에서 파생된 공격 쿼리 그래프와 비교함으로써 자동화된 악성 판단 및 위협 점수를 제공합니다.

CLPSTNet: 커리큘럼 러닝을 통합한 점진적 다중 스케일 합성곱 스테가노그래피 모델

산술/Discop 스테가노그래픽 코더를 사용하여 LLM 채팅 토큰 선택에 여러 개의 비밀 메시지를 임베드하고, 비트 정확한 디코딩 및 스테가날리시스 평가를 제공합니다.

AIEngine는 차세대 대화형/프로그래밍 가능한 Python/Ruby/Java/Lua 및 Go NIDS(네트워크 침입 탐지 시스템)입니다.

리버스 엔지니어링: 대규모 언어 모델을 이용한 바이너리 코드 디컴파일

친구들을 스토킹하세요. 이미지 인식 및 역방향 이미지 검색을 사용하여 Instagram, FB 및 Twitter 프로필을 찾으세요.

오픈소스 AI 기반 보안 운영 센터(SOC) — 경보 퓨전, 퍼플팀 훈련, 에이전트 지원 트라이지, MITRE ATT&CK 조사. MIT 라이선스, 자체 호스팅 가능.


# CCS24 논문 🏆 "ReSym: 스트리핑된 바이너리에서 변수 및 데이터 구조 심볼을 복구하기 위해 LLM 활용" — Danning Xie, Zhuo Zhang, Nan Jiang, Xiangzhe Xu, Lin Tan, Xiangyu Zhang 저. 🏆…

headless Chromium을 사용하여 Google 검색 및 페이지 가져오기를 위한 MCP 서버

Binary Ninja용 플러그인으로, 로컬 Ollama 모델을 통합하여 디컴파일된 HLIL 코드에서 함수와 변수의 이름을 바꿉니다. 분석을 완전히 로컬 및 오프라인으로 유지하여 개인정보를 보호합니다.