#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천
qkrrkd90-source/weavemark다중 비트 LLM 워터마킹 기법의 참조 구현으로, 코딩된 페이로드 확산, 편향 없는 재가중치 부여, 소프트 결정 ECC 디코딩을 사용하여 생성된 텍스트에 메시지를 삽입하고 탐지합니다.
hydradragonantivirus/hydradragonav-mobile루트 권한, adb, CA 인증서 설치 및 클라우드가 필요 없는 Android 안티바이러스로, 더 많은 제로데이 악성코드를 탐지할 수 있는 다양한 기능과 방법을 제공합니다.
justicerage/gepettoIDA plugin which queries language models to speed up reverse-engineering
brannondorsey/passgan비밀번호 추측을 위한 딥러닝 접근법 (https://arxiv.org/abs/1709.00440)
bishopfox/eyeballer펜테스트 스크린샷 분석을 위한 합성곱 신경망
xtraceai/xtrace-sdk오픈 소스 버전 xtrace sdk
cchio/deep-pwning머신러닝을 위한 Metasploit.
poppopjmp/vmdragonslayer멀티 엔진 프레임워크로서, VM 보호 바이너리를 언패킹 및 분석합니다. Dynamic taint tracking, symbolic execution, pattern classification 및 ML 기반 우선순위 지정을 활용하여 상용 및 맞춤형 프로텍터의 리버스…
delvelabs/bateaAI 기반, 컨텍스트 기반 네트워크 장치 순위
alainnothere/llm-circuit-finderNg의 RYS 방식을 재현했고, Qwen2.5-32B에서 특정 3개 레이어를 복제하면 추론 성능이 17% 향상되고, Devstral-24B에서 12-14번 레이어를 복제하면 BBH에서 논리적 추론이 0.22→0.76으로 개선된다는 것을 발견했습니다. 훈련도, 가중치…
andrewaeva/dga도메인 이름 생성 알고리즘과 악성 도메인 이름 사전을 포함하는 저장소입니다. 악성 도메인을 탐지하고 분류하기 위해 머신러닝과 신경망을 적용할 가능성을 연구할 목적으로 개발되었습니다.
safelineman/agentic-soc-simulationAI 기반 SOC 시뮬레이션 플랫폼
user1342/droiddetectiveAndroid 앱을 위한 머신러닝 기반 악성코드 분석 프레임워크입니다.
synacktiv/rulesfinder기계 학습 기반 비밀번호 변형 규칙
