Skip to content
KitploitKITPLOIT
ツールエクスプロイトブログ
Log in
提出
ツールエクスプロイトブログ
提出

ハッキング、侵入テスト、サイバーセキュリティツールをあなたのセキュリティアーセナルに!

Kitploitはハッキング、サイバーセキュリティ、ペネトレーションテストのツールディレクトリです。最新のプロジェクトアップデートを見つけて、脆弱性の発見、システム分析、テストの自動化、セキュリティの強化を行いましょう。

フィードお問い合わせプライバシー© 2026 Kitploit

ツールディレクトリ

カテゴリ

すべてのカテゴリを見る
Loading categories
audio-steganography-algorithms — 音声ステガノグラフィーおよびウォーターマーキングアルゴリズムのOctave/MATLABライブラリ。LSBコーディング、エコーハイディング、スペクトラム拡散、位相コーディングを含み、埋め込み/抽出の例を提供します。 | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/ktekeli/audio-steganography-algorithms
暗号化/復号化ツールステガノグラフィー暗号化プライバシー論文と研究学習と教育
GitHubktekeli/audio-steganography-algorithms

audio-steganography-algorithms

音声ステガノグラフィーおよびウォーターマーキングアルゴリズムのOctave/MATLABライブラリ。LSBコーディング、エコーハイディング、スペクトラム拡散、位相コーディングを含み、埋め込み/抽出の例を提供します。

人気

すべて見る →

コミュニティで最も使われているツールを見つけましょう。

すべてのツールを探索

ツールコレクションを閲覧

すべてのツールを見る →
共有
リポジトリを見る
2867192年前Kitploit レビュー済み

audio-steganography-algorithms

OCTAVE/Matlab で書かれた音声ステガノグラフィおよび電子透かしアルゴリズムの包括的なオープンソースライブラリ。

概要

音声ステガノグラフィはおそらく最も困難な分野の一つです。そのため、研究者にとって関連する情報源を見つけるのは容易ではありません。このプロジェクトの主な目的は、誰もが利用できる基本的な音声ステガノグラフィアルゴリズムを提供することでした。

今後の展望は、既存の手法、信号処理攻撃、比較指標を含むモジュール式ライブラリを公開することです。各手法について、数学的背景を含む詳細で分かりやすいドキュメントを追加する予定です。

リポジトリは随時更新されますので、ぜひ最新の情報をご確認ください。

ご質問がある場合は、メールを送るのではなく、issue を作成してください。

アルゴリズム

1. スペクトラム拡散

  • 直接拡散スペクトラム (DSSS) (オープンソース)
  • 改良スペクトラム拡散 (ISS) (p-code)
  • FFT を用いたスペクトラム拡散 (予定)
  • DCT を用いたスペクトラム拡散 (予定)
  • DWT を用いたスペクトラム拡散 (予定)

2. エコーハイディング

  • エコーハイディング - シングルエコーカーネル (オープンソース)
  • エコーハイディング - 負および正のエコーカーネル (p-code)
  • エコーハイディング - 後方および前方エコーカーネル (p-code)
  • エコーハイディング - ミラーエコーカーネル (p-code)
  • エコーハイディング - 時間拡散エコーカーネル (p-code)

3. 最下位ビット符号化

  • LSB 符号化 (オープンソース)
  • DWT 領域における LSB 符号化 (予定)

4. 位相符号化

  • 位相符号化 (オープンソース)

5. パリティ符号化

  • パリティ符号化 (予定)

6. 量子化インデックス変調

  • 量子化インデックス変調 (予定)

使用方法と詳細

  • すべてのアルゴリズムは関数として実装されているため、外部から呼び出すことができます。パラメータについては各関数の説明で簡単に解説しています。

  • 各手法には、すぐに試せるようにサンプルスクリプト「data_embedding.m」と「data_extracting.m」が追加されています。

  • 型変換 (WAV、FLAC、MP3、AAC、OGG など) を簡素化するため、いくつかの既存のエンコーダとデコーダが「audioload.m」と「audiosave.m」に統合されています。

  • 隣接するセグメント間の不連続性を滑らかにするため (エコーハイディングやスペクトラム拡散手法など)、ミキサー信号生成器「mixer.m」が実装されています。

  • ブラインドステガノグラフィのために、メッセージ長やフレームサイズなどの重要な情報をデータ内に埋め込むことができます。例については LSB 符号化を参照してください。

  • セキュリティ向上のため、隠蔽データを暗号化することができます。XOR を用いた基本的な暗号化の例については LSB 符号化を参照してください。

サポート

このリポジトリが役に立ったと思われた方は、ぜひスターとフォークで応援してください。このプロジェクトに参加したい方は、プルリクエストを送信して貢献してください。音声ステガノグラフィに関する最先端のアイデアについて、喜んで議論し交換したいと思います。

コントリビューション

コントリビューションはいつでも歓迎します! まずはコントリビューションガイドラインをお読みください。

  1. リポジトリをフォークします。
  2. フォーク上で編集を行います。
  3. 新しい手法を追加する場合は、同じ構文と構造を使用してください。
  4. 変更をフォークしたリポジトリにコミットします。
  5. 変更内容の詳細を添えてプルリクエストを送信します。

ご提案ありがとうございます!

作者

  • Kadir Tekeli [linkedin] [researchgate]

ライセンス

MIT License (2016-2017)

ツールをダウンロード