OSINT Pattern Analyzer

複数のアイデンティティベクトル（電話番号、ユーザー名、将来的にはメールサポート）にわたるOSINT調査を自動化するためのツール。構造化データを抽出し、パターン検出と相関分析を可能にするように設計されています。

機能

電話OSINT

• 複数のプラットフォームで電話番号を検索
• 複数の電話番号形式（+34, 0034, スペース区切りなど）をサポート
• カスタム検索クエリ（エスコート関連、ドメイン固有）
• 広告タイプの検出：
  • individual
  • group
  • duo
• 電話番号の存在確認（phone_match）
• 信頼度分類システム：
  • high → 強いシグナルによる電話一致の確認
  • medium → 部分一致または文脈上の関連性
  • low → ノイズまたは一般的なリストの可能性

ユーザー名OSINT

• 複数のプラットフォームでユーザー名を検索：
  • ソーシャルメディア
  • メッセージングプラットフォーム
  • エスコートプラットフォーム
  • フォーラム
  • アダルトコンテンツプラットフォーム
• プラットフォーム分類：
  • telegram
  • social
  • dating
  • sugar
  • adult_creator
  • escort_sites
  • forums
• ノイズ低減（一般的なページをフィルタリング）
• プロファイルのようなリンクの検出
• プラットフォーム存在サマリー（✔ / ✘）

一般

• より信頼性の高い検索結果のために ddgs を使用
• JSON結果のエクスポート
• 結果の重複排除
• より高いカバレッジのためのマルチクエリ生成
• 関連結果を優先するスコアリングシステム
• 相関およびパターン検出ワークフロー向けに設計

使用方法

電話検索

python search_phone.py --phone 660XXXXXXX

ユーザー名検索

python search_username.py --username exampleuser

出力例（電話）

[
    {
        "query": "\"660XXXXXX\"",
        "title": "Example listing",
        "link": "https://example.com/ad.html",
        "domain": "example.com",
        "type": "individual",
        "score": 4,
        "phone_match": true,
        "confidence": "high"
    }
]

出力例（ユーザー名）

{
    "username": "exampleuser",
    "platforms_detected": {
        "telegram": false,
        "social": true,
        "dating": false,
        "sugar": false,
        "adult_creator": true,
        "escort_sites": true,
        "forums": true
    },
    "results": [
        {
            "title": "Example profile",
            "link": "https://example.com/profile",
            "categories": ["social"],
            "score": 3
        }
    ]
}

動作の仕組み

1. 入力の複数のバリエーションを生成

• 電話：

  • 生の番号
  • +34形式
  • 0034形式
  • スペース区切り形式

• ユーザー名：

  • 直接クエリ
  • プラットフォーム固有のクエリ

2. 検索クエリを構築：

• 一般的なクエリ
• キーワード強化クエリ（escort, contactos, masajes…）
• ドメイン固有のクエリ

3. DuckDuckGo（ddgs）を使用して結果を取得

4. フィルタリングを適用：

• 一般的なページ/カテゴリページを削除
• 関連するドメインとプロファイルのようなリンクを保持
• SEOノイズを低減

5. 各結果を処理：

• 電話モジュール：
  • 広告タイプ（individual / group / duo）を検出
  • タイトル/リンク内の電話番号の存在を確認
• ユーザー名モジュール：
  • プラットフォームカテゴリを検出
• 関連性シグナルに基づいてスコアを割り当て

6. 結果を分類：

• High → 強い一致 + 良好な構造
• Medium → 部分的な関連性
• Low → 弱いまたはノイズの多い結果

7. 分析用の構造化JSONを出力

現在の制限事項

• 結果は検索エンジンの動作に依存します
• 一部のプラットフォームではSEOノイズが多い
• 検出はタイトル/リンクのみに基づく（全文解析は行わない）
• ユーザー名の検出は間接的（API検証なし）
• 自動相関またはクラスタリングはまだありません

ロードマップ

• メールOSINTモジュール
• 相関エンジン（電話/ユーザー名/メール間）
• プロファイル間での同一IDの再利用の検出
• パターン検出（代理店/マルチプロファイル行動）
• CSV/Excelへのエクスポート
• より深い検証のためのオプションの全文スクレイピング
• CLIインターフェース（ツール形式の使用）

注意事項

このプロジェクトは、単純なデータ収集ではなく、データ相関に焦点を当てたより広範なOSINTワークフローの一部です。

目的は、生の検索結果を構造化された実用的なインテリジェンスに変換し、複数のプラットフォームにわたるパターンの検出を可能にすることです。