Deep-Live-Cam 2.1.6

ワンクリック＆画像1枚だけで実現する、リアルタイム顔交換＆動画ディープフェイク。

免責事項

このディープフェイクソフトウェアは、AI生成メディア業界のための生産的なツールとして設計されています。アーティストがカスタムキャラクターをアニメーション化したり、魅力的なコンテンツを作成したり、衣料品デザインにモデルを使用したりするのに役立ちます。

私たちは非倫理的な用途の可能性を認識しており、予防策に取り組んでいます。内蔵チェックにより、不適切なメディア（ヌード、過激なコンテンツ、戦争映像などの機密資料）の処理が防止されます。私たちは、法律と倫理を遵守し、このプロジェクトを責任を持って開発し続けます。法的に必要とされる場合、プロジェクトを停止したり、ウォーターマークを追加したりする可能性があります。

• 倫理的な使用: ユーザーはこのソフトウェアを責任を持って合法的に使用することが期待されます。実在の人物の顔を使用する場合は、その人物の同意を得て、オンラインで共有する際には出力物にディープフェイクであることを明確にラベル付けしてください。

• コンテンツ制限: このソフトウェアには、ヌード、過激なコンテンツ、機密資料などの不適切なメディアの処理を防ぐための内蔵チェックが含まれています。

• 法的コンプライアンス: 私たちは、関連するすべての法律と倫理ガイドラインを遵守します。法的に要求された場合、プロジェクトを停止したり、出力にウォーターマークを追加したりする場合があります。

• ユーザーの責任: 私たちはエンドユーザーの行動について責任を負いません。ユーザーは、ソフトウェアの使用が倫理基準と法的要件に沿っていることを確認する必要があります。

このソフトウェアを使用することにより、これらの条件に同意し、他者の権利と尊厳を尊重する方法で使用することにコミットしたことになります。

ユーザーはこのソフトウェアを責任を持って合法的に使用することが期待されます。実在の人物の顔を使用する場合は、その人物の同意を得て、オンラインで共有する際には出力物にディープフェイクであることを明確にラベル付けしてください。私たちはエンドユーザーの行動について責任を負いません。

プリビルド版 Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

お使いのハードウェアに最適化されたビルド。

Ultimate には、30以上の限定機能、パフォーマンス最適化、優先サポートが含まれています。公式サイトは https://deeplivecam.net の1つのみです。このウェブサイトとこのGitHubリポジトリ以外で、このアプリケーションの他のバージョンをダウンロードする際はご注意ください。

手動インストール不要の最速セットアップ、事前設定済みの依存関係、そしてサポートされているすべてのプラットフォーム向けの最適化されたビルドをお求めなら、これが最適です。

TLDR; ライブディープフェイクをわずか3クリックで

1. 顔を選択
2. 使用するカメラを選択
3. ライブを押す！

特徴と用途 - すべてリアルタイム

マウスマスク

マウスマスクを使用して、正確な動きのために元の口を保持

フェイスマッピング

複数の被写体に異なる顔を同時に使用

あなたの映画、あなたの顔

あらゆる顔で映画をリアルタイムに鑑賞

ライブショー

ライブショーやパフォーマンスを実行

ミーム

これまでで最もバイラルなミームを作成

_{Deep-Live-CamのMany Faces機能を使用して作成}

Omegle

Omegleで人々を驚かせる

インストール (手動)

インストールには技術的なスキルが必要であり、初心者向けではないことに注意してください。クイックスタート版のダウンロードを検討してください。

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# インストールしたPython 3.14を使用していることを確認
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Python 3.14のインストール
brew install [email protected]

# tkinterパッケージのインストール (GUIに必要)
brew install [email protected]

# Python 3.14で仮想環境を作成してアクティブ化
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt

# 仮想環境の非アクティブ化
rm -rf venv

# 仮想環境の再インストール
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# 依存関係を再度インストール
pip install -r requirements.txt

# gfpganとbasicsrsの問題修正
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# 例: onnxruntime-openvino 1.24.1はOpenVINO 2025.4.1とペアになります
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

使用方法

1. 画像/動画モード

• python run.pyを実行します。
• ソースの顔画像とターゲットの画像/動画を選択します。
• 「Start」をクリックします。
• 出力は、ターゲット動画の名前と同じディレクトリに保存されます。

2. ウェブカメラモード

• python run.pyを実行します。
• ソースの顔画像を選択します。
• 「Live」をクリックします。
• プレビューが表示されるまで待ちます (10〜30秒)。
• OBSなどの画面キャプチャツールを使用してストリーミングします。
• 顔を変更するには、新しいソース画像を選択します。

このhuggingfaceリンクですべてのモデルをダウンロード

• ここでモデルをダウンロード

コマンドライン引数 (メンテナンス対象外)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

CLIモードをお探しですか？ -s/--source引数を使用すると、プログラムがCLIモードで実行されます。

プレス

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam goes viral, allowing anyone to become a digital doppelganger"
• Yahoo! - "OK, this viral AI live stream software is truly terrifying"
• CNN Brasil - "AI can clone faces on webcam; understand how it works"
• Bloomberg Technoz - "Get to know Deep Live Cam technology, it can be used as a tool for deception."
• TrendMicro - "AI vs AI: DeepFakes and eKYC"
• PetaPixel - "Deepfake AI Tool Lets You Become Anyone in a Video Call With Single Photo"
• SomeOrdinaryGamers - "That's Crazy, Oh God. That's Fucking Freaky Dude... That's So Wild Dude"
• IShowSpeed - "Alright look look look, now look chat, we can do any face we want to look like chat"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "They do a pretty good job matching poses, expression and even the lighting"
• IShowSpeed - "What the F**! Why do I look like Vinny Jr? I look exactly like Vinny Jr!? No, this shit is crazy! Bro This is F*** Crazy!"*

クレジット

• ffmpeg: 動画関連の操作を簡単にするため
• Henry: このリポジトリの主要な貢献者の1人
• deepinsight: 高品質なライブラリとモデルを提供したinsightfaceプロジェクトに対して。モデルの使用は非商用研究目的のみであることにご注意ください。
• havok2-htwo: ウェブカメラ用のコードを共有してくれた
• GosuDRM: roopのオープンバージョンに対して
• pereiraroland26: 複数顔のサポート
• vic4key: このプロジェクトのサポート/貢献に対して
• kier007: ユーザーエクスペリエンスの向上に対して
• qitianai: 多言語サポートに対して
• laurigates: すべてを高速化するための分離作業！
• maxwbuckley: mac用に最適化する努力をしてくれた！
• そして、このプロジェクトで使用されているライブラリの背後にあるすべての開発者へ。
• 脚注: コードの原作者はs0md3vであることにご注意ください。
• このプロジェクトをスターしてバイラルにするのを助けてくれたすべての素晴らしいユーザーへ ❤️

貢献

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