hacksider/deep-live-camリアルタイム顔交換と、たった一枚の画像で可能なワンクリックビデオディープフェイク
<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>
<p align="center">
ワンクリック、たった1枚の画像だけで実現するリアルタイム顔交換と動画ディープフェイク。
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<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="デモGIF" width="800">
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## 免責事項
このディープフェイクソフトウェアは、AI生成メディア業界のための生産的なツールとして設計されています。アーティストがカスタムキャラクターをアニメーション化したり、魅力的なコンテンツを作成したり、さらには衣装デザインにモデルを使用したりするのを支援することができます。
私たちは非倫理的な用途に使われる可能性があることを認識しており、予防措置に取り組んでいます。内蔵のチェック機能により、プログラムが不適切なメディア（ヌード、グローバルなコンテンツ、戦争映像などの機微な素材など）を処理することを防ぎます。私たちは法律と倫理に従い、このプロジェクトを責任を持って開発し続けます。法的に求められた場合には、プロジェクトを停止したり、ウォーターマークを追加したりする可能性があります。
- 倫理的な使用：ユーザーはこのソフトウェアを責任を持って合法的に使用することが求められます。実在の人物の顔を使用する場合は、その同意を得て、オンラインで共有する際には出力をディープフェイクであると明確に表示してください。
- コンテンツの制限：このソフトウェアには、ヌード、グローバルなコンテンツ、機微な素材などの不適切なメディアの処理を防ぐための内蔵チェック機能が含まれています。
- 法令遵守：私たちはすべての関連法規および倫理ガイドラインを遵守します。法的に求められた場合には、プロジェクトを停止したり、出力にウォーターマークを追加したりする可能性があります。
- ユーザーの責任：私たちはエンドユーザーの行為に対して責任を負いません。ユーザーは、ソフトウェアの使用が倫理基準および法的要件に適合していることを確認する必要があります。
このソフトウェアを使用することにより、あなたはこれらの条件に同意し、他者の権利と尊厳を尊重する方法で使用することに同意したものとみなされます。
ユーザーはこのソフトウェアを責任を持って合法的に使用することが求められます。実在の人物の顔を使用する場合は、その同意を得て、オンラインで共有する際には出力をディープフェイクであると明確に表示してください。私たちはエンドユーザーの行為に対して責任を負いません。
## ビルド済み Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate！
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<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate ダウンロードバナー">
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<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>
<p align="center">
<strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
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お使いのハードウェアに最適化されたビルド。
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<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="ダウンロード">
</a>
</p>
> **Ultimate** には **30以上の限定機能**、パフォーマンス最適化、そして**優先サポート**が含まれています。公式ウェブサイトは https://deeplivecam.net の1つのみです。このウェブサイトとこのGitHubリポジトリ以外からこのアプリケーションの他のバージョンをダウンロードする際はご注意ください。
**手動インストール不要**で最速のセットアップを実現したい方に最適です。依存関係は事前に設定済みで、サポートされるすべてのプラットフォーム向けに最適化されたビルドを提供します。
## TLDR; わずか3クリックでライブディープフェイク
1. 顔を選択
2. 使用するカメラを選択
3. live! を押す
## 機能と用途 - すべてがリアルタイム
### マウスマスク
**マウスマスクを使用して、正確な動きのために元の口を保持します**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>
### 顔マッピング
**複数の被写体に同時に異なる顔を使用できます**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>
### あなたの映画、あなたの顔
**あらゆる顔で映画をリアルタイムに視聴できます**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
</p>
### ライブショー
**ライブショーやパフォーマンスを実行できます**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>
### ミーム
**これまでで最もバイラルなミームを作成しましょう**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450">
<br>
<sub>Deep-Live-Cam の Many Faces 機能を使用して作成</sub>
</p>
### Omegle
**Omegle で人々を驚かせましょう**
<p align="center">
<video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>
## インストール (手動)
**インストールには技術的なスキルが必要であり、初心者向けではないことにご注意ください。クイックスタート版のダウンロードを検討してください。**
<details>
<summary>クリックして手順を表示</summary>
### インストール
これはお使いのコンピューターで動作する可能性が高いですが、CPU を利用するため遅くなります。
**1. プラットフォームのセットアップ**
- Python (3.14 推奨、3.11～3.14 をサポート)
- pip
- git
- [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
- [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)
**2. リポジトリのクローン**
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```
**3. モデルをダウンロードする**
1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)
これらのファイルを「**models**」フォルダに配置してください。
**4. 依存関係をインストールする**
問題を避けるため、`venv` の使用を強く推奨します。
Windows の場合:
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
Linux の場合:
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
**macOS の場合:**
Apple Silicon（M1 から M5）では特定のセットアップが必要です:
```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]
# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]
# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```
** 何か問題が発生し、仮想環境を再インストールする必要がある場合 **
```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv
# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt
# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```
**実行:** GPU がない場合は、`python run.py` を使用して Deep-Live-Cam を実行できます。初回実行時にはモデル（約300MB）がダウンロードされることに注意してください。
### GPU アクセラレーション
**CUDA Execution Provider（Nvidia）**
1. [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive) をインストールします
2. [cuDNN v8.9.7 for CUDA 12.x](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) をインストールします（onnxruntime-gpu に必要）：
- CUDA 12.x 用の cuDNN v8.9.7 をダウンロードします
- cuDNN の bin ディレクトリがシステムの PATH に含まれていることを確認します
3. 依存関係をインストールします：
```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```
3. 使用方法:
```bash
python run.py --execution-provider cuda
```
**CoreML Execution Provider（Apple Silicon）**
Apple Silicon（M1〜M5）向けのインストール手順:
1. 上記の macOS セットアップを Python 3.14 で完了していることを確認してください。
2. 追加のインストール手順は不要です — `requirements.txt` が公式の
`onnxruntime` ビルドを取得し、その macOS ホイールには CoreML execution provider が同梱されています。
以前にメンテナンスされていない `onnxruntime-silicon` フォークをインストールしていた場合は、
実際のパッケージを隠してしまうため、まずそれを削除してください:
```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```
3. 使用方法:
```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```
**macOS に関する重要な注意事項:**
- Python 3.11 が最小要件です（onnxruntime は 3.10 をサポートしなくなりました）。3.14 を推奨します
- 複数の Python バージョンがインストールされている場合は、単に `python` ではなく必ず `python3.14` コマンドで実行してください
- `_tkinter` が見つからないというエラーが発生した場合は、tkinter パッケージを再インストールしてください: `brew reinstall [email protected]`
- モデルの読み込みエラーが発生した場合は、モデルが正しいフォルダにあることを確認してください
- 他の Python バージョンとの競合が発生した場合は、それらのアンインストールを検討してください:
```bash
# List all installed Python versions
brew list | grep python
# Uninstall conflicting versions if needed
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Keep only Python 3.14
brew cleanup
```
**CoreML Execution Provider（Apple Legacy）**
1. 依存関係をインストールします:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```
2. 使用方法:
```bash
python run.py --execution-provider coreml
```
**DirectML 実行プロバイダー (Windows)**
1. 依存関係をインストールします:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```
2. 使用方法:
```bash
python run.py --execution-provider dml
```
**OpenVINO™ 実行プロバイダー (Intel)**
1. 依存関係をインストールします:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```
**注:** 1.21.0 より新しい `onnxruntime-openvino` は `openvino` と一緒にインストールする必要があり、2つのバージョンは1対1で対応している必要があります。サポートされている組み合わせは以下のとおりです:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```
完全なバージョンマッピングの詳細については、[OpenVINO Execution Providerの要件](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements)を参照してください。
2. 使用方法:
```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>
## 使用方法
**1. 画像/動画モード**
- `python run.py` を実行します。
- ソース顔画像とターゲット画像/動画を選択します。
- 「Start」をクリックします。
- 出力はターゲット動画と同じ名前のディレクトリに保存されます。
**2. Webカメラモード**
- `python run.py` を実行します。
- ソース顔画像を選択します。
- 「Live」をクリックします。
- プレビューが表示されるまで待ちます（10〜30秒）。
- OBSなどの画面キャプチャツールを使用してストリーミングします。
- 顔を変更するには、新しいソース画像を選択します。
## このhuggingfaceリンクからすべてのモデルをダウンロード
- [**ここからモデルをダウンロード**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)
## コマンドライン引数（メンテナンスされていません）
```
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
```
CLI モードをお探しですか？ `-s/--source` 引数を使用すると、プログラムが CLI モードで実行されます。
## プレス
- [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *「Deep-Live-Cam がバイラル化、誰でもデジタル上の分身になれる」*
- [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *「OK、このバイラル化した AI ライブストリームソフトウェアは本当に恐ろしい」*
- [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *「AI がウェブカメラ上で顔をクローンできる；その仕組みを理解する」*
- [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *「Deep Live Cam 技術を知る、詐欺の道具として使われる可能性がある。」*
- [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *「AI 対 AI：ディープフェイクと eKYC」*
- [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *「ディープフェイク AI ツールで、1 枚の写真だけでビデオ通話で誰にでもなれる」*
- [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *「これは狂ってる、ああ神よ。これはマジで気味が悪いぜ…本当にワイルドだな」*
- [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *「よし見て見て見て、さあチャット見て、俺たちはなりたいどんな顔にでもなれるんだぜチャット」*
- [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *「ポーズ、表情、さらには照明までかなりうまく一致させている」*
- [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *「なんだこれ！なんで俺は Vinny Jr みたいに見えるんだ？俺は Vinny Jr にそっくりじゃないか！？いや、これは狂ってる！おい、これはマジで狂ってる！」*
## クレジット
- [ffmpeg](https://ffmpeg.org/): 動画関連の操作を簡単にしてくれる
- [Henry](https://github.com/henryruhs): このリポジトリの主要な貢献者の一人
- [deepinsight](https://github.com/deepinsight): よく作られたライブラリとモデルを提供する [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface) プロジェクトを提供してくれた。[モデルの使用は非商用の研究目的に限られる](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license)ことにご注意ください。
- [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo): ウェブカメラ用のコードを共有してくれた
- [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM): roop のオープンバージョンを提供してくれた
- [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26): 複数顔のサポート
- [vic4key](https://github.com/vic4key): このプロジェクトのサポート/貢献
- [kier007](https://github.com/kier007): ユーザーエクスペリエンスの改善
- [qitianai](https://github.com/qitianai): 多言語サポート
- [laurigates](https://github.com/laurigates): あらゆるものを分離してすべてを高速化！
- [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley): これを Mac 向けに最適化する努力をしてくれた！
- そしてこのプロジェクトで使用されているライブラリの背後にいる[すべての開発者](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors)。
- 脚注：コードのベース作者は [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop) であることをお知らせします
- リポジトリにスターを付けてこのプロジェクトをバイラル化するのに貢献してくれたすべての素晴らしいユーザーの皆さん ❤️
[](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)
## コントリビューション
## 月まで届くスター 🚀
<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date&theme=dark" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
<img alt="スター履歴チャート" src="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
</picture>
</a>