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BigBountyRecon — Lo strumento BigBountyRecon utilizza 58 diverse tecniche utilizzando vari Google dorks e strumenti open source per accelerare il processo di ricognizione iniziale sull'organizzazione target. | Kitploit
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BigBountyRecon

Lo strumento BigBountyRecon utilizza 58 diverse tecniche utilizzando vari Google dorks e strumenti open source per accelerare il processo di ricognizione iniziale sull'organizzazione target.

1.6k289325 anni faRevisionato da Kitploit

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BigBountyRecon

Lo strumento BigBountyRecon utilizza 58 tecniche diverse impiegando varie Google dork e strumenti open source per velocizzare il processo di ricognizione iniziale sull'organizzazione target. La ricognizione è il passo più importante in qualsiasi penetration test o processo di bug hunting. Fornisce a un attaccante conoscenze preliminari sull'organizzazione target. Inoltre, sarà utile per ottenere informazioni sui controlli in atto e alcune stime approssimative del livello di maturità della sicurezza dell'organizzazione target.

Questo strumento può essere utilizzato in aggiunta al tuo approccio abituale per il bug hunting. L'idea è di controllare e raccogliere rapidamente informazioni sull'organizzazione target senza investire tempo e dover ricordare queste sintassi. Inoltre, può aiutarti a definire un approccio per trovare alcuni risultati rapidi sul target.

Qualsiasi suggerimento o idea per questo strumento è ben accetto – basta scrivermi su @ManiarViral

image

ANYRUN:

  • https://app.any.run/tasks/b31a5e6a-7ead-470e-b5e8-02fffd55f255/

Tecniche

  1. Directory Listing: Trovare directory aperte usando Google Dork sul tuo target organizzativo aiuta a comprendere la struttura delle directory sul server web. Potrebbe rivelare informazioni sensibili o portare a una divulgazione di informazioni.

  2. File di Configurazione: Spesso i file di configurazione contengono informazioni sensibili come password hardcoded, percorsi di unità sensibili o token API che possono aiutarti a ottenere accesso privilegiato alle risorse interne.

  3. File di Database: I file di database sono file di dati utilizzati per memorizzare il contenuto del database in un formato strutturato all'interno di un file in tabelle e campi separati. A seconda della natura dell'applicazione web, questi file potrebbero fornire accesso a informazioni sensibili.

  4. WordPress: WordPress è un CMS open source scritto in PHP. WordPress ha migliaia di plugin per costruire, personalizzare e migliorare i siti web. Ci sono numerose vulnerabilità in questi plugin. Trovare informazioni relative a WordPress...

  5. File di Log: I file di log a volte forniscono informazioni dettagliate sulle attività degli utenti in una particolare applicazione. Questi file sono utili per esaminare i cookie di sessione o altri tipi di token.

  6. File di Backup e File Vecchi: I file di backup sono copie originali dei sistemi critici. Questi forniscono accesso a PII o a record sensibili.

  7. Pagine di Login: È estremamente importante identificare le pagine di login del tuo target organizzativo per effettuare tentativi di brute force o provare credenziali predefinite per ottenere ulteriore accesso alle risorse dell'organizzazione.

  8. Errori SQL: Gli errori SQL rivelano informazioni sensibili sui sistemi backend. Questo può aiutare a eseguire enumerazioni sui tipi di database e verificare se l'applicazione è vulnerabile ad attacchi legati alla convalida dell'input come SQL Injection.

  9. File di Configurazione Apache: Il server HTTP Apache viene configurato inserendo direttive in file di configurazione in testo semplice. Il file di configurazione principale è solitamente chiamato httpd.conf. Inoltre, altri file di configurazione possono essere aggiunti usando la direttiva Include, e si possono usare wildcard per includere molti file di configurazione. Qualsiasi direttiva può essere inserita in uno qualsiasi di questi file di configurazione. A seconda delle voci in questi file di configurazione, potrebbe rivelare stringhe di connessione al database, nomi utente e password, il funzionamento interno, le librerie utilizzate e referenziate, e la logica di business dell'applicazione.

  10. File Robots.txt: Il file robots.txt istruisce i robot web su come scansionare le pagine del loro sito web. A seconda del contenuto del file, un attaccante potrebbe scoprire directory e file nascosti.

  11. DomainEye: DomainEye è uno strumento di indagine su domini/host che possiede il più grande database di domini. Forniscono servizi come reverse Whois, reverse IP lookup, e reverse NS e MX.

  12. Documenti Esposti Pubblicamente: Tali documenti possono essere utilizzati per estrarre informazioni metadata.

  13. phpinfo(): Esporre phpinfo() di per sé non è necessariamente un rischio, ma in combinazione con altre vulnerabilità potrebbe portare al compromesso del tuo sito. Inoltre, le versioni dei moduli potrebbero facilitare la vita agli attaccanti quando prendono di mira applicazioni utilizzando exploit scoperti di recente.

  14. Trovare Backdoor: Questo può aiutare a identificare defacement di siti web o problemi legati al dirottamento del server. Sfruttando la vulnerabilità di open redirect su un'applicazione web fidata, l'attaccante può reindirizzare le vittime a una pagina di phishing.

  15. File di Installazione/Setup: Tali file permettono a un attaccante di eseguire un'enumerazione sull'organizzazione target. Le informazioni raccolte usando questi file possono aiutare a scoprire dettagli sulla versione che possono poi essere utilizzati per eseguire exploit mirati.

  16. Open Redirect: Con questi, esaminiamo vari parametri noti vulnerabili a problemi di open redirect.

  17. Apache Struts RCE: Sfruttare con successo una vulnerabilità RCE potrebbe permettere all'attaccante di eseguire programmi arbitrari. Qui cerchiamo file con estensioni ".action" o ".do".

  18. Esposizione di Terze Parti: Qui cerchiamo esposizione di informazioni su siti di terze parti come Codebeautify, Codeshare e Codepen.

  19. Controllare le Security Headers: Identificare rapidamente se il sito target utilizza intestazioni relative alla sicurezza nella risposta del server.

  20. GitLab: Cercare rapidamente informazioni sensibili su GitLab.

  21. Trovare Voci su Pastebin: Mostra i risultati relativi all'organizzazione target sul sito Pastebin. Potrebbero essere password o altre informazioni sensibili correlate all'organizzazione target.

  22. Dipendenti su LINKEDIN: Identificare i nomi dei dipendenti su LinkedIn può aiutarti a costruire una lista di nomi utente quando si tratta di un attacco di password spraying.

  23. .HTACCESS / File Sensibili: Cercare esposizione di file sensibili. Questo potrebbe indicare una configurazione errata del server.

  24. Trovare Sottodomini: I sottodomini aiutano ad espandere la superficie d'attacco sull'organizzazione target. Esistono numerosi strumenti per automatizzare il processo di enumerazione dei sottodomini.

  25. Trovare Sotto-sottodomini: Identificare sotto-sottodomini sull'organizzazione target usando Google Dork.

  26. Trovare Esposizioni Relative a WordPress: Le esposizioni relative a WordPress aiutano a ottenere accesso a file e cartelle sensibili.

  27. BitBucket & Atlassian: Perdita di codice sorgente, credenziali hardcoded e accesso all'infrastruttura cloud.

  28. PassiveTotal: PassiveTotal è un grande strumento per effettuare indagini sulle minacce. Usando BigBountyRecon utilizzeremo PassiveTotal per identificare sottodomini sulle informazioni target.

  29. Stackoverflow: Esposizione del codice sorgente o domande specifiche sulla tecnologia menzionate su Stackoverflow.

  30. Trovare Esposizioni Relative a WordPress usando Wayback Machine: Cercare file WordPress archiviati usando WaybackMachine.

  31. GitHub: Cercare rapidamente informazioni sensibili su GitHub.

  32. OpenBugBounty: Cercare problemi di sicurezza esposti pubblicamente sul sito OpenBugBounty.

  33. Reddit: Informazioni sull'organizzazione particolare sulla piattaforma Reddit.

  34. Crossdomain.xml: Cercare file crossdomain.xml configurati male sull'organizzazione target.

  35. ThreatCrowd: Motore di ricerca per minacce, tuttavia lo useremo per identificare ulteriori sottodomini.

  36. Cartella .git: Esposizione del codice sorgente. È possibile scaricare l'intero contenuto del repository se accessibile.

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