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inventory — Inventario automatizzato della superficie di attacco per oltre 800 programmi pubblici di bug bounty, con esecuzione pianificata di flussi di lavoro per l'enumerazione dei sottodomini, la permutazione e la reportistica di DNS e server web. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/trickest/inventory
OSINT (Open Source Intelligence)RicognizioneMappatura della ReteEnumerazione DNS e SottodominiScripting e AutomazioneRaccolta InformazioniPenetration TestingEnumerazione SottodominiRisorse Curate
GitHubtrickest/inventory

inventory

Inventario automatizzato della superficie di attacco per oltre 800 programmi pubblici di bug bounty, con esecuzione pianificata di flussi di lavoro per l'enumerazione dei sottodomini, la permutazione e la reportistica di DNS e server web.

1.6k282271 anno faRevisionato da Kitploit

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Gestione della superficie di attacco dei programmi pubblici di bug bounty.

I dati che raccogliamo qui includono dati DNS e di Web Server dei programmi pubblici di bug bounty.

Il nostro obiettivo con questo progetto è:

  • Monitorare oltre 800 aziende per individuare nuovi asset
  • aiutare i bug bounty hunter a iniziare a lavorare sui nuovi programmi il più rapidamente possibile.
  • offrire ai team di sicurezza una migliore visibilità sui propri asset.
  • ridurre il carico e il rumore che alcuni programmi subiscono dagli strumenti automatizzati (li eseguiamo in modo pianificato e forniamo i risultati a tutti)

Come funziona

La configurazione consiste in due workflow

  • Inventory 3.0 - Targets
  • Inventory 3.0

Inventory 3.0 - Targets

Questo workflow semplifica il consolidamento dei dati dei programmi di bug bounty provenienti da varie fonti, garantendo una visione completa e organizzata. Analizziamolo:

  1. Raccolta dei dati: Il workflow recupera i dati da due fonti importanti:

    • Bounty Targets Data: Questo repository contiene una grande quantità di informazioni sui programmi di bug bounty.
    • Chaos Public Bug Bounty Programs: Fornisce ulteriori dati preziosi sui programmi di bug bounty.
  2. Trasformazione dei dati: I dati raccolti vengono trasformati tramite script Python. Gli script convertono i dati in un formato specifico, garantendo coerenza e facilità di analisi. Puoi trovare il formato dettagliato dei dati nel file targets.json.

  3. Unione dei programmi: Per evitare duplicazioni, il workflow unisce i programmi con lo stesso URL. Questo consolidamento elimina le ridondanze e presenta una visione unificata dei programmi di bug bounty.

  4. Inclusione dei programmi della community: Il workflow incorpora un ulteriore insieme di programmi dal file community.json. Questi programmi vengono uniti al dataset esistente, migliorandone la copertura e la diversità.

  5. Output finale: Il workflow genera un file JSON consolidato finale, targets.json, che comprende tutti i dati dei programmi di bug bounty uniti. Questo file rappresenta una risorsa preziosa per i ricercatori di bug bounty, offrendo una visione centralizzata e completa dei programmi.

Trickest Targets

Nota: Lo screenshot sopra fornisce una rappresentazione visiva del workflow.

Inventory 3.0

  1. Raccolta dei target: Ottieni l'elenco dei domini da targets.json ed estrai i nomi dei programmi.

  2. Esecuzione del workflow in parallelo: I nomi dei programmi estratti vengono collegati al nodo file-splitter per rendere l'intero workflow distribuito per programma

Trickest Parsing Targets

  1. Enumerazione passiva:
    • Usa subfinder, vita, findomain per ottenere dati di enumerazione passiva.
    • Usa mksub per creare un elenco personalizzato di potenziali sottodomini
    • Risolvi con puredns e trickest resolvers
    • Genera wordlist personalizzate dai risultati passivi con uno script bash personalizzato

Trickest Passive Enumeration

  1. Enumerazione attiva
    • Utilizza i dati dell'enumerazione passiva e crea una nuova wordlist per il bruteforce
    • Usa dsieve per ottenere gli ambienti per livello di sottodominio
    • Genera nuovi potenziali sottodomini con mksub e una wordlist personalizzata, con l'aggiunta della wordlist level2.txt
    • Risolvi nuovamente con puredns

Trickest Active Enumeration

  1. Permutazioni
    • Unisci i risultati attivi e passivi dei passaggi precedenti
    • Estrai nuovamente gli ambienti per livello di sottodominio
    • Usa alterx per generare le permutazioni e risolvi con puredns

Trickest Permutations

  1. Raccolta dei risultati precedenti
    • Usa uno script python che recupererà tutti i precedenti hostnames.txt per programma
    • Usa anew per ottenere i nuovi hostname trovati
    • Comprimi in zip i risultati attivi, passivi e le permutazioni per programma da inviare al repository

Trickest Previous Results

  1. Reportistica
    • Usa dnsx per risolvere gli hostname trovati e uno script python per dns-report.csv; contrassegna con [x] i domini appena trovati provenienti da anew
    • Usa httpx per raccogliere i web server e uno script python per `server-report.csv
    • Invia al repository

Trickest Reporting

Workflow finale

Trickest Inventory 3.0 Workflow

Nota: Come descritto, quasi tutto in questo repository è generato automaticamente. Abbiamo progettato con cura i workflow (e continuiamo a svilupparli) per garantire che i risultati siano il più accurati possibile.

Contributi

Tutti i contributi/idee/suggerimenti sono benvenuti! Se vuoi aggiungere/modificare un target/workflow, sentiti libero di inviarci una PR con nuovi target tramite community.json, scrivici su Twitter @trick3st o unisciti alla conversazione su Discord.

Crea i tuoi workflow!

Crediamo nel valore dello sperimentare. Registrati per una demo su trickest.com per personalizzare questo workflow in base al tuo caso d'uso, ottenere accesso a molti altri workflow o crearne uno tuo da zero!

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